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公开(公告)号：CN110148078B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910406019.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知的两幅彩色图像压缩加密方法。该方法包括两个阶段：在第一阶段，利用二维压缩感知对两幅彩色明文图像进行压缩测量，然后对测量值进行置乱、量化，得到压缩后的密文图像。在第二阶段，首先对彩色载体图像归一化，再将密文图像嵌入到归一化后的彩色载体图像的颜色三分量中的两个分量，同时将与明文相关的密钥参数嵌入到彩色载体图像的另一个颜色分量中，接着通过重新组合彩色载体图像的颜色三分量，最终获得视觉上安全的密文图像。本发明可以同时实现两幅彩色图像的数据安全和外观安全。
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公开(公告)号：CN110209938A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910468791.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于服务多粒度属性的潜在用户推荐方法，包括以下步骤：步骤S1：根据对服务包含类型标签进行聚类产生的服务共性类型类簇实施用户对服务粗粒度属性评分预测；步骤S2：根据jaccard系数基于服务包含类型计算服务间相似性，根据邻居服务进行用户对服务细粒度属性评分预测；步骤S3：对服务粗、细粒度属性的预测评分进行加权求和，实施用户对服务多粒度属性预测并对预测评分进行排序，选择top-k个评分较高的潜在用户进行推荐。本发明的优点在于：从面向服务的角度进行潜在用户的推荐研究；从服务所属共性类型的类簇和服务所属类型方面同时考虑服务粗粒度属性和细粒度属性，有效解决冷启动问题，提高推荐准确度。
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公开(公告)号：CN105260192B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510744802.8
申请日：2015-11-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06F8/10
Abstract: 本发明提供种基于目标的信息物理融合系统软件需求分析方法,其包括以下步骤:明确用户需求:分析用户需求所引用的可观测现象以及期望实现的可控现象,建立现象间的因果关系式来表达用户的需求;推理软件需求:从用户的需求出发,以目标分解为策略,推理分析构成信息物理融合系统所需的软件实体、物理实体以及软件实体和物理实体应具有的性质;验证用户需求的可满足性:验证基于所识别的软件实体和物理实体的性质用户的需求能否得到满足。本发明可以解决现有的需求分析方法在分析CPS的软件需求时所面临的挑战。
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公开(公告)号：CN110209938B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910468791.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于服务多粒度属性的潜在用户推荐方法，包括以下步骤：步骤S1：根据对服务包含类型标签进行聚类产生的服务共性类型类簇实施用户对服务粗粒度属性评分预测；步骤S2：根据jaccard系数基于服务包含类型计算服务间相似性，根据邻居服务进行用户对服务细粒度属性评分预测；步骤S3：对服务粗、细粒度属性的预测评分进行加权求和，实施用户对服务多粒度属性预测并对预测评分进行排序，选择top‑k个评分较高的潜在用户进行推荐。本发明的优点在于：从面向服务的角度进行潜在用户的推荐研究；从服务所属共性类型的类簇和服务所属类型方面同时考虑服务粗粒度属性和细粒度属性，有效解决冷启动问题，提高推荐准确度。
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公开(公告)号：CN113836395A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111004609.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/958 , G06Q50/00 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于异构信息网络的服务开发者按需推荐方法及系统，该方法包括：基于BERT对服务描述及用户需求服务描述进行向量化，并计算二者相似性，基于最相似服务所属类别判断用户需求服务所属类别；构建开发者评价模型，对需求所属类别内开发者进行评价，得到最强开发者；构建服务开发者异构信息网络，以最强开发者为路径起点，基于所抽取元路径进行遍历，计算开发者的相似得分并对所获取相似开发者进行筛选；基于用户需求服务属性对相似服务开发者计算属性匹配得分，结合服务开发者相似得分，通过加权计算得到相似服务开发者最终得分，排序得到服务开发者推荐列表。本发明提升了服务开发者推荐的准确度，有效解决了服务开发者按需推荐问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392634A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110762421.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06F40/226 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法，包括：抽取所述需求说明文档中的所述条件语句，基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇，按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句，基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测，还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方，使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。
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公开(公告)号：CN110138659B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910458812.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 河南大学
IPC: H04L12/715 , H04W40/20 , H04W12/00 , H04W12/033 , H04W12/02 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种无线传感网中端到端的多层安全路由方法。该方法包括：在源节点周围的预设区域设置第一干扰区，在基站周围的预设区域设置第二干扰区，第一干扰区和第二干扰区均包括至少一个干扰层，每层干扰区中包含若干个干扰节点，每个干扰节点存储有同层的干扰邻居节点ID和邻层的干扰邻居节点ID；将数据包分三个数据传输阶段进行传输：数据包从源节点到第一干扰区的第一数据传输阶段、数据包从第一干扰区到第二干扰区的第二数据传输阶段和数据包从第二干扰区到基站的第三数据传输阶段；其中，数据包包括感知数据和转发跳数。本发明通过在源节点和基站周围设置多层干扰区，从而防止敌手进行流量分析，可以有效保护源节点和基站的位置安全。
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公开(公告)号：CN110727842A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910796047.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，包括：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理；基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K-means聚类；将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识，对需求服务描述进行向量化，通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇；分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度，并将两种相似度加权求和之后排序，选取top-p个Web服务；构建Web服务开发者能力度量模型，对top-p个Web服务的开发者进行度量，选取top-q个Web服务开发者进行推荐；本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。
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公开(公告)号：CN105046161B8
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510454560.9
申请日：2015-07-29
Applicant: 河南大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于DNA动态编码的彩色图像加密方法，包括：通过彩色明文图像获得密钥；由密钥分别计算置乱和扩散过程中所用混沌系统的初始值和参数；将初始值和参数带入混沌系统迭代，得W1和W2，由W1得置乱矩阵K，W2得整数矩阵Y和索引矩阵Ind，根据Ind对Y进行DNA编码；利用矩阵K对明文图像逐行进行置乱，接着进行编码与扩散，直到所有的行完成DNA加密，最后对DNA矩阵进行解码、重组得最终的彩色密文图像。本发明通过采用SHA256函数来产生密钥，扩大了密钥空间，并且密钥的产生依赖于明文，能够有效抵抗明文攻击；将混沌特性与DNA动态编码相结合，进一步提高了安全性；同时按照图像的行进行置乱与扩散操作，便于并行计算，提高了效率。
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公开(公告)号：CN105260192A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510744802.8
申请日：2015-11-06
Applicant: 河南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种基于目标的信息物理融合系统软件需求分析方法，其包括以下步骤：明确用户需求：分析用户需求所引用的可观测现象以及期望实现的可控现象，建立现象间的因果关系式来表达用户的需求；推理软件需求：从用户的需求出发，以目标分解为策略，推理分析构成信息物理融合系统所需的软件实体、物理实体以及软件实体和物理实体应具有的性质；验证用户需求的可满足性：验证基于所识别的软件实体和物理实体的性质用户的需求能否得到满足。本发明可以解决现有的需求分析方法在分析CPS的软件需求时所面临的挑战。
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