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公开(公告)号：CN109816033A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910095251.5
申请日：2019-01-31
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，公开了一种基于优化的监督学习进行台区用户识别的方法。包括：确定已知台户拓扑关系的用户及用户所属台区和相别，根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签，建立训练集、验证集和测试集，采用交叉验证的方式对KNN模型中的k参数进行确定，并完成模型的训练；采用已训练好的模型和确定的k值对待识别电压数据进行识别分类，进而实现对待识别台区用户的识别。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换，合理设置了训练集、验证集和测试集，采用交叉验证的方式对k参数进行确定，从而准确有效地识别用户所属台区与相别，彻底解决跨台区用户归属难题，为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN109740641A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811552628.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于主成分分析和k-means聚类的台区用户识别方法。包括：获取台区变压器低压侧及用户电表电压数据；对电压数据进行主成分分析，获取低维度分析对象；确定k-means聚类个数k；计算待聚类对象数据密度，确定初始聚类质心；采用k-means聚类算法对待聚类对象进行聚类，然后识别台区用户关系。采用本发明的方案，提高辨识可靠性、解决效率低且存在安全隐患的问题，并且降低了硬件和人工成本；通过降维技术把多维的电压数据化为较少的几个主成分来进行分析，从而降低了算法计算量，提高了算法效率；对常规的k-means算法进行改进，能够准确有效地识别用户所属台区与相别，能够彻底解决跨台区用户归属难题。
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公开(公告)号：CN112421660B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011218993.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种电力服务控制方法、装置、系统、控制器和计算机可读存储介质，涉及控制技术领域，方法包括获取电池储能设备、电解水制氢设备及辅助设备的运行状态并获取控制指令，该控制指令包括对电池储能设备进行充电或放电的控制指令以及对电解水制氢设备进行制氢功率控制的控制指令，基于运行状态和控制指令对电池储能设备和电解水制氢设备进行控制，进而经济性较佳地满足电力服务系统的调度要求。
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公开(公告)号：CN113194461A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110478908.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种固件空中升级方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于主节点的方法包括：通过多个预设信道中的第一信道向从节点发送升级信息报文，其中，升级信息报文中包括从多个预设信道中确定的用于下一次通信的第二信道；接收从节点通过第一信道返回的针对升级信息报文的第一应答报文；基于第一应答报文及第二信道，采用跳频传输将预设补丁固件发送至从节点，以使从节点根据预设补丁固件进行本地固件升级。本发明避免了只用一个预设信道造成的信道负载压力过大的问题，最终提高了节点的固件升级的效率。
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公开(公告)号：CN109829497B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910095243.0
申请日：2019-01-31
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据分析领域，特别是一种基于监督学习方法的台区用户识别及判别方法。包括：根据用户所属台区和相别确定用户数据的对应标签建立训练集、验证集和测试集，采用交叉验证的方式进行确定；采用已训练好的训练模型对待识别用户的电压数据进行识别；建立台区用户识别结果可靠度的量化评价指标，并计算台区用户初次识别结果的可靠度。本发明实现了无监督学习到有监督学习的转换，降低了硬件和人工成本，辨识结果更加可靠；同时建立对台区用户户变关系识别结果的量化评价指标，实现“争议用户”的准确识别，从而准确有效地识别用户所属台区与相别，彻底解决跨台区用户归属难题，为全面指导低压台区运行、维护、抢修、技改、规划等各领域的工作奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862631A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110268214.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请实施例提供的数据分析方法及装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析技术领域。数据分析方法包括：首先，获取待处理加氢充电站的成本参数和收益参数；其次，将所述成本参数和收益参数输入预设模型进行计算，得到所述待处理加氢充电站的总净利润。通过上述设置，可以实现自动计算收益，避免了现有技术中通过人工对储能和制氢设备的收益进行评估时变量参数多、经济性精准计算难度大，所导致的数据分析的效率低的问题，提高了加氢充电站的经济性分析的准确性。
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公开(公告)号：CN109272733A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811318654.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种支持多表合抄的多端多模物联网通讯终端及其抄表方法。通信终端的无线通信单元和数据采集单元分别连接到数据处理单元；配置接口通过配置单元分别连接到无线通信单元、数据处理单元和数据采集单元；RS485接口和/或RS232接口一端连接到数据采集单元，另一端用于连接多个表计；无线通信单元包括LoRa无线通信子单元和/或NB-IoT无线通信子单元和/或WIFI无线通信子单元和/或GPRS通信子单元。本发明的有益效果在于，通过对多端多模物联网通讯终端进行配置实现不同类型不同协议传感器或表计数据快速接入不同模式的无线网络，降低研发成本、提高老旧设备改造效率以及减小工程施工量。
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公开(公告)号：CN108964034A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810783849.9
申请日：2018-07-17
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。本发明的有益效果在于，规避了采用“台区贯通仪”耗费大量人力物力以及采用载波技术串台区的问题，使台区拓扑识别更加准确且便捷。采用灰色关联分析法，相比于数理统计的回归分析、主成本分析等数据分析方法，该方法对样本量需求少，也不需要样本符合典型的分布规律，且其计算量较小。
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公开(公告)号：CN113410856B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011213067.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种延缓储能电力辅助服务系统性能衰减的联合系统及方法，涉及电力辅助服务管理领域。该系统包括电池储能与制氢单元，电池储能与制氢单元包括：储能系统双向逆变器、电池储能设备、制氢设备和功率分配控制器；功率分配控制器用于接收电力辅助服务调节指令，并将解析功率调节指令得到的功率控制信息分别发送至电池储能设备和制氢设备；储能系统双向逆变器用于根据接受到的电池储能设备功率调节值，控制电池储能设备发送功率至电网或消纳电网的功率；制氢设备用于根据制氢设备功率调节值，控制电解水制氢槽制造氢气。制氢设备作为纯负荷参与电力辅助服务，扩大了电池储能设备的调频/调峰功率响应范围，延长了电池储能设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112968448A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110220833.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明实施例提出一种设备容量配置方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及能源服务技术领域。该设备容量配置方法应用于电子设备，电子设备应用于加氢充电联供站，加氢充电联供站包括储能设备和制氢设备，设备容量配置方法包括：依据预先创建的预估模型，计算得到加氢充电联供站的加氢需求量和充电需求量；根据预设的电力运行模式和加氢需求量，计算得到制氢设备的实际功率；根据电力运行模式和充电需求量，计算得到储能设备的实际功率和实际电量。其能够实现设备容量的优化配置。
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