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公开(公告)号:CN109758141B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910168302.2
申请日:2019-03-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种心理压力监测方法、装置及系统,该方法包括:通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样,得到预设时刻的波形样值;对所述波形样值进行分割,以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形,N为正整数;将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中,得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值;根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。相比于现有技术,本发明通过机器学习模型得到预设时刻的心理压力值准确度更高。
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公开(公告)号:CN112766094A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110009176.3
申请日:2021-01-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种通过视频提取PPG信号的方法及其系统,其中,通过视频提取PPG信号的方法,包括如下步骤:对人脸视频进行处理,获取最终关键点位置;根据最终关键点位置动态选取感兴趣区域位置,并计算感兴趣区域位置内像素所有的通道亮度值,获得PPG信号。本申请通过视频提取PPG信号的方法及其装置相较传统的指夹手环等可穿戴设备收集而言减少了设备的特殊需求,相较传统的视频收集方法提升了准确性。
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公开(公告)号:CN110032897B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN201910310348.3
申请日:2019-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种多核处理器及其基于时间约束的故障攻击方法,涉及计算机处理器领域。本申请公开的基于时间约束的故障攻击方法包括:当需要向时序电路注入硬件故障时,更改时序电路的电压为攻击电压;延长时序电路中第一个电子元件信号输入至最后一个电子元件信号输入的时间段,破坏时序电路的时间约束;在所述时间段内,后一电子元件在时钟上升沿未接收到前一电子元件的输出时,将预设数据作为输入并对预设数据进行处理,输出预期数据。采用本申请提供的故障注入方法在不改变其他核电压的基础上通过破坏被攻击核中的时间约束,延长时序电路的处理时间,实现硬件故障注入,以达到向安全环境中加载不可信应用程序的目的。
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公开(公告)号:CN111325118A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010082276.4
申请日:2020-02-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开一种基于视频进行身份认证的方法及视频设备。所述方法包括录制待认证用户的人脸视频;从人脸视频中根据人脸的特征点定位进行ROI区域动态选择,从ROI区域中提取原始PPG波形;对原始PPG波形进行预处理,得到有效的用户PPG波形数据;基于预先训练好的身份认证模型,根据有效的用户PPG波形数据对待认证用户进行身份认证。采用本申请提供的基于视频的身份认证方法,能够实现通过录制人脸视频,从人脸视频中提取“活体”才具备的PPG波形,根据PPG波形进行身份认证,由此可以解决现有的认证方法中无法准确安全的识别是否为真人的问题,提高用户识别的可信度。
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公开(公告)号:CN106933483A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710112057.4
申请日:2017-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/0488 , G06F3/0485
CPC classification number: G06F3/0488 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提供一种可以感知用户感受的触摸交互方式,通过与传统触摸交互模态的无缝结合,在不影响用户既有触摸交互习惯前提下,实现对用户心理状态的精准感知,包括:在进行触摸交互如滑动、点击等过程中采集手指的原始PPG信号片段,并进行波形处理挑选,数字滤波,消除噪声;根据处理好后的波形进行周围血管压力响应指数(sVRI)特征提取,评估心理状态;结合当前的交互应用通过sVRI对用户心理状态的精准感知;根据分析出的用户的心理状态,调整当前交互的内容和形式,从而使交互的结果中用户心理状态造成的影响降至最低;本发明不仅有利于设计者改善交互设计,而且有利于智能应用基于用户状态提供精确情境感知和精准主动服务。
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公开(公告)号:CN105852884A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610165125.9
申请日:2016-03-22
Applicant: 清华大学
CPC classification number: A61B5/16 , A61B5/6826
Abstract: 一种基于周围血管应变的认知负载和压力测量方法,通过透射式或者反射式光电传感器采集血管容积波信号,并进行滤波,消除噪声;进行瞬时周围血管应变特征提取;通过动态滑动窗口整理和基于统计学的数据调制,获得连续稳定的sVRI输出;最后使用sVRI评估认知负载和压力水平,本发明还提供了相应的测量装置,不同于传统的基于周围血管扩张程度测量方法,本发明中sVRI使用了PPG信号相邻波段振幅比值,实验发现该指征对于认知负载和压力的反映能力更加灵敏和可靠;本发明基于周围血管应变的认知负载和压力测量技术在测量人的认知负载和心理压力等心理活动时的灵敏度、可靠性和个体差异等方面具有比较明显的优势,并可以实时测量,很好地应用在普适环境中。
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公开(公告)号:CN103428320B
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201310373880.2
申请日:2013-08-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于模型拟合的智能手机功耗评估方法,1、获取智能手机的参数,选取CPU、内存RAM、屏幕、WiFi、Phone、3G、SD卡和Audio音频模块的参数作为模型的输入变量;2、对存在尾功耗的硬件WiFi、3G和Phone,进行尾功耗处理,即可得出硬件WiFi、3G和Phone在三个时间段内对应的尾功耗值;3、将步骤1获取的智能手机参数输入到模型拟合工具SPSS中,根据拟合结果的各项参数得出拟合方程,即基于硬件使用率的智能手机功耗模型,在基于硬件使用率的智能手机功耗模型的基础上,加入硬件WiFi、3G和Phone在三个时间段内对应的尾功耗值,即可得到智能手机功耗模型utDPM;能够让智能手机用户在不借助外接测量设备的情况下,依靠智能手机功耗模型,实时的获取比较精确的评估功耗值。
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公开(公告)号:CN103605642A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310560222.4
申请日:2013-11-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种面向文本输入的自动纠错方法与系统,该方法包括:g1.在虚拟输入区,通过点击操作,输入离散的点击信息序列I,其中,所述点击信息序列I对应的文本序列为S;g2.针对离散的点击信息序列I,根据点击操作之间的相关性,计算词库中的单词W1,W2,…,Wi,…,Wn出现的概率;g3.将W1,W2,…,Wi,…,Wn按照概率由大到小的顺序排列;g4.将排列后的单词输出,并对文本序列S进行替换,完成纠错。本发明通过利用点击操作之间的相关性来进行自动纠错,解决只考虑单次点击信息时,由于虚拟终端的限制或者用户的不同输入方式,导致现有文本输入纠错成功率低甚至不能纠错的问题。
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公开(公告)号:CN102920483A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210431124.6
申请日:2012-11-01
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/02
Abstract: 本发明提供了远程云胎心监护系统,包括胎心监护设备终端、中央服务器和医生客户端,胎心监护设备终端和医生客户端通过中央服务器相通信连接,所述胎心监护设备终端包括相通信连接的数据采集模块,数据处理模块和语音处理模块;所述中央服务器包括相通信连接的数据管理模块和资源调度模块;所述医生客户端包括相通信连接的数据处理模块和语音处理模块;本系统能够将胎儿及孕妇本身的生理指标实时的传送到医院,医生可通过得到的生理信息,通过本发明的语音和视频通道,同步的对孕妇进行指导,从而达到孕妇在家也能享受到医院的各种医疗资源。
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公开(公告)号:CN117668930A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311359901.5
申请日:2023-10-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种Arm处理器系统安全攻击监测装置、方法及电子设备,其中装置包括:数据跟踪组件,用于跟踪执行程序负载的被监测Arm处理器核的数据信息,以生成CoreSight跟踪数据;数据传输组件,用于基于预创建的虚拟字符设备实现对CoreSight跟踪数据中的目标CoreSight跟踪数据的存储和读出,目标CoreSight跟踪数据为与Arm处理器系统安全攻击相关的CoreSight跟踪数据;数据监测组件,用于将由虚拟字符设备读出的目标CoreSight跟踪数据,输入攻击判断模型,以由攻击判断模型得到被监测Arm处理器核是否存在系统安全攻击的监测结果。本发明用以解决现有技术中的系统安全攻击监测装置无法同时满足实时性、低开销和易部署这些针对于系统安全攻击监测的预期要求的缺陷。
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