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公开(公告)号：CN119152252A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411115998.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及复杂网络系统技术领域，提供一种复杂网络系统的韧性预测方法及系统，该方法包括：获取待韧性预测的复杂网络系统的观测数据；输入观测数据至韧性预测模型，获得韧性预测模型输出的韧性预测结果；其中，韧性预测模型的训练方法包括：基于样本观测数据中的有标签数据对韧性预测模型进行预训练，得到预训练后的韧性预测模型；基于样本观测数据中的无标签数据、预训练后的韧性预测模型和预设图数据增强算法，生成模型再训练的有标签增强数据；根据样本观测数据中的有标签数据和生成的有标签增强数据，对预训练后的韧性预测模型进行再训练，得到再训练好的韧性预测模型，显著提高了韧性预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118761244B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411245258.8
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及城市交通模拟技术领域，尤其涉及一种基于超算平台的分布式微观城市交通模拟装置和方法。该装置包括配置节点、多个计算节点和动态任务调度模块，多个计算节点包括主计算节点和多个从计算节点，配置节点用于响应于用户进行信息配置和任务请求接收，主计算节点用于进行各计算节点的针对该任务请求的计算任务划分后，各计算节点分别进行交通模拟中对应的计算任务的执行。通过基于超级计算机平台形成分布式微观城市交通模拟装置，基于超算平台提供的大规模集群并行计算能力，通过设计可扩展的任务划分以及高效的数据传输方案，在提升大规模微观城市交通模拟执行效率的同时，保证模拟规模的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118674179B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411164477.3
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/33 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及城市规划技术领域，提供一种基于大语言模型的城市用地规划方法、装置及电子设备，其中的方法包括：基于给定的待规划区域，获取规划师智能体提出的初始城市用地规划方案；获取多个居民智能体对初始城市用地规划方案的综合反馈意见；基于规划师智能体根据综合反馈意见更新优化初始城市用地规划方案，得到目标城市用地规划方案。该方法通过让大语言模型扮演有专业知识的规划师智能体和多个有不同用户画像的居民智能体，利用规划师智能体与多个居民智能体之间的合作交互来实现城市用地规划，使得居民们能够有效参与到城市用地规划过程中，最终得到的城市用地规划方案能够更好地满足居民需求，有效提升了城市用地规划方案的生成效率。
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公开(公告)号：CN118673102B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411164470.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/9537 , G06Q50/50 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统，该方法基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；基于上下文感知的提示词，使用大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；输入完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；机制模型用于基于与完整的移动意图模板对应的移动距离，对完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。本发明利用人物画像来指定大语言模型所扮演的角色，再通过大语言模型的逐步推理来生成高层次的移动意图，最后用机制模型将抽象意图模板映射到真实地理位置，能够实现准确、高效、富语义感知的人体移动行为生成。
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公开(公告)号：CN118808790A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410936175.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种微细电火花加工间隙状态检测系统及方法。包括：可生成不同微细电火花加工能量场景的脉冲峰值电压档位，并输出与不同脉冲峰值电压档位对应的多个电压信号，分别将多个电压信号与预设的比较电压进行比较得到第一比较结果的脉冲峰值电压识别模块；可根据第一比较结果得到参考电压，并将参考电压与采样峰值电压进行比较得到第二比较结果的比较器实时计算模块；可基于处理后的第二比较结果对采样峰值电压的脉冲类型进行识别，基于识别结果得到预设周期内的间隙开路率、有效率和短路率，以确定目标间隙的时序信号并行驱动与判别模块。由此，解决现有检测技术对于放电状态的响应存在滞后，实时性较差，导致部分放电信息丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118803871A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310813995.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W24/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V20/70 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种基站天线参数调整方法、装置、电子设备及介质，涉及无线通信技术领域。其中，所述基站天线参数调整方法包括：获取目标区域的第一时间点的环境状态信息；根据调整模型和所述第一时间点的环境状态信息，获得所述第一时间点的基站天线参数；所述环境状态信息包括以下至少一项：基站位置坐标；基站天线发射功率；网格信息，所述网格信息是对所述目标区域划分网格确定的；第二时间点的基站天线参数，所述第二时间点是所述第一时间点的上一个时间点；所述调整模型用于根据环境状态信息确定基站天线参数。本发明的方案，改善了基站天线参数的优化效果，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN118798393A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411251905.6
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及模拟仿真技术领域，公开了一种构建城市动态仿真系统的方法、装置、电子设备及介质，包括：确定目标城市对应的目标城市数据，其中，目标城市数据用于反映目标城市对应的城市环境和人口属性；根据目标城市数据，对目标城市进行多维度实时模拟，确定目标城市对应的动态模拟数据；根据动态模拟数据，确定目标城市对应的城市动态仿真系统，其中，城市动态仿真系统用于对目标智能体进行仿真训练。本公开实施例可以构建具有较高的复杂性、动态性、开放性与交互性的城市动态仿真系统，从而为目标智能体的训练提供动态变化的训练场景，使得训练得到的目标智能体能够适应真实城市环境，完成真实城市环境中的复杂任务。
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公开(公告)号：CN118762525A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245266.2
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及交通模拟技术领域，尤其涉及城市交通高速模拟仿真平台及方法、电子设备与存储介质，所述平台包括：数据处理模块，用于获取待优化指定地图数据的城市区域的地图数据与车辆数据；交通仿真模块，用于：按照预设时间间隔，基于所述地图数据以及所述车辆数据，对多个仿真对象执行更新操作，得到多个时刻的交通仿真数据；所述更新操作包括预更新操作以及正式更新操作；智能优化模块，用于基于所述多个时刻的交通仿真数据，对所述指定地图数据进行优化，以得到满足预设优化目标的目标地图数据。由此，能够实现大规模城市交通模拟仿真以及自动化实现针对任意地图数据的优化任务的智能优化。
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公开(公告)号：CN118761244A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245258.8
申请日：2024-09-06
Abstract: 本公开涉及城市交通模拟技术领域，尤其涉及一种基于超算平台的分布式微观城市交通模拟装置和方法。该装置包括配置节点、多个计算节点和动态任务调度模块，多个计算节点包括主计算节点和多个从计算节点，配置节点用于响应于用户进行信息配置和任务请求接收，主计算节点用于进行各计算节点的针对该任务请求的计算任务划分后，各计算节点分别进行交通模拟中对应的计算任务的执行。通过基于超级计算机平台形成分布式微观城市交通模拟装置，基于超算平台提供的大规模集群并行计算能力，通过设计可扩展的任务划分以及高效的数据传输方案，在提升大规模微观城市交通模拟执行效率的同时，保证模拟规模的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118690142A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164467.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及网络信息处理技术领域，提供一种基于大语言模型的网络关键节点识别方法及系统，其包括获取初始算法种群，基于网络拓扑和计算式方法定义初始节点评分算法；基于所述初始节点评分算法进行适应性评估，并基于语义相似度完成种群分类，根据分类结果选择亲代节点评分算法；基于亲代节点评分算法通过预训练的大语言模型进行子代算法生成，不断迭代演化获取满足预设条件的最终节点评分算法；通过所述最终节点评分算法对网络中的各个节点进行评分，基于评分结果识别出网络关键节点。本发明解决了现有网络关键节点识别算法泛化性低、复杂度高、资源消耗大的问题。
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