-
公开(公告)号：CN102944828A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210486765.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开的是一种智能太阳能电池组件户外测试平台及其测试方法，其是将被测量的太阳能电池组件固定在户外测试平台的支架上，含有以微处理器为核心的控制电路板，有恒压恒流两种工作模式的电子负载，通过控制电子负载对太阳能电池组件的IV特性曲线进行测量；通过控制电路板控制智能拓扑电路，实现两个电池组件单独测量与串联、并联测量的切换；同时根据所提出的太阳能电池组件户外测试流程，将所采集到的数据储存在平台的大容量储存模块中，同时通过网络通信，将数据发送到远程控制计算机中。本发明可真实的反映太阳能电池组件在户外环境下的工作情况，有效的实现太阳能电池组件性能的评估。
-
公开(公告)号：CN113487563B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110752828.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于EL图像的光伏组件隐裂自适应检测方法，所述方法包括下列步骤：读取光伏组件EL图像，进行全局阈值分割；提取图像轮廓特征，通过特征参数进行轮廓选定；通过投影变换校正组件图像并分割单块电池片的EL图像；根据电池片图像的灰度直方图，去除自带的灰度干扰；对图像进行双边滤波，根据纵向投影图去除主栅线干扰；对图像霍夫直线检测，获取隐裂图像。本发明一种基于EL图像的光伏组件隐裂自适应检测方法，能够自适应地消除组件EL图像的灰度干扰以及主栅线干扰，获取光伏组件隐裂信息，并且能精确定位存在隐裂故障的电池片位置，能有效提高了光伏组件的隐裂故障的检测效率，避免了人眼观察而发生误判、漏判等状况。
-
公开(公告)号：CN115310653A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210607917.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，包括以下步骤：将光伏阵列失效对应的性能退化率输入到预先构建的退化轨迹模型或者性能退化模型中进行计算，得到预测的光伏阵列失效时间；将光伏阵列失效时间减去光伏阵列当前运行时间，计算得出光伏阵列剩余使用寿命；预先构建退化轨迹模型或者性能退化模型包括：获取不同时刻光伏阵列实际运行的实测数据，对实测数据进行预处理，去除预处理后的功率数据中的随机信号，提取趋势项信号并计算不同时刻的标准性能比，并将标准性能比转换成性能退化指标，建立退化轨迹模型或者性能退化模型。本发明提供的一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，能够准确有效地对光伏阵列剩余寿命进行预测。
-
公开(公告)号：CN113722970A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021359.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/25 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，公开了一种光伏功率超短期在线预测方法，首先，将采集到的光伏功率历史数据进行预处理，预处理过程包括对历史数据的分类以及滤波，目的在于提高训练数据的可信度；然后，采用中心频率观察法和改进的粒子群优化算法优化在线预测过程中各模型的参数；最后，将核函数极限学习机作为基础预测器，结合变分模态分解和相空间重构算法，完成超短期光伏功率预测。本发明的有益效果为通过对光伏功率数据本身存在的混沌特性进行分析，采用奇异谱分析、变分模态分解以及相空间重构方法消除了光伏功率数据的随机性与不确定性；以核函数极限学习机为基础预测器而建立一种在线预测方法，实现对光伏功率的超短期预测。
-
公开(公告)号：CN102944828B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210486765.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开的是一种智能太阳能电池组件户外测试平台及其测试方法，其是将被测量的太阳能电池组件固定在户外测试平台的支架上，含有以微处理器为核心的控制电路板，有恒压恒流两种工作模式的电子负载，通过控制电子负载对太阳能电池组件的IV特性曲线进行测量；通过控制电路板控制智能拓扑电路，实现两个电池组件单独测量与串联、并联测量的切换；同时根据所提出的太阳能电池组件户外测试流程，将所采集到的数据储存在平台的大容量储存模块中，同时通过网络通信，将数据发送到远程控制计算机中。本发明可真实的反映太阳能电池组件在户外环境下的工作情况，有效的实现太阳能电池组件性能的评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102780398A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210294334.5
申请日：2012-08-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02M3/155
CPC classification number: H02M3/1582 , Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种智能太阳能光伏电池板的组件优化器及其控制方法，组件优化系统包括的组件优化器的控制器以高性能高速DSP处理器为核心，是将高频直流开关电源技术引用至分布式光伏发电系统中，可根据直流变换调节裕度选择直流变换拓扑，或升压、或降压，并通过实时观测前级输入电压、电流与后级输出电压和电流的控制方法来选择组件优化器的工作模式，使得在任意辐照度情况下，光伏电池板组件之间不会产生失配现象，同时每个组件都能最大功率输出，进而极大的收获了因辐照度不均而损失的光伏电池阵列的电量，使整个光伏电池阵列的发电使用率达到最优，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115048863B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210646202.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列在线建模方法，包括以下步骤：获取光伏组件实际运行的实测数据，实测数据包括电流电压数据以及辐照度和温度数据；对实测数据进行预处理，剔除异常数据以及低辐照度下的数据；利用粒子群与灰狼混合优化算法对光伏阵列模型参数进行辨识，得到光伏阵列模型参数；根据每个模型参数的分布情况，选择不同函数进行拟合，建立模型参数与辐照度和温度之间的解析方程；通过实测的辐照度和温度对相应的模型参数进行求解，建立实时仿真模型。本发明提供的一种光伏阵列在线建模方法，能够利用灰狼优化算法局部与全局最优解之间的平衡能力改进粒子群算法的全局搜索能力，避免了陷入局部最优解；同时具备实时性，能够对故障下的I‑V曲线进行模型参数辨识。
-
公开(公告)号：CN111738398B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010571791.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法，包括以下步骤：步骤a、利用振动传感器检测机电装备行星齿轮箱运行过程中所产生的原始振动信号；步骤b、在自动编码机损失函数基础上引入稀疏性惩罚项和收缩性限制项；步骤c、利用量子蚁群优化算法对深度学习架构中每个稀疏自动编码机和收缩自动编码机的具体位置和关键参数进行优化；步骤d、以所采集的行星齿轮箱原始振动信号为新型深度学习架构的输入，确定深度学习架构的初始深度和每层的初始宽度。本发明提供的一种用于行星齿轮故障诊断的新型深度特征学习方法，能够将数据学习能力和特征提取鲁棒性同时发挥到最优，可主动调整深度学习架构中稀疏自动编码机和收缩自动编码机的位置。
-
公开(公告)号：CN112016260A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010882395.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/36 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏组件I-V曲线的热斑电池片温度估算方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中热斑温度检测方法成本高、耗时耗力的技术问题。其包括：通过实测I-V曲线的二阶导数获得待辨识的故障参数；获得光伏组件I-V曲线仿真模型的优化目标函数；利用粒子群优化算法对优化目标函数进行寻优，获得最优故障参数并优化光伏组件I-V曲线仿真模型；保留寻优过程中出现的反偏电流、电压的单块电池片I-V曲线；根据优化后的光伏组件I-V曲线仿真模型和电池片I-V曲线进行温度迭代计算，获得热斑电池片温度。本发明能够准确估算热斑电池片的温度，成本低、效率高，为热斑故障分险评估提供了重要依据。
-
公开(公告)号：CN111636740A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010510253.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了智能停车位技术领域的一种可升降式智能停车位路障系统。旨在解决现有技术中自由停车位被随意占用、乱收费的技术问题，包括路障模块、控制模块和软件模块，路障模块包括驱动电机、路障机械结构和传感器组；控制模块包括单片机最小系统、电机驱动电路、通讯电路和传感器电路；软件模块包括上位机软件；传感器组将检测到的车辆进入信息通过传感器电路上传至单片机最小系统；单片机最小系统将车辆进入信息通过通讯电路上传至上位机软件，同时通过电机驱动电路驱动驱动电机，驱动电机驱动路障机械结构阻挡车辆；单片机最小系统根据上位机软件的取消阻挡指令驱动驱动电机，驱动电机驱动路障机械结构取消阻挡车辆。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.021 seconds)
