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公开(公告)号:CN114301667B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202111617202.7
申请日:2021-12-27
申请人: 杭州电子科技大学
摘要: 本发明公开了基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法,针对不平衡数据集中的少类样本构建WGAN模型。在判别器损失函数中添加一项惩罚项,约束损失函数的梯度范数,惩罚项在真实数据分布上叠加一个随机分布作为过渡分布,惩罚项的系数为真实分布与生成分布之间的均方距离。在模型训练过程中,两个数据分布之间的均方距离不断变化,即对判别器损失函数的惩罚是动态更新的,有助于提高模型训练的稳定性和效率。本发明提出的基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法,通过生成大量少类样本,与原始样本融合,实现数据集的平衡。在基于浅层机器学习算法对数据分类时,实现对原始少类数据的高效正确检测。
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公开(公告)号:CN115526333A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211052967.5
申请日:2022-08-31
申请人: 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种边缘场景下动态权重的联邦学习方法,涉及机器学习技术领域,包括筛选客户端;下发全局模型给各客户端;客户端更新自身的计算能力值;客户端对全局模型进行训练;客户端根据计算能力值λ*和模型训练总时长,计算设备权重;对于每一客户端,若其模型训练总时长大于或等于截止时长,则直接返回参数至边缘服务器,否则通过增加余项对全局模型参数进行优化后,再返回参数至边缘服务器;边缘服务器根据设备权重所有返回的全局模型参数进行聚合,得到最终全局模型参数。本发明减少了因训练速度不一致导致部分设备带来的异构性影响,根据服务质量确定在最终模型聚合时的占比,从而确保聚合的结果在复杂的真实情况下更具有鲁棒性。
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公开(公告)号:CN221410704U
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202322979807.1
申请日:2023-11-03
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: A47B21/013 , A47B21/04 , A47B97/00
摘要: 本实用新型公开了一种平面设计用绘图装置,涉及平面设计技术领域,一种平面设计用绘图装置,包括桌板主体,所述桌板主体的底部左侧靠近后端的位置固定安装有安装架,所述安装架的内部左右两侧壁靠近顶部的位置固定连接有稳定架,所述安装架的底部固定连接有第二电动伸缩杆,所述第二电动伸缩杆的输出端固定连接有连接板,所述连接板的底部靠近周边的位置固定连接有第二限位器,所述连接板的顶部固定连接有安装板,所述安装板的顶部固定连接有电机箱,所述电机箱的顶部固定安装有第一限位器,所述电机箱的内底壁固定连接有驱动电机,所述驱动电机的输出端固定连接有手动伸缩杆。
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