-
公开(公告)号：CN101778071A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010104486.5
申请日：2010-01-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种降低OFDM信号峰均功率比的方法，通过增大数据块中一些数据符号的幅值来降低OFDM信号的峰均功率比。该方法首先对OFDM信号按照一定的门限进行剪切(由于时域剪切会对频域数据块引入噪声)，然后对引入了噪声的频域数据块进行如下处理：计算出每个失真的数据符号到原始数据符号的投影，如果这个投影的模比原始数据符号的模大，那么用这个投影代替原始数据符号，否则保持原始数据符号不变，从而得到新的频域数据块和新的时域信号；如果这个新的时域信号的峰均功率比复合我们的要求，则将其加上循环前缀后送给高功率放大器，否则，重复进行上述的步骤。本发明在不影响误码率的前提下较大地降低OFDM信号的峰均功率比，还可以降低计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN113722130B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110936029.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种磁盘故障预测方法及系统，其中方法包括：收集磁盘状态数据；所述磁盘状态数据为磁盘S.M.A.R.T.数据；将磁盘状态数据输入到训练好的磁盘故障预测器，以预测磁盘发生故障的概率；磁盘故障预测器包括具有两种不同视图的分类器，一个视图使用所述磁盘状态数据对应的特征进行磁盘故障预测，另外一个视图使用磁盘状态数据特征的差值进行磁盘故障预测；将两种不同视图的分类器预测得到的磁盘故障概率值进行加权平均，并将加权平均值作为磁盘故障预测器预测得到的磁盘发生故障的概率值。本发明结合半监督算法和主动学习算法选择的健康盘和故障盘对分类器进行训练，在不需要明确标记的情况下优先挑选有价值的样例，降低了计算开销。
-
公开(公告)号：CN114995751A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210576451.4
申请日：2022-05-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种通用缓存替换方法及系统，包括：收集当前各种相关请求至缓存的I/O序列；将I/O序列输入到训练好的缓存分布预测器，以预测当前序列下应该采用何种缓存替换策略的概率；缓存分布预测器主要是以深度强化学习算法DDPG为基础，内部的神经网络在输入阶段对I/O序列在时序特征和统计特征上的分析；时序特征的提取主要是采用LSTM来实现，统计特征的提取主要是通过分析I/O序列本身反映出诸如最大最小以及均值等统计信息。本发明结合I/O序列的多维特征分析和深度强化学习算法来指导缓存应该选择何种缓存替换策略来完成缓存的替换过程，在无需应用层信息的情况下高效完成缓存的替换过程，降低了系统在复杂环境下部署的难度。
-
公开(公告)号：CN114226753A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111527156.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于增材制造技术领域，具体涉及一种氮化硼原位复合增强的金属增材一体化制造方法。本发明将金属粉末打印成型的过程中，在熔融的金属粉末表面催化含硼粉末与含氮原料原位反应生成氮化硼纳米结构阵列，打印金属件的同时在金属件中包埋氮化硼纳米结构阵列，获得一体化成型的氮化硼原位复合增强的金属成形件。本发明以金属粉末为催化剂，打印热源产生的高温使得含硼粉末和保护气中的含氮气体发生反应，实时在结构件表面生成氮化硼纳米结构，强化后的成形件有更强的力学性能和辐射吸收能力，实现3D打印金属件减重、机械增强、辐射吸收功能增强的目的，可应用于航天航空、结构材料增强和防辐射材料等领域中。
-
公开(公告)号：CN112057080B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010798417.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分阶段特征提取的冻结步态检测系统，属于机器学习领域。包括：基于用户行走过程中采集到的原始加速度数据，构建有标签的样本集，样本为加窗处理后的加速度数据序列，标签表示样本属于正常步态还是冻结步态；对每个样本进行分阶段特征提取；使用PCA对步态特征集进行特征变换，得到低维新步态特征集，对低维新步态特征集进行特征选择，得到最优步态特征子集；使用最优步态特征子集训练基于机器学习的冻结步态检测模型；提取待测样本的分阶段特征，输入至训练好的冻结步态检测模型，得到冻结步态检测结果。本发明提取加速度信号中运动分量及冻结带，并对运动信号进行合成与分解，以充分发挥原始数据的潜在特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112057080A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010798417.2
申请日：2020-08-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分阶段特征提取的冻结步态检测方法和系统，属于机器学习领域。包括：基于用户行走过程中采集到的原始加速度数据，构建有标签的样本集，样本为加窗处理后的加速度数据序列，标签表示样本属于正常步态还是冻结步态；对每个样本进行分阶段特征提取；使用PCA对步态特征集进行特征变换，得到低维新步态特征集，对低维新步态特征集进行特征选择，得到最优步态特征子集；使用最优步态特征子集训练基于机器学习的冻结步态检测模型；提取待测样本的分阶段特征，输入至训练好的冻结步态检测模型，得到冻结步态检测结果。本发明提取加速度信号中运动分量及冻结带，并对运动信号进行合成与分解，以充分发挥原始数据的潜在特征。
-
公开(公告)号：CN105471647B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510881512.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 华中科技大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网故障定位方法，包括：首先预处理历史告警数据，得到多个重要告警属性，并分配影响因子；建立基分类器作为子预测模型，分别对历史告警数据进行预测，并将预测准确率作为基分类器权重；其次，将多个基分类器分为基分类器集合，估计得到每一组的平均权重和平均影响因子，继而得到每一组的综合权重，选取综合权重最大值，其所对应的故障类别即为最终预测结果，至此建立组合预测模型；利用组合预测模型对现有告警数据进行预测，得到最终的故障定位预测结果。本发明不仅解决了故障定位技术存在的准确低、反应慢的问题，同时通过构建的组合预测模型进行故障定位，显著提高了故障定位的准确性，大大缩短了故障定位的时间。
-
公开(公告)号：CN119566978A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411991499.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 华中科技大学 , TCL空调器(武汉)有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明属于数控加工相关技术领域，其公开了一种基于机器视觉的刀具磨损预测方法及系统，方法包括：构建第一样本集：样本为刀具磨损图像以及磨损区域标签；构建磨损区域分割模型用于根据刀具磨损图像对磨损区域进行分割，利用第一样本集进行训练；构建第二样本集：样本为刀具的磨损值序列；磨损值基于磨损区域分割模型对刀具磨损图像分割出的磨损区域计算获取；构建磨损预测模型对刀具的磨损值进行预测，利用第二样本集进行训练；利用训练完成的磨损预测模型对刀具的磨损值进行在线预测。本发明训练磨损区域分割模型可实现刀具磨损区域的在线分割，进而可在线计算磨损值，可以在不干扰生产的情况下实现实时预测，提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN119025437A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411046486.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于计算机领域，具体公开了一种固态盘地址映射方法、设备及固态盘，方法包括：接收请求队列；当请求队列的请求速率大于预设速率阈值时，其为第一种请求队列；采用冷热预测模型预测第一种请求队列中各个写请求对应的待写入数据的冷热类型，当为冷数据时，采用第一策略处理该写请求，当为热数据时，采用第二策略处理该写请求；当请求队列的请求速率不大于预设速率阈值时，其为第二种请求队列，采用第二策略处理第二种请求队列中的写请求；结合属于不同用户请求队列的请求速率和写比例确定不同用户之间是否存在不公平的情况，若存在，则调整不公平用户的松弛时间，减轻不公平情况。通过本申请，能够在保障性能的前提下提高公平性。
-
公开(公告)号：CN116462184B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202310334245.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: C01B32/162 , C23C16/26 , C23C16/01 , C23C16/44 , C23C16/56 , C23C16/02 , C01B32/18 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明属于碳材料相关技术领域，并公开了一种微米级碳管网的制备方法及产品。该方法包括下列步骤：S1对碳源和催化剂加热，使其在泡沫金属表面进行化学气相沉积，以此在所述泡沫金属表面形成包覆碳纳米管的多层石墨薄片，其中，所述催化剂含有二茂铁；S2所述表面有包覆碳纳米管的多层石墨薄片的泡沫金属浸泡于蚀刻溶液中，以此蚀刻掉所述泡沫金属，干燥后获得所需的微米级碳管网。通过本发明，提供一种不依赖生物底材的微米级碳管网制造方法，其具有结构可控性高、易于反向填充或挂覆功能基团等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.083 seconds)
