基于灵敏度技术的超导故障限流器优化配置的方法

    公开(公告)号:CN102738780A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210220249.4

    申请日:2012-06-28

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02E40/69

    Abstract: 本发明公开一种基于灵敏度技术的超导故障限流器优化配置的方法,步骤为:计算全系统所有节点的三相短路电流,找出b个短路电流超标节点;根据SFCL的启动条件确定哪些支路上安装SFCL能够可靠启动;求出每一个短路电流超标站点自阻抗的灵敏度,并按灵敏度由大到小排序,取排在前面的a条支路作为安装SFCL的候选支路;取候选的c条支路作为下一步多目标优化算法NSGA-Ⅱ的优化支路,从而确定SFCL的最佳安装位置、安装数量及阻抗值的方案,实现全局最优配置。此方法大大缩小了解的搜索空间,加快了计算速度,优化结果更符合实际应用,同时,也避免了多目标转换成单目标优化所带来的权值选取问题,决策者可根据实际工程需要进行最终的决策。

    一种电网中参数误差支路的辨识方法

    公开(公告)号:CN102636706A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210061638.7

    申请日:2012-03-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公布了一种电网中参数误差支路的辨识方法。本发明为离线应用,选择一组不存在不良数据及拓扑错误的量测断面,进行状态估计,求得标准化残差,标准化残差超过门槛值的支路纳入可疑集,计算残差率绝对值,对可疑集中的支路进行残差率绝对值加权求和:将本支路所有赋予较大权值,将与本支路首末节点直接相连的所有周边支路赋予较小权值,将与周边支路直接相连的其余外层支路赋予更小的权值,进行加权残差率绝对值求和。取值最大的支路被认为是参数误差支路。最后进行参数估计,修正参数误差,返回重新进行状态估计,当可疑集为空集时结束。本发明可以有效地辨识出参数误差支路,并且易于与已有的状态估计软件相结合。

    基于原对偶内点法的VSC-HVDC交直流最优潮流方法

    公开(公告)号:CN102522746A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110416713.2

    申请日:2011-12-13

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于原对偶内点法的电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)交直流最优潮流方法。所述方法如下:根据VSC-HVDC的稳态特性,推导出其稳态潮流模型;并根据其工作特性推导出VSC-HVDC的几种控制方式及其组合方式。基于VSC-HVDC的稳态模型,将直流网络与交流系统结合起来,对交直流系统进行联立优化求解,并对多组算例进行了仿真和分析,算例结果表明本发明提出的原对偶内点法优化效果显著,并且在解决含VSC-HVDC的最优潮流问题的能力上,保持了传统内点法最优潮流的高效性。

    基于FPGA的阀厅电弧监测系统

    公开(公告)号:CN102298106A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110130016.0

    申请日:2011-05-19

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的阀厅电弧监测系统,属于电力系统在线监测领域。该系统包括换流阀、弧光传感器、电弧监测装置、以太网交换机、电弧监测系统后台;其中,换流阀内安装有弧光传感器,弧光传感器通过塑料光纤连接至电弧监测装置,电弧监测装置通过五类屏蔽网线或多模光纤连接至以太网交换机,以太网交换机通过五类屏蔽网线连接至电弧监测系统后台。该系统结构简单,成本较低,安装方便,组网灵活,抗干扰能力强,适合于在强电磁环境、密闭的阀厅换流阀的在线监测。

    一种风电场可靠性建模方法

    公开(公告)号:CN103746370B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201310715081.9

    申请日:2013-12-20

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明提出了一种风电场可靠性建模方法,所述方法同时考虑风电场间风速的相关性和风电机组故障率,通过模拟产生相关风速计入了风电场间风速相关性的影响,通过二项分布和蒙特卡洛模拟计入了风电机组故障率的影响;风电机组故障率的计入方法简单,易于程序实现;使用一种基于线性划分的方法计算风电场各个等值状态的持续时间,提高了风电场输出功率多状态概率模型的精度。本发明不仅适用于由相同类型的风电机组组成的风电场的可靠性建模,也适用于由不同类型的风电机组组成的风电场的可靠性建模,为利用解析法和非序贯蒙特卡洛方法进行风电并网电力系统的可靠性评估提供了参考。

    一种建立电力系统聚类负荷模型的方法

    公开(公告)号:CN103106344B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201310035067.4

    申请日:2013-01-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种建立电力系统聚类负荷模型的方法:先将时序负荷曲线排序得到负荷持续时间曲线,然后根据负荷水平对充裕度指标的贡献度将负荷持续时间曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度三个分区,如果分区为高贡献度区,则对该分区采用层次聚类算法选取聚类中心初始值;如果分区为中等贡献度区,则对该分区采用均值-标准差法选取聚类中心初始值;如果分区为低贡献度区,则对该分区根据经验或者随机确定聚类中心初始值;通过定义改进效率指标,将改进效率作为收敛条件从而确定K-均值聚类算法中的聚类数。根据本发明方法得出的聚类负荷模型在用于电力系统充裕度评估时具有很高的计算精度和快速的收敛特性。

    一种考虑天气的风电场可靠性建模方法

    公开(公告)号:CN103971293A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410173180.3

    申请日:2014-04-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提出了一种考虑天气的风电场可靠性建模方法,包括步骤:参数初始化;产生各个风电场的小时风速序列;计算各个风电场中各台风电机组正常运行时的小时输出功率序列;产生各个风电场的小时天气状况序列;产生各个风电场中各台风电机组的小时运行状态序列;产生各个风电场中各台风电机组的小时输出功率序列;产生各个风电场的小时输出功率序列;建立各个风电场的多状态模型。本发明方法所建立的风电场模型同时考虑了多个风电场天气状况的相关性、天气状况对风电机组强迫停运率的影响以及恶劣天气状况下风电机组之间的相关停运等因素,更加符合实际情况。

    一种风电场可靠性建模方法

    公开(公告)号:CN103746370A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310715081.9

    申请日:2013-12-20

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明提出了一种风电场可靠性建模方法,所述方法同时考虑风电场间风速的相关性和风电机组故障率,通过模拟产生相关风速计入了风电场间风速相关性的影响,通过二项分布和蒙特卡洛模拟计入了风电机组故障率的影响;风电机组故障率的计入方法简单,易于程序实现;使用一种基于线性划分的方法计算风电场各个等值状态的持续时间,提高了风电场输出功率多状态概率模型的精度。本发明不仅适用于由相同类型的风电机组组成的风电场的可靠性建模,也适用于由不同类型的风电机组组成的风电场的可靠性建模,为利用解析法和非序贯蒙特卡洛方法进行风电并网电力系统的可靠性评估提供了参考。

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