公开(公告)号：CN105550677B

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201610074161.4

申请日：2016-02-02

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘明 ,  苗荣凡 ,  刘秀玲 ,  娄存广 ,  王光磊 ,  刘晓光

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种3D掌纹认证方法，该方法是先对3D掌纹进行预处理，变为一维图像，然后计算类内图相对和类间图相对的相干系数并作为新样本，使用新样本对堆栈式降噪自动编码机进行训练，提取到新样本特征，并得到训练好的降噪自动编码机；然后基于real adaboost算法和前一步骤提取到的新样本特征训练若干弱分类器，这些弱分类器的组合构成强分类器；然后用户输入一幅新的3D掌纹图像，与样本库预存的该用户的3D掌纹图像进行比对，判断它们属于同类还是异类。本发明方法实现简单、快速，采用相干算法来计算图像间的一致性，判别他们是否为同一用户的数据样本，解决了掌纹图像较小的平移问题及配准算法需要寻找定位信息的难题，具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN105844671A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610223117.5

申请日：2016-04-12

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘帅奇 ,  张宇 ,  刘明 ,  赵杰 ,  王前程

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20224 ,  G06T2207/30232

Abstract: 本发明涉及一种变光照条件下的快速背景减除法，其过程为：学习背景模板，通过待测的当前帧与其前一帧图像差值的均值和方差比较判断光照是否发生变化，如果光照发生了变化，则重新学习背景模板，如果光照没有发生变化时，进一步利用待测当前帧与背景模板图像差值的均值与背景学习的阈值进行比较判断是否有异物入侵。本发明中的算法不仅具有较好的背景减除效果，并且计算速度快，尤其适用于光照变化迅速的场景。本发明中的算法可以快速实时的进行光照变化的检测，从而实现背景减除，提取相关入侵的异物。