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公开(公告)号:CN109658419A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811359760.6
申请日:2018-11-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种医学图像中小器官的分割方法,包括以下步骤:(1)获取包含小器官的医学图像数据作为样本数据,经过预处理后标注标签,将标注后的样本数据分成训练集和测试集;(2)搭建分割模型,所述分割模型包括DRD模块和ESF模块,所述的DRD模块用于实现小器官的目标检测和动态区域选择,所述ESF模块用于实现对动态区域的精细分割和三维特征融合;(3)使用训练集对分割模型进行训练,根据模型预测结果与标签的重合度对网络的参数进行调节,直至模型收敛;(4)将需要分割的医学图像输入训练好的模型中,输出最终的分割结果。利用本发明的模型,可以准确分割出小器官,且该模型具有较高的计算效率。