一种热轧钢板表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113822889A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111397969.3

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域,提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法,该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片,对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注,再进行数据扩增和数据增强,然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练,得到训练后的YOLOSteel模型,根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型,采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测,一方面降低了模型的参数量和运算量,提高了检测速度,满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性,另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。

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