视频监控火灾的检测方法及装置
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113723178A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110813771.2

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本申请公开了一种视频监控火灾的检测方法和装置,涉及火灾探测技术领域,该方法包括:采集待识别视频图像;将待识别视频图像输入预先训练的视频图像检测模型进行处理,输出待识别视频图像对应的检测结果,其中,预先训练的视频图像检测模型包括由卷积神经网络和小波层组成的小波神经网络,小波神经网络用于获取待识别视频图像的光谱特征。采用上述方案的本申请实施例可以通过小波变换直接将光谱方法集成到基于多解析度分析得卷积神经网络中,从而可以实现将卷积神经网络CNN中的卷积层和池化层看作是一种有限的光谱分析形式,进而实现快速得到待识别视频图像的是否为火灾图像的检测结果。

    文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112100374A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010883973.X

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本申请提出一种文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:根据获取到的待处理文本以及对应的实体特征、获取到的事件数据库中各个事件以及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件;根据文本以及对应的相似事件,确定文本所描述的事件,将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中。该方法根据待处理的文本及对应的实体特征、事件数据库中各个事件及对应的实体特征,确定各个事件中与文本对应的相似事件,从而确定文本所描述的事件并将文本添加到文本所描述的事件下的文本集合中,实现了相差不大的待处理文本的区分,更加准确地确定事件数据库中与待处理文本对应的相似事件,提高了文本聚类的准确性。

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