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公开(公告)号：CN111968679A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011137837.2
申请日：2020-10-22
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待分析音频数据的语音特征和文本特征；利用深度学习模型获取所述待分析音频数据对应的身份特征，所述深度学习模型是基于声源分离技术的模型；将所述语音特征、文本特征和身份特征输入至情感识别模型，得到情感分析结果。本申请通过结合待分析语音数据包含的语音特征、文本特征以及身份特征能够准确高效的获取到情感识别结果。
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公开(公告)号：CN109033390B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810856231.0
申请日：2018-07-27
申请人： 深圳追一科技有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F40/279
摘要： 本申请涉及一种自动生成相似问句的方法和装置；所述方法包括获取初始问句；根据所述初始问句生成拓展问句；判断拓展问句是否为相似问句，并根据判断结果标记出相似问句。本申请提出一种利用计算机自动生成相似问句的方法，节省了人工标注相似问句所耗费的人力资源，能够降低机器人客服的成本；并且计算机生成的效率更高、花费时间更短，有利于临时增加FAQ的情况，使用更灵活。
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公开(公告)号：CN110489519A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910605730.7
申请日：2019-07-05
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于会话预测模型的会话方法及相关产品，该方法包括：从用户数据库中选择目标用户；向所述目标用户发起会话请求，接收所述目标用户针对所述会话请求的第一回复信息；使用会话预测模型对所述第一回复信息进行预测，得到目标语句；向所述目标用户发送所述目标语句，以与所述目标用户建立会话流程。本申请有利于提高会话流程的主动性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN109101579A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810801678.8
申请日：2018-07-19
申请人： 深圳追一科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种客服机器人知识库歧义检测方法，包括：构建知识库，所述知识库知识库按FAQ划分，每个FAQ设有至少一个相似问句，且每个FAQ为一个类别；将所述知识库划分为深度学习模型的测试集和训练集；在训练集上训练深度学习模型，并利用学习出的所述深度学习模型进行歧义检测；根据歧义检测结果更新所述知识库；重复上述步骤直到学习效果不再提升。本申请根据歧义检测结果更新所述知识库，重复训练步骤直到学习效果达到预期标准，可以辅助人工发现并修正知识库歧义，得到消除歧义的知识库，从消除歧义的知识库中提取数据作为深度学习模型的训练集和测试集，进一步提高深度学习模型学习效果。
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