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公开(公告)号：CN105959705B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610303886.6
申请日：2016-05-10
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/59 , H04N19/132 , H04N19/176 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种面向可穿戴设备的视频直播方法，包括发送端处理和接收端处理；发送端将高清视频信号的空间分辨率降低4倍，再执行标准的视频编码，从而大大降低编码数据量给无线网络造成的压力，接收端通过超分辨率重建还原出应有的分辨率。借助视频编码器固有的运动矢量信息加快超分辨率重建需要的时域运动匹配；同时，在视频编解码环路中引入重建残差补偿环节，消除超分的高清图像与真实高清图像间的失真。本发明在基本不额外损伤高清视频品质的前提下极大地提升了可穿戴设备的移动视频直播效率。
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公开(公告)号：CN108460746A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810316116.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构和纹理分层预测的图像修复方法，包括网络模型训练部分和图像修复部分，网络模型训练部分包括训练数据集预处理，边缘结构图的提取，结构完成网络N1的构建与训练，纹理转化网络N2的构建与训练；图像修复部分包括输入测试的待修复图像并进行预处理，边缘结构图的提取，使用结构完成网络N1生成缺损区域的边缘结构，使用纹理转化网络N2生成缺损区域的图像内容，将生成的缺损区域的图像内容填充到待修复图像中。本发明将图像修复的问题分解为结构和纹理分层预测的问题，自动生成缺损结构，并利用修复的结构边缘图约束纹理生成过程，有效避免纹理混淆、形状失真，能大大提高针对自然图像大面积区域缺损问题的修复能力。
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公开(公告)号：CN105357496A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510903582.9
申请日：2015-12-09
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: H04N7/181 , G06K9/00335 , G06K9/00711
Abstract: 本发明公开了一种多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法，利用多源数据对象时空行为的一致性规律，借助监控点的通话手机号码来识别行人的物理身份。主要步骤为：观测行进路径上特定嫌疑行人所在的监控点上手机号码的重现次数；按照识别精度要求，确定适宜的观测监控点数目；确定行进路径上各监控点包含特定嫌疑行人在内的重现行人数目及重现手机号码数目；计算行人、手机号码重现概率，以及二者的组合概率；按组合概率大小排序，选择排序靠前的组合输出。本发明方法具有计算简单、识别效率高、普适性强等优点。
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公开(公告)号：CN110347824B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910506360.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词汇相似性的LDA主题模型最优主题数确定方法，利用LDA模型抽取主题词，基于词向量间的相似性，寻找最优主题数目。首先对文本数据进行分词等预处理，应用LDA主题模型对文本进行主题建模，获得每个主题下对应的词分布；然后将词分布转化为词向量分布，利用向量间的相似性，基于LDA的语义关联，分析主题质量，确定最优主题数目。本发明提出的方法可以自动确定最优主题数目，避免人为设定的局限，更好地服务于微博文本数据的聚类分析。
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公开(公告)号：CN105791825B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610143356.X
申请日：2016-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/51 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264和HSV颜色量化的屏幕图像编码方法，包括颜色量化过程和图像编码过程。在颜色量化的过程中，针对I帧，将原来的256个颜色区间量化到32个颜色区间，再使用无损压缩编码进一步降低比特数。在图像编码的过程中，针对P帧，使用H.264编码器，对前后帧变化的运动区域进行整体的运动估计，而不是对每个宏块都进行运动估计。本发明可以减少编码后的比特数，在保证屏幕图像质量的同时提高了图像的压缩效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194952A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710318616.7
申请日：2017-05-08
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/44 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种面向屏幕视频编码的屏幕滚动检测方法，按照复杂度由低到高的顺序依次检测静止、翻屏、滚屏等几种典型屏幕运动。通过相邻帧的逐像素比较，判断是否全屏静止；通过相邻帧的灰度直方图的相似性比较，判断是否翻屏；当排除了静止和翻屏后，采用滑动窗口匹配的方法检测上下左右的滚屏，同时计算出滚动位移。本发明方法不依赖于操作系统的驱动程序，因而通用性强、处理效率高，而且能显式地给出屏幕运动类型及其参数供屏幕视频编码器优化编码策略。
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公开(公告)号：CN106789039A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710061352.1
申请日：2017-01-25
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: H04L9/0825 , G06F21/602 , G06F21/604 , H04L63/0478
Abstract: 本发明公开了一种机密数据的存储方法，包括以下步骤：1)数据拥有者利用公钥密码算法产生公私钥对；数据使用者利用公钥密码算法产生与其身份关联的公私钥对；2)数据存储管理者生成密文数据索引发布给数据权限管理者；3)数据权限管理者将机密数据访问请求反馈给数据存储管理者；4)重加密密钥生成：数据拥有者接收到数据访问请求后，根据数据使用者的公钥信息产生重加密密钥，并发送给数据存储管理者；5)重加密密文分发：数据存储管理者利用重加密密钥加密数据使用者所请求访问的机密数据密文，得到重加密密文，并将重加密密文发送给授权数据使用者。本发明方法能够容易地实现多用户的安全高效分发，具有高实用性。
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公开(公告)号：CN105389562A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510779639.9
申请日：2015-11-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种时空约束的监控视频行人重识别结果的二次优化方法，首先，采用基于人体外貌视觉特征的行人重识别算法，得到初始识别结果；接着，通过视频帧中提起的时间序列参数，计算视觉匹配概率、路径匹配概率及二者的联合概率；最后，选择联合概率最大的路径下的行人图像作为输出。本发明方法在不降低召回率的前提下，显著提升了行人重识别结果的可信度，有效克服了传统的基于视觉特征的行人重识别方法对监控环境敏感的缺陷。
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公开(公告)号：CN114092433B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111355733.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及土木工程结构物的表观缺陷检测方法，特别涉及一种基于三角形质心优化的表观缺陷检测方法，提出使用三角面元的质心点作为三角面元的等效替代，将点云模型与格网模型间的距离计算等价为点云模型与质心点云间的距离计算，从而可以使用K‑d Tree等搜索加速结构完成近邻点搜索，在不损失检测精度的前提下，有效地降低了算法的时间复杂度，使得改进后的C2M方法更具有可行性。
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公开(公告)号：CN114782263A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210391402.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波的方向感知注意力图像去雨方法、系统及设备，方法包括雨水图像的小波分解和嵌入表达，基于方向感知的向量分解和特征表达，逆向小波背景重建，图像空间和色彩通道的梯度权重联合优化。在雨水图像的小波分解和嵌入表达过程中，利用哈尔小波分解，得到低频，水平，竖直和对角四个不同频率的小波分量。在基于方向感知的向量分解和特征表达过程中，通过方向感知的注意力学习策略，从低频和对角的雨水分量中分离重建出水平和竖直分量。在逆向小波背景重建过程中，通过在网络的不同阶段移除不同组分的雨水干扰，得到干净的背景图像对应的小波分量，通过对应的哈尔小波逆变换得到背景图像。本发明实现了更高质量的背景纹理修复。
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