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公开(公告)号：CN101539559B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN200910098108.8
申请日：2009-04-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于国IV标准的便携式汽车尾气分析仪，它主要由ARM微控制器模块、人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和燃烧分析故障诊断模块等组成；其中，所述ARM微控制器模块分别与人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和燃烧分析与故障诊断模块相连接；本发明完全符合相关国家标准，精度高，动态性好，适用于科研机构、尾气检测站和环保部门等机构对于汽车尾气的实时测量以及分析，同时具有操作简便、成本低等特点。利用本发明的先进仪器技术加强对汽车排放污染物的检测，进而准确监控汽车排放污染物水平，对污染控制政策制定、改善环境空气质量、保障人民健康有着非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN103389360A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310299248.8
申请日：2013-07-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于概率主元回归模型的软测量方法，用于脱丁烷塔中丁烷含量的在线检测。主元回归模型是一种常用的软测量建模方法，但是，由于没有很好地考虑到过程数据的噪声信息，导致了主元回归模型在很多实际过程中失效。本发明引入概率建模方法，将传统的主元回归模型转化为概率的形式，即提出一种基于概率主元回归的软测量模型。相比传统的主元回归模型，概率主元回归模型能同时对过程数据和噪声信息进行建模，给出更为完备的数据信息，从而使得软测量的结果更为可靠和可信。
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公开(公告)号：CN101713983B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200910154631.8
申请日：2009-11-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析和贝叶斯推理的半导体过程监测方法，该方法首先根据对半导体过程的混合数据进行工况划分，对每一个工况数据分别进行独立成分分析，建立相应的独立成分分析模型。然后，通过贝叶斯推理方法对不同工况下的监测信息进行集成和综合，获得最后的监测结果。同时，利用后验概率分析方法，本发明还可以获取当前监测数据的工况信息，即可以判断当前数据处于何种过程操作工况。相比目前的其它方法，本发明不仅可以大大提高半导体过程的监测效果，而且在很大程度上改善了监测方法对过程知识的依赖性，增强了过程操作员对过程的理解能力和操作信心，更加有利于半导体过程的自动化实施。
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公开(公告)号：CN101448275B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200810164111.0
申请日：2008-12-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器网络的智能环境监控系统及方法，系统包括节点、基站和监控计算机，所述节点与节点之间、节点与基站之间均为无线连接，基站与监控计算机之间通过总线相连，监控节点除了与中心节点通信外，各监控节点之间也可进行通信，实现了无线传感器网络的路由算法。同时，在通信即使失效的情况下，监控节点能启动智能自处理机制，使异常情况的灾难损失达到最小。实验证明本系统相比传统监控系统具有更好的灵活性与稳定性。本发明应用于需要对环境参量进行实时监控及相应报警的场合，如仓库、机房、停车场、实验室、银行等，同时也可用于智能家居，婴幼儿及病人的监护，森林防火等其它场合。
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公开(公告)号：CN101408441B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810122379.8
申请日：2008-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种单传感器热式气体流量测量方法及其装置。装置包括由电阻和铂电阻PT20连接成分压电路构成的传感器、放大器、低通滤波器、单片机和电压可控供电电路。本发明结构简单，采用单一铂电阻PT20作为测量元件，通过控制铂电阻PT20工作在两个不同的设定温度，并测出两个不同设定工作温度下铂电阻的输出电压，计算气体的流量。采用本发明测量气体流量无需额外补偿电阻，消去了气体温度对流量测量的影响，提高了测量精度，减低了生产成本。实验表明，采用本发明测量气体流量精度可达1％，流量量程比近100∶1。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101713983A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910154631.8
申请日：2009-11-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析和贝叶斯推理的半导体过程监测方法，该方法首先根据对半导体过程的混合数据进行工况划分，对每一个工况数据分别进行独立成分分析，建立相应的独立成分分析模型。然后，通过贝叶斯推理方法对不同工况下的监测信息进行集成和综合，获得最后的监测结果。同时，利用后验概率分析方法，本发明还可以获取当前监测数据的工况信息，即可以判断当前数据处于何种过程操作工况。相比目前的其它方法，本发明不仅可以大大提高半导体过程的监测效果，而且在很大程度上改善了监测方法对过程知识的依赖性，增强了过程操作员对过程的理解能力和操作信心，更加有利于半导体过程的自动化实施。
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公开(公告)号：CN114971317B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210611119.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的设备排产和场内物流调度优化方法，属于制造过程生产调度和优化领域。本发明基于离散制造系统的混合整数规划模型，使用改进遗传算法分别对设备排产和物流调度进行优化，在排产优化部分插入时间片预留出运输时间，获得最优设备排产方案，在此基础上求解最优物流调度方案。本发明比现有排产调度优化方法具有更快的计算速度和更好的优化效果，有利于提高制造企业的运行效率、增强企业竞争力。
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公开(公告)号：CN119314328A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411356986.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的多时段交通预测方法，该方法利用联邦学习技术，允许不同区域的客户端在保持数据本地化的同时，共享模型训练的中间结果，实现知识的共享和优化。每个客户端通过将一天划分为多个时间段，并对每个时间段的数据进行单独处理和分析，使得模型能够捕捉每个时段的独特交通特征，从而提高模型对不同区域和时间段交通特征的适应性，增强模型的泛化能力。本发明的方法能够实现隐私保护、多时段适应性以及全局与局部模型的协同优化的同时，预测的精度更高。
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公开(公告)号：CN117592520A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311602259.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于因果辅助的时间序列分割及预测方法，收集一段连续的多阶段过程的工业变量数据样本；初始化断点列表、因果图列表；从上一断点时刻初始化一段时间序列窗口，标准化后训练NTS‑notears模型，得到当前时刻的因果图和训练集预测误差；计算以固定的步长移动后窗口与初始窗口的相似度距离；在相似度距离达到阈值的时刻切断序列并记为新断点；当断点数目达到设定值或剩余序列长度不足窗口长度结束分割；针对每个阶段的数据建立并训练基于时序因果图卷积网络的软测量模型；在线测试时，将测试数据时序拓展后根据相似度距离判断测试数据所处的阶段，采用对应的软测量模型预测。本发明提高了分割断点和预测精度。
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公开(公告)号：CN112101445B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010943916.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开一种基于监督神经网络的连铸坯皮下夹渣缺陷实时预报方法，该方法首先使用T阈值下的K均值算法对样本进行预处理，随后使用堆叠缺陷相关的自编码器提取有效特征，作为分类模型的输入，对钢铁连铸过程中的夹渣情况进行预测估计。针对夹渣故障分类中的正负样本不平衡特点，本发明的方法在对占多数的正常样本集进行K‑means聚类时，引入阈值T的限制，使获得的各类大小趋于一致，提升样本的平衡度；针对训练样本中存在与缺陷不相关或相关性较小的信息，在数据预训练时采用了基于缺陷相关的堆叠自编码器特征提取方法，减少不相关的信息，以提高后续分类准确性。
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