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公开(公告)号：CN111325336A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010071247.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的规则提取方法，包括：基于强化学习构建规则知识学习模型，所述规则知识学习模型包括用于提取规则的智能体和用于计算规则的分类结果的分类网络；获得属性项、属性值以及对应的应用场景组成的候选规则，利用所述规则知识学习模型计算候选规则的分类结果；根据预设的分类结果以及设定的最小支持度对候选规则进行筛选，提取最终的规则。该规则提取方法能够实现高效率的规则提取。还公开了一种利用该规则提取方法提取的规则进行产品划分场景的应用。
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公开(公告)号：CN111241306A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010071453.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和指针网络的路径规划方法，属于数据路径规划领域，该路径规划方法，包括：获取旅游图中兴趣点作为节点构建知识图谱，每个节点中包括兴趣点的四维信息，利用图神经网络对知识图谱中每个节点的四维信息进行聚合生成兴趣点的嵌入矩阵；将嵌入矩阵作为训练样本输入到指针网络，对指针网络进行训练，得到训练后的指针网络；针对旅游图中待测试的兴趣点，获得兴趣点的嵌入矩阵作为测试样本输入到训练后的指针网络中，依次选择输出概率最高的兴趣点，作为当前路线的下一个兴趣点，完成路径规划。本发明所述的路径规划方法利用深度学习实现旅游路线的自动生成，不仅为游客省时省钱，而且生成的路线更加可靠。
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公开(公告)号：CN107169079B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710326192.9
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Deepdive的领域文本知识抽取方法，包括：(1)获取知识库构建系统所需的原始文本，并且对其进行预处理；(2)对预处理后的文本进行实体连接，找到与预设特定关系对应的目标实体，并生成满足实体‑关系‑实体的三元组，组成候选关系实体对集；(3)采用弱监督的方法对多个候选关系实体对进行学习和标注，生成Deepdive工具的训练样本；(4)将训练样本输入至Deepdive工具中，对Deepdive进行训练，并输出概率值大于阈值的候选关系实体对，组成提取的知识库。本发明能够用于完成领域知识库的构建工作，具有很强的扩展性，对于非结构化数据的利用和提取工作具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN107247738B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710326554.4
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于spark大规模知识图谱语义查询方法，包括：(1)将每一个三元组中的实体、关系分别替换成为相应的id；(2)基于类别与关系构建分层的子图索引，并将其存储于hdfs文件中；(3)将sparql查询所涉及到的操作通过spark操作元语进行翻译；(4)根据每个三元组模式的特征分配不同的得分函数，确定sparql查询中每个三元组模式的执行顺序；(5)根据三元组模式的执行顺序、spark操作元语执行查询与链接，并将其链接结果通过映射表进行解析后返回。本发明支持海量语义数据的高效查询，具有很强的扩展性，对基于大规模语义数据的查询应用具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN105844230B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610161519.7
申请日：2016-03-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的遥感影像分割方法，其通过构建特征样本库，基于特征样本对不同卫星的不同传感器分别进行训练生成对应的算法模型；处理过程首先根据用户提供的卫星号、传感器号以及拍摄日期到构建好的遥感影像数据库中进行搜索，找到对应的遥感影像；然后根据卫星号和传感器号以及用户所选择的算法在算法模型库中挑选出对应的算法模型，利用算法模型对相应的遥感影像特征数据进行处理，最后再将处理好的遥感影像存放到HBase当中。因此，本发明利用HBase的键值对特性以及Spark基于内存计算的特性来对遥感影像数据进行分割处理，具有较强的扩展性，对于遥感影像处理的应用具有很好的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107247739A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710326920.6
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于因子图的金融公报文本知识提取方法，包括：(1)从金融数据库上获取满足预设特定关系的文本数据，并对其预处理，得到数据A；(2)对数据A进行弱监督学习得到数据A1；(3)对数据A1进行候选实体识别，构建得到候选实体对集B1；(4)根据建立的正则表达式在金融公报文本中匹配得到满足特定预设关系的候选实体对集B2；(5)分别对候选实体对集B1、B2中候选实体对的进行特征提取，得到特征向量集C1与C2；(6)利用C1、C2对因子图模型进行训练，得到金融文本知识抽取模型；(7)将预测样本输入至金融文本知识抽取模型中，将输出概率值大于阈值的实体对作为抽取结果。
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公开(公告)号：CN107247738A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710326554.4
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于spark大规模知识图谱语义查询方法，包括：(1)将每一个三元组中的实体、关系分别替换成为相应的id；(2)基于类别与关系构建分层的子图索引，并将其存储于hdfs文件中；(3)将sparql查询所涉及到的操作通过spark操作元语进行翻译；(4)根据每个三元组模式的特征分配不同的得分函数，确定sparql查询中每个三元组模式的执行顺序；(5)根据三元组模式的执行顺序、spark操作元语执行查询与链接，并将其链接结果通过映射表进行解析后返回。本发明支持海量语义数据的高效查询，具有很强的扩展性，对基于大规模语义数据的查询应用具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN107169079A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710326192.9
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Deepdive的领域文本知识抽取方法，包括：(1)获取知识库构建系统所需的原始文本，并且对其进行预处理；(2)对预处理后的文本进行实体连接，找到与预设特定关系对应的目标实体，并生成满足实体‑关系‑实体的三元组，组成候选关系实体对集；(3)采用弱监督的方法对多个候选关系实体对进行学习和标注，生成Deepdive工具的训练样本；(4)将训练样本输入至Deepdive工具中，对Deepdive进行训练，并输出概率值大于阈值的候选关系实体对，组成提取的知识库。本发明能够用于完成领域知识库的构建工作，具有很强的扩展性，对于非结构化数据的利用和提取工作具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN103870548B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410067662.0
申请日：2014-02-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明中公开了一种空间数据库的访问控制方法，该访问控制方法中通过向R+树中添加访问规则实现对空间数据库授权，并根据访问请求对添加有访问规则的R+树进行搜索，根据搜索结果从空间数据库中得到空间实体后，还进一步根据访问请求和相应的访问规则对各个对空间实体进行裁剪，将裁剪后空间实体返回给用户。该访问控制方法中不仅支持对空间实体的授权，还支持对实体进行细粒度拆分后的授权，访问控制规则可以只覆盖空间实体的一部分，且同时将访问规则判定和空间检索的两次查询合并为一次，在一次查询中确定用户查询的结果并返回相应的信息，提高了授权查询效率，保障了访问带有权限限制的空间矢量数据时的响应速度。
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公开(公告)号：CN105844230A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610161519.7
申请日：2016-03-22
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06F17/3028 , G06K9/342 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的遥感影像分割方法，其通过构建特征样本库，基于特征样本对不同卫星的不同传感器分别进行训练生成对应的算法模型；处理过程首先根据用户提供的卫星号、传感器号以及拍摄日期到构建好的遥感影像数据库中进行搜索，找到对应的遥感影像；然后根据卫星号和传感器号以及用户所选择的算法在算法模型库中挑选出对应的算法模型，利用算法模型对相应的遥感影像特征数据进行处理，最后再将处理好的遥感影像存放到HBase当中。因此，本发明利用HBase的键值对特性以及Spark基于内存计算的特性来对遥感影像数据进行分割处理，具有较强的扩展性，对于遥感影像处理的应用具有很好的实用价值。
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