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公开(公告)号：CN109875554A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141373.3
申请日：2019-02-26
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/0478
Abstract: 本发明公开了柔性非嵌入式脑机接口电极及其制备方法和脑机接口模块。其中，柔性非嵌入式脑机接口电极包括：柔性基体；以及活性组分，所述活性组分包括结构增强材料、电极材料和电解质溶液，所述活性组分负载在所述柔性基体上。该柔性非嵌入式脑机接口电极具有优秀的储水性能和导电性能，机械、化学稳定性好，且不使用导电凝胶材料，对皮肤友好。
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公开(公告)号：CN103464089B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310412712.X
申请日：2013-09-11
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军78668部队
Abstract: 本发明公开了一种磁性砷吸附剂及其制备方法与应用。该方法，包括如下步骤：对混有磁性纳米颗粒的FeCl2溶液中，以NaOH溶液作为pH值调节剂，双氧水作为氧化剂，反应得到所述磁性吸附剂。该方法在常温条件下将预先制得的磁性纳米颗粒加入FeCl2溶液中混匀，在高速搅拌的条件下，滴加NaOH水溶液将pH值调为8.0，在产生绿色沉淀的情况下，加入双氧水，然后通过NaOH水溶液将pH值调回8.0，即可制得所述吸附剂。本发明提供的砷吸附剂，具有吸附量大，吸附速度快，吸附过程所受影响小，易于回收以及再生性能好等一系列优点，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN103710399A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310681713.4
申请日：2013-12-12
Applicant: 清华大学
IPC: C12P7/62
Abstract: 本发明公开了一种聚丁二酸丁二醇酯的制备方法。该方法包括如下步骤：（1）在脂肪酶的催化作用下，酰基供体和1,4-丁二醇经溶液聚合得到预聚物；所述酰基供体为丁二酸、丁二酸二甲酯和丁二酸二乙酯中至少一种；（2）在所述脂肪酶的催化作用下，所述预聚物经本体聚合即得聚丁二酸丁二醇酯。本发明提供了一种高分子量聚丁二酸丁二醇酯的制备方法，与目前酶促合成该类聚酯的技术相比，在原料组成相同的条件下，本发明方法可以大大降低加工过程中能量的消耗和有机溶剂的用量，同时提高产物的分子量和材料性能。该方法克服了酶催化短链脂肪族单体聚合的瓶颈，获得可付诸实际应用的高分子产物，同时常压聚合降低了生产成本，为酶法工业化生产该类聚酯提供了基础。
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公开(公告)号：CN103464089A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310412712.X
申请日：2013-09-11
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军78668部队
Abstract: 本发明公开了一种磁性砷吸附剂及其制备方法与应用。该方法，包括如下步骤：对混有磁性纳米颗粒的FeCl2溶液中，以NaOH溶液作为pH值调节剂，双氧水作为氧化剂，反应得到所述磁性吸附剂。该方法在常温条件下将预先制得的磁性纳米颗粒加入FeCl2溶液中混匀，在高速搅拌的条件下，滴加NaOH水溶液将pH值调为8.0，在产生绿色沉淀的情况下，加入双氧水，然后通过NaOH水溶液将pH值调回8.0，即可制得所述吸附剂。本发明提供的砷吸附剂，具有吸附量大，吸附速度快，吸附过程所受影响小，易于回收以及再生性能好等一系列优点，具有重要的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866592B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201911032274.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、能效预测方法、装置和存储介质，其中，通过获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关数据，并构建时序训练集和时序测试集；再构建基于长短期记忆网络结构的循环神经网络模型，并根据时序训练集对循环神经网络模型进行训练，直至循环神经网络模型收敛；最后根据时序测试集对收敛的循环神经网络模型的进行校验，当校验通过时，将收敛的循环神经网络模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到能耗使用效率预测模型的预测准确度较高，从而更准确的对数据中心的能耗使用效率进行预测。
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公开(公告)号：CN110866528B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201911032302.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、能耗使用效率预测方法、装置和介质，其中，首先获取数据中心的历史能耗使用效率，以及获取对应的历史能耗使用效率相关特征；然后根据历史能耗使用效率和历史能耗使用效率相关特征构建训练集和测试集；再构建轻量梯度提升机模型，并根据训练集对轻量梯度提升机模型进行训练；最后根据测试集对训练后的轻量梯度提升机模型的进行校验，当校验通过时，将训练后的轻量梯度提升机模型作为用于预测数据中心的能耗使用效率的能耗使用效率预测模型。相比于现有技术，本发明能够使得训练得到的能耗使用效率
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公开(公告)号：CN110806546B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911033347.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备。该方案获取待评估电池的多条历史状态数据；从多条历史状态数据中，确定出电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；基于目标历史状态数据确定训练样本，并对训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由孤立树构成孤立森林模型；获取待评估状态数据，根据待评估状态数据和孤立森林模型计算电池的健康程度，基于此，该方案不仅实现了自动化地对电池进行在线监控和数据处理，而且考虑到UPS电池在使用过程中具有充放电时间占比少、浮充时间占比多的特性，使用电池处于浮充状态下的状态数据构建孤立森林模型来评估电池的健康程度，提高了电池健康程度评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN111132532B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911159331.9
申请日：2019-11-22
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于金属纳米线的电磁屏蔽材料及其制备方法。该电磁屏蔽材料包括：基底和金属纳米网络，所述基底为具有微骨架结构的柔性材料；所述金属纳米网络形成在所述基底的表面，包括相互搭接的金属纳米线。制备该电磁屏蔽材料的方法包括：将疏水性高分子聚合物溶于第一醇溶剂中，以便获得疏水性高分子聚合物醇溶液；将金属纳米线分散于第二醇溶剂中，以便获得金属纳米线醇分散液；将疏水性高分子聚合物醇溶液和金属纳米线醇分散液混合，搅拌，以便获得浆料；将基底浸泡在浆料中，干燥。该电磁屏蔽材料具有优异的电磁屏蔽性能，而且轻质，产品尺寸无限制，电磁性能可调；制备方法简洁、过程温和、加工快速、价格低廉。
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公开(公告)号：CN103613161B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310613475.3
申请日：2013-11-27
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军78668部队
IPC: C02F1/28 , C02F1/48 , C02F1/62 , C02F101/20 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种含砷与铬的废水的处理装置。所述处理装置包括反应分离一体化装置、磁性吸附剂桶、废水桶和洗脱液瓶；反应分离一体化装置包括反应器和设置在反应器底部的电磁吸盘；反应器的进口分别与所述磁性吸附剂桶、废水桶和洗脱液瓶相连通；反应器的出口分别与储水罐和储液罐相连通。使用本发明处理废水时，可实现工业上纳米级吸附剂的吸附、分离、洗脱再生全套一体化过程，有效地解决了吸附剂小尺寸与易回收性难以兼顾的问题。使用本发明处理废水时，以磁性纳米铁氧化物颗粒作为含砷或含铬废水的吸附剂，实现了纳米级颗粒的吸附剂在实际工业废水处理中的应用，利用吸附剂纳米级的尺寸优势，保证了很大的吸附容量，实现了吸附剂用量与处理废水的低比率。
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