公开(公告)号：CN118781161A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411271667.5

申请日：2024-09-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  林德坤 ,  李星华 ,  曾超

IPC: G06T7/30 ,  G06T3/4007

Abstract: 本发明提出了一种光学遥感影像全局和局部一体化变分辐射配准方法及系统，包括：对输入的由多幅影像组成的影像集，基于每幅影像的地理信息生成影像集的最小外接矩形并进行网格划分获取有效影像块及具有重叠关系的重叠影像块对及其辐射信息;基于配准后的重叠影像块对的辐射差异关系、配准前后影像块的辐射差异关系，并基于变分理论与范数正则化理论，构建顾及全局‑局部一体化变分辐射配准模型并进行迭代求解，获取每个影像块配准系数；对影像块配准系数进行加权线性插值，求解每个像素点的辐射配准系数，对每个像素点进行线性配准。本发明对影像集的全局和局部辐射差异进行校正与消除，并可有效保留影像梯度和空间纹理信息。

公开(公告)号：CN112633123B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202011503728.8

申请日：2020-12-18

Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  武汉大学 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 袁兆祥 ,  杜正舜 ,  李星华 ,  司为国 ,  韩嘉佳 ,  汪自翔 ,  罗少杰 ,  刘剑 ,  吴发献 ,  方炯 ,  徐晓华

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法，涉及图像处理技术领域，用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题，该方法包括以下步骤：接收多时异源遥感影像；将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换，得到单源遥感影像；将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络，得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置，通过对异源遥感影像进行转换，并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换；可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题，并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域，在一定程度上改善了目视效果。

公开(公告)号：CN115861053A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211427912.8

申请日：2022-11-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  周玮 ,  李星华

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/20 ,  G06T7/33 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于最短矩阵路径的动态规划最优拼接线检测方法，包括步骤：根据相邻高空间分辨率遥感影像的地理坐标信息，获取相邻影像的重叠关系和重叠区范围，确定最优拼接线的起始像素坐标和终止像素坐标；从强度差异、梯度差异和几何结构差异三个角度联合建立描述内接矩阵中像素差异大小的代价函数，构建重叠区内接像素代价矩阵；利用动态规划方法依次求解内接矩阵内每个像素到起始像素的最小平均路径代价，构建重叠区内接最小平均路径代价矩阵；逆推终止像素到起始像素的“最短路径”，即为相邻影像间的最优拼接线。本发明能快速检测出相邻高空间分辨率遥感影像间的最优拼接线，有效地避开影像重叠区内像素差异大的建筑物等其他区域。

公开(公告)号：CN104657952A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510094932.1

申请日：2015-03-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  付文轩 ,  李星华 ,  张良培

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法，首先根据DEM数据和土地利用数据对遥感逐日积雪产品进行积雪单元划分；再利用DEM数据和多时相数据分别得到每个云像元在空间和时间上的积雪概率；最后利用加权平均的方法获得云像元的积雪概率，评判云像元是积雪还是无雪。本发明充分结合了积雪在空间上和时间上的相关性，以及地形因子对积雪的影响，有效地减少云对积雪产品的影响，提高了积雪产品的精度，并且算法简单，计算效率高，易于实现。