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公开(公告)号：CN112487213A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011507796.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种跨语言领域知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：获取目标领域对应的至少两种语言的种子词汇；利用所述至少两种语言的种子词汇，进行词汇扩展，直至扩展得到的词汇数量满足预设条件，获得所述至少两种语言的扩展词汇；对所述至少两种语言的扩展词汇执行交叉补充操作，获得所述目标领域的相关词汇；从现有数据库中提取所述相关词汇对应的原始数据；对所述原始数据进行知识图谱的构建，生成所述目标领域的知识图谱。本发明实现了适用于任何领域的跨语言领域知识图谱的构建方法，知识图谱的构建过程中无需依赖该特定领域的专家知识和行业调研才能实现，可有效提升知识图谱的构建效率，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN107545033B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710608234.8
申请日：2017-07-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于表示学习的知识库实体分类的计算装置，涉及文本分类和知识库补全领域。所述方法包括步骤：对于知识库中的实体，构造包含不同层次信息的共现网络，将词语‑词语，实体‑词语，类别‑词语，实体‑类别之间的共现信息编码到网络中；基于构造的共现网络，利用基于网络的表示学习方法，学习实体和类别的向量表示；基于学习得到的向量表示，利用学习排序算法，为实体和类别学习映射矩阵，语义上相关的实体和类别在语义空间中接近；利用自顶向下的搜索方法，为知识库中的实体自动分配类别，得到一条类别的路径。本发明方法有利于解决现有实体分类方法中存在的问题。
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公开(公告)号：CN111936858A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202080001970.7
申请日：2020-04-05
Applicant: 清华大学
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明人发现了一群在胃低级别异型增生阶段开始出现、具有特定分子特征、且具有高度癌变风险的细胞群(命名为“胃癌极早期细胞”)，可作为极早期诊断胃癌的标志。胃癌极早期细胞的分子标志被应用到制备基于胃组织或血液样本实现胃癌或其他消化系统肿瘤早期诊断的试剂盒中。该胃癌极早期细胞标志还可区分胃癌术后复发风险，以及肠、胰腺以及食管等消化系统器官肿瘤发生的风险。另外，本发明人还发现一群在胃癌前病变早期出现、具有特定分子特征的细胞群，可作为早期诊断胃癌前病变的标志，也被集成到试剂盒中。本发明可用于临床上早期诊断胃癌及其他消化道肿瘤的发生，也可作为上述消化道肿瘤防治的干预靶点，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN110078504B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910343649.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 清华大学
IPC: C04B35/495 , C04B35/50 , C04B35/505 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种原位合成赝二元复相稀土铌酸盐陶瓷及其制备方法，所述方法包括以下步骤：1)稀土氧化物RE2O3经煅烧后和氧化铌(Nb2O5)采用湿式球磨法混合，经旋蒸干燥、烧结、过筛得到预烧结粉末，将预烧结粉末采用湿式球磨法磨细，旋蒸和过筛后得到精细粉体；2)将所述精细粉体置于模具内液压压实，经过冷等静压致密化后进行二次烧结得到赝二元复相稀土铌酸盐陶瓷。所述方法工艺简单，产品制备成本低、纯度高，适合批量生产，所制得的赝二元复相稀土铌酸盐陶瓷具有较好热学性质。
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公开(公告)号：CN111105327A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911318628.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种学者跨界流动的计算方法，包括：获取待研究学者在研究领域下的论文数量时间序列和专利数量时间序列，及学者发表的论文集合和申请受理的专利集合；综合利用学者的研究领域相关以及自身发表的论文和专利数据，计算得到待研究学者的技术成熟度、技术创新竞争力和产业影响力；归一化处理待研究学者研究领域的技术成熟度、待研究学者的技术创新竞争力和待研究学者的产业影响力映射至(0,1)区间；综合计算归一化处理后的数据得到跨界流动概率值。该方法消除了主观感受的影响，打破了通过专家评议方法推荐到产业界的科研学者数量有限的限制，且使用的数据信息容易获取，保证了分析结果的客观性、全面性和可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108107216B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611038981.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 清华大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 胰腺癌是具有极差预后的肿瘤，识别其有效的预后标志物具有重要的临床意义。本发明人提出了一种基于组合标志物来进行胰腺癌患者预后风险评估的方法及其测定系统。其依据病例样本中组合标志物的表达情况，定量地计算其预后风险指数，并对病例进行高、低风险的分层。本发明涉及五个蛋白(CAPN2，DLV1，FLNA,SHH,GLI1，其中CAPN2，DVL1，FLNA对胰腺癌的预后意义为本发明首次确立)构成的组合标志物、可供检测标志物表达的免疫组化试剂盒以及预后风险评估和分层的确定系统等。在280例和120例胰腺癌患者中的案例实施结果表明，本发明能有效地预测胰腺癌患者预后风险，尤其对于具有高预后风险的胰腺癌亚群病人具有显著的预测效果。
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公开(公告)号：CN109053391A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810789937.X
申请日：2018-07-18
Applicant: 山东道可化学有限公司 , 清华大学
IPC: C07C41/22 , C07C43/247
CPC classification number: C07C41/22 , C07C43/247
Abstract: 本发明公开了属于化工技术领域的一种两相法合成4‑溴‑3‑甲基苯甲醚的微反应系统和方法。该微反应系统包括顺次连接的微混合器、微填充床、管道反应器、液液相分离器，以含有Br2和HBr的水溶液、3‑甲基苯甲醚为原料，在微混合器中混合、微填充床中二次破碎、管道反应器中完成溴化反应、液液相分离器分离有机相进而收集目标产物，该系统显著提高了目标产物的收率，具有低能耗、高选择性、连续化生产的优点。
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公开(公告)号：CN108009842A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710993527.2
申请日：2017-10-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的消费者物价指数确定系统，包括商品篮子确定模块、数据采集模块和物价指数确定模块。商品篮子确定模块用于确定商品篮子；数据采集模块用于在网络平台上采集商品篮子内各规格品的价格数据；物价指数确定模块用于根据价格数据和商品篮子内的各级商品类别对应的权重，确定消费者物价指数。本发明通过在线对商品篮子内的各规格品价格进行采集，并依据采集到的线上商品价格来确定消费者物价指数，从而对线上的商品和服务价格水平变动情况进行反映，节省了大量人力物力的同时又减少了人为客观因素的干扰。
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公开(公告)号：CN107545033A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710608234.8
申请日：2017-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于表示学习的知识库实体分类的计算装置，涉及文本分类和知识库补全领域。所述方法包括步骤：对于知识库中的实体，构造包含不同层次信息的共现网络，将词语-词语，实体-词语，类别-词语，实体-类别之间的共现信息编码到网络中；基于构造的共现网络，利用基于网络的表示学习方法，学习实体和类别的向量表示；基于学习得到的向量表示，利用学习排序算法，为实体和类别学习映射矩阵，语义上相关的实体和类别在语义空间中接近；利用自顶向下的搜索方法，为知识库中的实体自动分配类别，得到一条类别的路径。本发明方法有利于解决现有实体分类方法中存在的问题。
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公开(公告)号：CN107271857A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710378353.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于流注-先导体系发展模型关键参量的确定系统及方法，包括：第一步、测量先导通道的平均场强EL和流注通道的平均场强Es；第二步、根据EL和Es计算所有空间电荷以及背景电位变化后的电位分布Us；第三步、根据Us和Es计算流注空间新增电荷ΔQ；第四步、根据新增电荷ΔQ计算先导电流IL，并根据参量qL计算发展速度vL。本发明可以扩大模型的适用范围和提高计算速度。
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