-
公开(公告)号：CN113378979B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110748758.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了基于波段注意力重建网络的高光谱波段选择方法及装置。包括：(1)构建高效的波段注意力重建网络，计算波段代表性；(2)选择代表性度量值最高的波段，构建初始已选波段子集；(3)计算波段之间的冗余度；(4)计算波段代表性和冗余度综合分值；(5)选择得分最高的波段，更新波段子集。重复过程(3)‑(5)，直到已选择波段的数量达到预先设定的波段数。本发明从高光谱图像特性出发，利用了波段之间复杂的非线性关系，结合了先进的深度学习知识，提出了兼顾波段代表性和冗余度的波段选择方法，能够提升高光谱图像像素分类的精度。
-
公开(公告)号：CN113420718A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110815547.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于成分分解分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置。包括：(1)原始数据的主成分分量数和独立成分分量数确定；(2)将原始数据投影至主成分空间，获得低秩主成分组分；(3)将原始数据投影至主成分空间的正交子空间，获得主成分正交组分；(4)将主成分正交组分投影至主成分正交组分的独立成分空间，获得独立成分组分；(5)利用稀疏基数得到稀疏独立成分组分；(6)利用低秩主成分组分和稀疏独立成分组分构造检测算子，实现异常检测。本发明利用了主成分和独立成分以及稀疏基数对背景和异常目标的内在对应关系，构造检测算子自适应分解高光谱矩阵，有效提升了高光谱异常检测的背景抑制效果，降低虚警。
-
公开(公告)号：CN113192049A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110535236.5
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像，对分解后的基础图像重构：对基础图像进行Retinex增强后进行融合，得到融合后的基础图像；每一级的细节部分重构为细节图像，对每对细节图像进行多视觉综合加权融合，最后，融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加，得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时，可以提高图像所包含的信息量，从而提升图像融合质量。
-
公开(公告)号：CN112949482A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110226886.1
申请日：2021-03-01
Applicant: 浙江大学 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和视觉定位的非接触式钢轨轨枕相对位移实时测量方法，属于高铁轨道结构监测领域。将包含至少两个圆并且圆与背景颜色差异明显的标志牌粘贴在轨枕上，拍摄含有标志牌的视频并截取图像；标定图像以作为用于标志牌检测的深度学习模型的训练样本，训练深度学习模型；对每个检测点获得的实时图像，通过深度学习模型检测图像中的标志牌区域，使用视觉算法定位经透视变换后的标志牌的圆心，利用定位得到的圆心坐标完成钢轨轨枕相对位移量粗计算；再对粗计算结果进行平滑滤波，得到实时相对位移量的精确值。本发明可以自动计算透视变换参数和钢轨轨枕相对位移量，实现了轨道结构的轨枕间距相对位移的实时获取。
-
公开(公告)号：CN109785305A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811653236.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 嘉兴市恒创电力设备有限公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像处理领域，公开了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析方法。首先利用微分光谱计算光谱形状稳定性指数，选择波段子集，求各类端元特征光谱；然后，基于类端元特征光谱对像元进行光谱混合分析预确定像元内地物类别；最后，基于枚举法或迭代光谱混合分析，利用像元内所含地物的可变端元法对各混合像元进行精细光谱混合分析。像元内地物类别预确定后结合光谱混合分析精度比较高的枚举法或迭代光谱混合分析法，可以降低光谱混合分析总体时间复杂度，同时提高其精度。因此，本发明提出的端元可变高光谱图像光谱混合分析方法能够提高光谱混合分析的效率。本发明还提供了一种端元可变的高光谱图像光谱混合分析装置。
-
公开(公告)号：CN107146597B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610631680.6
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种钢琴自助调音系统，所述的钢琴自助调音系统采用由谐音频率进行自动修正的钢琴音准曲线中的频率值作为每个音的校音标准，与高音区、中音区、低音区采用不同算法计算的实际基频进行对比，给出调音建议，所述的钢琴自助调音系统包括调音选择单元、音频采集单元、频率分析单元、音准曲线修正单元、频率对比单元和结果输出单元。本发明提供一种自助调音方式，根据本发明的提示能够完成钢琴的自助调音；本发明针对每架钢琴的不同特性，自动生成不同的钢琴音准曲线进行校音，给出专业调音师等级的调音建议，根据此种方法调出的音符合每架钢琴高音偏高低音偏低的横反S型音准曲线，音色自然和谐。
-
公开(公告)号：CN107146598B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201610575710.6
申请日：2016-07-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种多音色混合的智能演奏系统，所述的智能演奏系统用于单音色和/或多音色的联合演奏，所述的单音色是指一种乐器的一个音色级别，所述的多音色是多个单音色的混合音色，所述的一个音色级别是指一种音色效果，同一种乐器在不同弹奏条件下弹奏同一音高的音符所产生的不同音色效果，所述的弹奏条件选自乐器类型、乐器生产厂家、乐器型号、乐器个体、弹奏者/物、弹奏手法中的任意一种或任意多种；所述的智能演奏系统支持在演奏过程中实时切换不同的音色类型，所述的智能演奏系统包括音色储存单元、交互单元、音色生成单元、混合合成单元。本发明能实现多个乐器同时演奏同一音符（例如C调的mi）的合奏效果，实现一个人模拟乐队的演奏。
-
公开(公告)号：CN118334806A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410448429.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七一五研究所 , 浙江大学
IPC: G08B13/12 , G08B31/00 , G08B21/18 , G06N3/0442 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先，分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征，其中埋地部分的特征数据使用阈值判断，缓存一段时间内的可疑区域数据；挂网部分的特征数据利用预警线筛选，再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测，可以在不同地形长距离铺设，可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动，本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略，解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题，同时提高了检测的实时性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN113537062B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110805375.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/13 , G06F17/14 , G06V10/762 , G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于FrFT变换和全变分正则化的异常检测方法。首先，通过聚类算法将图像高维数据映射至多个子空间，构造FrFT‑RX算子，增大背景和异常的可分性，得到较为纯净的背景字典。然后，将高光谱数据通过FrFT变换映射至中间域，在低秩稀疏模型中引入全变分正则化约束表示中间域内背景部分的空间平滑性，建立异常检测模型；最后，通过交替方向乘子法把模型求解转换成求解多个子问题的最优解，得到稀疏部分，计算稀疏部分的范数得到最终的检测结果。本发明综合利用字典学习概念，降低异常原子的干扰，算法
-
公开(公告)号：CN117272166A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311058305.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2415 , G08B13/12 , G08B13/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B13/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于跨模型知识蒸馏的分布式光纤周界安防入侵信号识别方法，属于分布式光纤传感应用领域。具体为：使用分布式光纤传感系统采集各类入侵事件和各类天气事件的信号，得到各类入侵事件和各类天气事件的信号数据集，对信号数据集进行筛选，构建典型事件信号数据集；提取信号的时频特征并进行预处理，得到时频特征数据集；构建HST‑AT模型并进行离线训练，最优模型作为教师模型；构建学生模型BC‑ResNet，训练时使用教师模型进行跨模型知识蒸馏，得到最终的最优模型；使用该模型对待测的时频特征数据集进行识别得到分类结果。本发明使用跨模型知识蒸馏，在没有增加模型复杂度的情况下保留了教师模型Transformer架构的优秀性能，大幅提升了识别准确率。
