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公开(公告)号：CN119316233B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411855149.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L41/16 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的恶意加密流量检测方法及系统，属于网络安全技术领域。采用双层嵌套的数据组织结构将原始流量处理为标准化特征序列，构建样本集；利用样本集对恶意流量检测模型进行预训练；对预训练后的恶意流量检测模型采用增量学习方式优化模型参数，在增量学习过程中设有用于存储历史训练样本及其模型输出结果、样本标签的经验缓冲区，并随着模型参数优化过程不断更新；结合动态经验回放、稳定性约束和双层元更新机制，解决模型在持续学习过程中的灾难性遗忘问题；最后使用训练完毕的上述模型对待检测数据进行检测。本发明能够有效提升恶意加密流量的检测准确性，并通过增量学习保持模型的持续适应能力，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN119316233A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411855149.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L41/16 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的恶意加密流量检测方法及系统，属于网络安全技术领域。采用双层嵌套的数据组织结构将原始流量处理为标准化特征序列，构建样本集；利用样本集对恶意流量检测模型进行预训练；对预训练后的恶意流量检测模型采用增量学习方式优化模型参数，在增量学习过程中设有用于存储历史训练样本及其模型输出结果、样本标签的经验缓冲区，并随着模型参数优化过程不断更新；结合动态经验回放、稳定性约束和双层元更新机制，解决模型在持续学习过程中的灾难性遗忘问题；最后使用训练完毕的上述模型对待检测数据进行检测。本发明能够有效提升恶意加密流量的检测准确性，并通过增量学习保持模型的持续适应能力，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN116707762A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310810999.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种高可靠的中继跨链数据传输方法、系统、电子设备及介质，属于区块链跨链技术领域。本发明基于已有区块链节点构建中继链，无需新增节点或寻找第三方公证人，无需接入新的中继链和开发适配器模块。本发明引入了节点可信度评估机制，通过使用基于可信度权重的A‑Res算法、基于已有的区块链节点选取中继节点构建中继链，并且发明了一种宕机节点的发现和清除机制，可以及时的发现宕机节点，解决了当前中继跨链模式中因为宕机节点无法被及时发现而导致中继链共识速率降低进而使可信互访的速率逐步降低的问题。
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公开(公告)号：CN116340163A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310310543.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种高分支覆盖率的智能合约动态模糊测试方法及系统；本发明分析函数对状态变量的读写依赖关系，生成有序的函数调用序列；分析函数内状态变量的自身读写数据依赖，延长变异函数调用序列；利用基于分支距离反馈方法，迭代地选择优质函数测试输入；通过基于遮罩引导变异方法，快速生成有效的测试输入；动态地调整模糊测试能量的分配，使得合约中每个分支能够得到相对平等的测试资源。本发明显著地提高了代码覆盖率，能够对智能合约进行更全面、更精准的漏洞分析，具有很好的实用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN116153331A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211533985.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于跨领域自适应的深度伪造语音检测方法及装置，涉及语音检测技术领域。该方法包括：获取跨语种音频数据集；从跨语种音频数据集随机抽取的包含源语种及目标语种真伪音频数据的N个音频数据输入至特征提取器进行音频特征提取；将音频特征分别输入至真伪分类器、语种分类器、差异测量器，计算得到真伪分类损失参数、语种分类损失参数和语种间特征差异损失参数；根据真伪分类损失参数、语种分类损失参数和语种间特征差异损失参数，以减小总损失为优化目标，采用优化算法对神经网络模型进行参数优化及更新；重复上述步骤得到深度伪造语音检测模型，通过该深度伪造语音检测模型可实现对不同语种待测音频数据真伪的精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126315A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310024757.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化建模的多种语言智能合约生成系统及方法，属于智能合约生成领域。包括：元模型工具箱，提供用来构建智能合约模型的元模型；模型编辑器，为用户选择、组合、修改元模型的智能合约模型编辑操作提供空间，监听空间中的元模型变化；模型验证器，根据所述变化信息，确定发生变化的元模型，使用自定义规则对发生变化的元模型进行检查；代码生成器，根据用户目标语言，确定与所述目标语言对应的子代码生成器，利用所述子代码生成器将智能合约模型转换为代码片段，得到初始智能合约；代码优化器，对初始智能合约进行优化，产生最终智能合约。本发明简化了智能合约开发过程，可以生成高质量的智能合约，并实现跨平台复用。
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公开(公告)号：CN104281532B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410447091.3
申请日：2014-09-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于NUMA架构的虚拟机内存访问监测方法，本发明的虚拟机内存访问监测方法中采用段页式的访问监测方法，并利用内存分布表和virtual bitmap相结合的方式记录各个虚拟机的内存访问状态，以内存分布表来记录初始情况下虚拟机分配的内存的访问状态，以virtual bitmap来记录虚拟机中内存分布表中不存在的内存的访问情况。本发明的虚拟机内存访问监测方法大大提高了监测的实时性，且弥补了传统的基于页表的记录不能进行动态内存记录的确定，也克服了基于bitmap监测导致的占用存储空间大的问题。
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公开(公告)号：CN119996075A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510445330.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Inventor： 周鹏 , 张伟业 , 郭亚琼 , 刘振广 , 戚伟强 , 王以良 , 沈思琪 , 徐子超 , 孙嘉赛 , 马立勋 , 陈婧楠 , 黄佳凌 , 孙望舒 , 王臻 , 杨帆 , 赵依 , 陈超
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/0876 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意加密流量检测方法及系统，方法包括利用会话重组算法对实时网络流量数据集进行关联，得到网络状态表；对由网络状态表进行特征提取的结果进行处理，分别得到时序特征向量、协议特征向量和主机行为特征向量；对多种特征向量进行融合，得到多模态特征向量；对多模态特征向量进行映射处理，得到语义特征向量，其中，映射处理过程被配置为至少由与修正线性激活函数结合的归一化处理中间层和残差网络层构建的语义空间映射网络模型对多模态特征向量进行处理；基于语义特征向量和典型恶意加密流量之间的分析结果，得到恶意加密流量的检测结果。本发明实施例提供的方法，通过提高泛化能力，从而提高检测方法的精度。
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公开(公告)号：CN119766519A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411878595.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的区块链电力系统恶意加密流量检测方法及系统，属于网络安全技术领域。方法包括：获取流量数据集，基于流量数据集获得多个特征向量组；构建以特征向量组作为输入，输出各流量的检测结果的检测模型；构建存储检测模型接收到的特征向量组中的特征向量的缓冲池；特征向量组输入至检测模型时，对缓冲池中历史的特征向量进行更新，再基于当前时刻缓冲池中的特征向量对检测模型进行训练；构建增量学习损失，基于增量学习损失对检测模型进行更新，最终获得训练后的检测模型；利用训练后的检测模型对待检测的流量进行检测。本发明提供了一种自动识别并应对新型恶意加密流量攻击的解决方案，提升了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119150350A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411174670.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SGX和CP‑ABE的区块链BIM数据共享系统及方法，属于区块链技术领域。系统包括SGX可信加密系统、IPFS存储系统和区块链系统；进行用户注册时，区块链系统接收外部输入的用户属性信息并存储；接收BIM数据上传请求时，所述加密系统会接收待上传的数据并进行加密，将加密后的数据上传至所述存储系统进行存储，并接受所述存储系统返回的CID，再将该CID输入至区块链系统；接收BIM数据下载请求时，所述加密系统基于区块链系统获得待下载的数据的CID，再基于该CID从所述存储系统获得待下载的数据并输出。本发明的共享系统可为工程部门提供BIM数据细粒度共享服务，并可保证在共享过程中BIM数据和密钥不泄漏和被篡改。
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