一种自组网通信中的帧格式设计方法及装置

    公开(公告)号:CN109861799B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910169434.7

    申请日:2019-03-06

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种自组网通信中的帧格式设计方法及装置,其中,该方法包括:在N个时隙中确定目标时隙,在目标时隙发送数据;其中,N为正整数;在N个时隙对应的帧中的每一子帧的目标时隙将数据重复发送M遍;其中,M为子帧的个数且为正整数;在任一子帧的任一时隙中接收到数据后,在任一子帧的下一个子帧到同一帧的最后一个子帧中的任一时隙,重复发送数据。该方法可以提高自组网通信的数据传输的灵活性和效率,方便用户使用。

    认知双向中继网络的自适应优化方法及系统

    公开(公告)号:CN103826232B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410069622.X

    申请日:2014-02-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种认知双向中继网络的自适应优化方法,包括:设定主用户节点的干扰温度和次用户节点的中断概率门限值;估计得到认知双向中继网络中各个节点的信道状态信息;通过预设中断概率快速评估方法计算认知双向中继网络的中断概率;比较中断概率和中断概率门限值;如果中断概率小于中断概率门限值,则通过认知双向中继网络传输数据,否则调整认知双向中继网络的传输速率以降低认知双向中继网络的中断概率。根据本发明实施例的认知双向中继网络的自适应优化方法可有效保证认知双向中继网络的数据传输可靠性。本发明还提出了一种认知双向中继网络的自适应优化系统。

    认知双向中继网络的自适应优化方法及系统

    公开(公告)号:CN103826232A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410069622.X

    申请日:2014-02-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种认知双向中继网络的自适应优化方法,包括:设定主用户节点的干扰温度和次用户节点的中断概率门限值;估计得到认知双向中继网络中各个节点的信道状态信息;通过预设中断概率快速评估方法计算认知双向中继网络的中断概率;比较中断概率和中断概率门限值;如果中断概率小于中断概率门限值,则通过认知双向中继网络传输数据,否则调整认知双向中继网络的传输速率以降低认知双向中继网络的中断概率。根据本发明实施例的认知双向中继网络的自适应优化方法可有效保证认知双向中继网络的数据传输可靠性。本发明还提出了一种认知双向中继网络的自适应优化系统。

Patent Agency Ranking