-
公开(公告)号：CN106204723A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610518778.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种面向三维服装模拟的纸样缝合信息自动设置方法，步骤为：读入一个三维人体模型；再读入二维服装纸样；然后将二维服装纸样摆放到三维人体模型周围，自动识别服装纸样的缝合信息；再交互修改不正确的缝合信息，获得完整的服装纸样缝合信息。该方法可以应用于服装设计相关的领域，能提高三维服装设计的效率。相对手工交互或半自动的方法，该方法设置纸样缝合关系的速度快，自动化程度高。
-
公开(公告)号：CN101814196B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010120337.8
申请日：2010-03-09
Applicant: 浙江大学 , 杭州力孚信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图片的三维动漫玩具设计方法。利用基于深度跟踪的轮廓提取与矢量化技术，根据输入玩具图片建立动漫玩具外围轮廓线，并根据特征区域分解轮廓线，建立三维模型的二维线轮廓框架；利用曲面造型技术，根据二维轮廓框架，利用三维建模方法，分别生成三维曲面，并利用三维曲面造型方法对曲面进行修改，得到三维模型原型；利用三维模型表面彩绘与贴图技术，根据用户输入，在三维模型表面进行表面彩绘或贴图，对三维模型原型进行美化，完成三维动漫玩具模型设计。本发明直观、快速，便于学习和使用，与传统动漫玩具设计方法相比提高了效率。
-
公开(公告)号：CN101814196A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010120337.8
申请日：2010-03-09
Applicant: 浙江大学 , 杭州力孚信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图片的三维动漫玩具设计方法。利用基于深度跟踪的轮廓提取与矢量化技术，根据输入玩具图片建立动漫玩具外围轮廓线，并根据特征区域分解轮廓线，建立三维模型的二维线轮廓框架；利用曲面造型技术，根据二维轮廓框架，利用三维建模方法，分别生成三维曲面，并利用三维曲面造型方法对曲面进行修改，得到三维模型原型；利用三维模型表面彩绘与贴图技术，根据用户输入，在三维模型表面进行表面彩绘或贴图，对三维模型原型进行美化，完成三维动漫玩具模型设计。本发明直观、快速，便于学习和使用，与传统动漫玩具设计方法相比提高了效率。
-
公开(公告)号：CN115905593B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211326273.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06V10/74 , G06V10/77
Abstract: 本发明属于服装推荐技术领域，提供一种基于当季潮流风格对已有服装穿搭推荐的方法及系统，本发明通过终端建立当季潮流服饰的产品数据库，以及对用户的个人数据放入获取，通过将个人数据提取到的图像特征和文本特征在产品数据库中进行相似度计算，匹配得到目标服装，然后对目标服装进行搭配排序，实现对已有服饰进行最大可能性的搭配来追随当季的潮流，实现智能化服装搭配，提高已有服饰的使用率；本发明通过对当季潮流服饰的产品数据库以及个人数据提取图像特征和文本特征，可以保证对当季潮流服饰的特征进行全面的分析，同时通过图像和文字的方式用户输入已有服饰及形象数据，可以在追求当季潮流时不丧失自身的特点，实现不盲目追求潮流的目的。
-
公开(公告)号：CN118297515A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410418769.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供基于物联网的仓储系统智能配置方法，包括如下步骤：S1、在仓库内部署传感器网和视频监控器，在仓储物资上部署射频识别标签，并在AGV运输小车上部署定位器和RFID读写器，定位器用于对AGV运输小车实时定位和导航；S2、通过配网接头将电源线路与用电设备进行安全连接，并建立无线通信网络，确保物联网设备间的数据传输；S3、对采集到的仓库参数、AGV运输小车参数以及仓储物资信息进行分析处理，获取物流订单详情、库存信息和物流作业流程的实时状态；S4、根据实时订单需求、库存信息和物流计划进行智能调度资源，实施智能调度策略，仓储系统能够显著提升作业效率，降低运营成本，为实现智慧物流和供应链管理提供有力支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279645A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410334341.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , B62D63/02 , B62D63/04 , B60P9/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06Q10/083
Abstract: 本发明提供基于人工智能的货物分类预测及识别方法，包括如下步骤：S1、数据收集与标注：收集仓储货物的图像以及标签信息，并且对每一件货物进行类别标注；S2、数据预处理：对采集到的图像进行预处理，对于标签信息进行相应的清洗和整理；S3、特征提取：利用深度学习中的卷积神经网络，从图像中提取特征，对于标签信息采用NLP技术提取相关特征；S4、分类模型构建：建立YOLO深度学习分类模型，将提取的特征输入模型进行训练，从特征中预测出货物的类别；S5、利用遗传算法验证YOLO深度学习分类模型在未知数据上的泛化能力，本发明能够自动识别和分类各种货物，极大地提高了工作效率和准确性，降低了人工分类错误率，促进了相关行业的智能化。
-
公开(公告)号：CN115350482B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211027926.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的水密三维玩具模型开版方法，包括：1)建立三维玩具模型分割数据集，训练模型分割网络；2)对待开版水密三维玩具模型进行预分割，再进行分割优化，得到模型分割段；3)对模型分割段进行部件化，每个分割段得到一个对应的部件；4)为各部件检索出玩具部件模板库中最匹配的模板，将模板的分割线映射至部件，再将部件的分割线映射至原水密模型。采用本发明提出的分割和部件化方法能够将单网格水密模型转换为多网格基于部件的模型，便可以使用基于部件的模板来设计其纸样。该方案降低了玩具纸样设计的难度，提高了玩具设计的自动化程度，提高了玩具设计的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN114299443A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111468338.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种杆塔实时防碰撞监测方法，通过设置深度相机用于实时监测杆塔与其周围环境，由深度相机获得场景中的图像数据与点云数据；在初始状态时，基于深度相机采集的点云数据识别杆塔与地面，分别获得杆塔的点云数据及地面的点云数据；当相机视野中存在移动物体时，识别移动物体的类型，并获得移动物体的点云数据；基于移动物体的点云数据及杆塔的点云数据，计算移动物体与杆塔之间的距离；将移动物体的类型和得到的距离信息反馈到监测系统中，由监测系统进行判断并控制警报。本发明通过深度相机既可获得移动物体的图像信息，也可以获得深度信息，从而能够判断移动物体的类型，又能够计算移动物体到杆塔的距离，针对性更好，准确性更高。
-
公开(公告)号：CN110221701A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910564176.2
申请日：2019-06-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/0478
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的虚拟现实场景用户安全保护方法，属于虚拟现实设备技术领域，该方法包括：1)采集用户在使用虚拟现实场景时的诱发脑电信号数据；2)将采集的诱发脑电信号数据与预先设定的诱发脑电信号数据比对；3)当所采集的诱发脑电信号数据超过预先设定值，则控制调整虚拟现实场景的具体呈现效果。本发明采用虚拟现实脑电交互方法，使得虚拟现实系统可根据用户脑电信息判断用户的情感与精神状态，及时地做出反馈，而不仅仅是被动的接受用户指令，可以有效避免用户在虚拟现实场景中因强光刺激、精神过度紧张而产生光敏性癫痫、心脑血管疾病等情况的发生，有效的实现对用户的保护。
-
公开(公告)号：CN105513111A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510584804.5
申请日：2015-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于图像轮廓自动贴合的草图式三维造型方法，读入一张三维模型的二维设计图，自动识别二维设计图的轮廓线；用鼠标、绘图笔或手指在计算机屏幕上绘制一根封闭的二维草图轮廓线；根据二维草图轮廓线的形状特征，以及它与二维设计图轮廓线的位置关系，自动将二维草图轮廓线贴合到二维设计图的轮廓线上；将二维草图轮廓线自动拟合为三次样条曲线；通过移动、增加、删除三次样条曲线的控制顶点修改三次样条曲线的形状，使二维草图轮廓线的形状更加贴合二维设计图轮廓线，从而获得预期的三维模型形状；根据三维模型的轮廓线，自动生成一个网格均匀的三维网格模型。采用这种方法能实现智能、准确、快速的三维模型设计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.024 seconds)
