-
公开(公告)号：CN114022481B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210011023.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管癌乏血管区域大小的确定方法和系统，涉及医疗辅助技术领域，解决了目前缺乏对乏血管区域进行精准测量的问题，方法包括获取食管癌染色放大图像和食管癌染色放大图像中的乏血管区域图像；根据乏血管区域图像，确定乏血管区域图像的多个不同类型的量化表征值；根据多个不同类型的量化表征值，确定乏血管区域大小最终量化值和乏血管区域大小结果。本申请通过对乏血管区域图像进行量化得到多个不同类型的量化表征值，根据多个量化表征值得到乏血管区域大小最终量化值和乏血管区域大小结果，实现了对食管癌染色放大图像内镜食管癌乏血管区域大小的识别和精准测量，有效辅助内镜医师预测食管癌深度。
-
公开(公告)号：CN114332074A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210066560.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11
Abstract: 本申请提供一种内镜图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取待处理内镜图像中的有效内镜图像，然后根据有效内镜图像得到白光内镜图像以及荧光内镜图像，之后根据白光内镜图像得到白光内镜图像中的目标对象区域信息，最后根据目标对象区域信息确定荧光内镜图像中对应的目标对象区域。其中，荧光图像利用荧光对图像中各区域进行勾勒并显示，其显示效果较为清晰、直观，相较于观察目标对象表面的微血管与腺体结构，通过观察并比对荧光图像中的目标对象区域的荧光强度以及非目标对象区域的荧光强度以识别目标对象类型的方式更为简单，有效降低目标对象类型识别的难度，从而有效缓解当前目标对象类型识别的难度大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114078128B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210065158.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种医学图像处理方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取食管背景粘膜染色放大图像对应的血管分割图像；获取其对应的乏血管区域分割图像；将血管分割图像和乏血管区域分割图像进行图像叠加处理，得到血管分割叠加图像；获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜色表征图像；获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜平整程度表征图像；将血管分割叠加图像、背景粘膜色表征图像和背景粘膜平整程度表征图像进行通道融合处理，得到食管背景粘膜染色放大合成图像；基于食管背景粘膜染色放大合成图像，确定食管背景粘膜染色放大图像对应的食管标志物的浸润深度。提高了对食管标志物的浸润深度确定的准确度。
-
公开(公告)号：CN114078128A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202210065158.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种医学图像处理方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取食管背景粘膜染色放大图像对应的血管分割图像；获取其对应的乏血管区域分割图像；将血管分割图像和乏血管区域分割图像进行图像叠加处理，得到血管分割叠加图像；获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜色表征图像；获取食管背景粘膜染色放大图像对应的背景粘膜平整程度表征图像；将血管分割叠加图像、背景粘膜色表征图像和背景粘膜平整程度表征图像进行通道融合处理，得到食管背景粘膜染色放大合成图像；基于食管背景粘膜染色放大合成图像，确定食管背景粘膜染色放大图像对应的食管标志物的浸润深度。提高了对食管标志物的浸润深度确定的准确度。
-
公开(公告)号：CN113808130B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111351417.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种肿瘤图像智能分类方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取目标部位的三维肿瘤医学图像；通过已训练的肿瘤检测模型，获取三维肿瘤医学图像的肿瘤区域图像；根据肿瘤区域图像，获取三维肿瘤医学图像的垂直剖面图；对垂直剖面图中的肿瘤边界线进行拟合，以对拟合后的肿瘤边界线进行均匀划分，得到各个肿瘤边界线段；分析各肿瘤边界线段的斜率，确定三维肿瘤医学图像的图像类型。采用本方法不仅能够提高肿瘤图像的分类准确率，还能够提升肿瘤图像的分类效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113658179B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111215941.3
申请日：2021-10-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肠道清洁度的检测方法及装置，该肠道清洁度的检测方法包括：获取多张第一肠道退镜图像；将所述多张第一肠道退镜图像分别输入清洁分类模型，得到多张第一肠道退镜图像的第一分类结果，其中，所述第一分类结果包括肠道清洁类别和肠道不清洁类别；获取多张第一肠道退镜图像的拍摄区域；根据所述多张第一肠道退镜图像的第一分类结果和拍摄区域确定所述多张第一肠道退镜图像在各个拍摄区域中属于肠道不清洁类别的图像的区域不清洁图像占比；根据预设的各个拍摄区域的清洁度权重系数对各个拍摄区域的区域不清洁图像占比进行加权求和，得到肠道清洁度检测结果。本申请能够提高肠道清洁度检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN114399503B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210295978.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种医学图像处理方法、装置、终端及存储介质，该方法包括获取磁共振胰胆管成像信息中胆管树对应的三维胆管树模型、第一标志骨性结构对应的三维标志骨性结构模型；获取X光图像中第二标志骨性结构对应的第二标志骨性结构数据；将第二标志骨性结构数据与三维标志骨性结构模型进行跨维度图像匹配，得到跨维度图像匹配信息；基于跨维度图像匹配信息，将三维胆管树模型投影至X光图像上，得到目标投影信息。本申请实施例提高了跨纬度图像的匹配精度。
-
公开(公告)号：CN114022880B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210014920.3
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管粘膜平坦程度量化方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对预先获取的待检测食管粘膜的第一染色放大图像的RGB颜色空间模式进行转换，得到HSI颜色空间模式的第二染色放大图像；获取第二染色放大图像中目标通道对应的第三染色放大图像；获取第三染色放大图像的图像熵；获取第三染色放大图像的图像曲率；获取第三染色放大图像的表面粗糙度；基于图像熵、图像曲率以及表面粗糙度，对待检测食管粘膜平坦程度进行量化。本申请实现食管粘膜平坦程度量化，提高食管粘膜平坦程度识别效果和精准度。
-
公开(公告)号：CN113887677B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111479461.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种上皮乳头内毛细血管图像的分类方法、装置、设备及介质。该方法包括：将上皮乳头内毛细血管的内镜图像输入至预先训练的神经网络模型中，得到内镜图像的有效区域；根据连通域算法从有效区域中获取内镜图像中的目标血管区域；获取目标血管区域中目标血管的特征性直径、特征性扭曲性量化值、特征性面积占比量、质心偏心距以及整图密度输入至预先训练的分类模型中，得到内镜图像的分类结果。本发明基于神经网络技术提取内镜图像中目标血管并获取评价目标血管的五个指标，进而根据五个指标来实现对食管癌浸润深度进行精准的判断，提高了食管癌浸润深度判断的效率以及准确率。
-
公开(公告)号：CN114022880A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210014920.3
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管粘膜平坦程度量化方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对预先获取的待检测食管粘膜的第一染色放大图像的RGB颜色空间模式进行转换，得到HSI颜色空间模式的第二染色放大图像；获取第二染色放大图像中目标通道对应的第三染色放大图像；获取第三染色放大图像的图像熵；获取第三染色放大图像的图像曲率；获取第三染色放大图像的表面粗糙度；基于图像熵、图像曲率以及表面粗糙度，对待检测食管粘膜平坦程度进行量化。本申请实现食管粘膜平坦程度量化，提高食管粘膜平坦程度识别效果和精准度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.021 seconds)
