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公开(公告)号：CN119008039A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411025894.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法；该架构采用中心云、医院云、边和终端的云边端一体化的系统架构，终端采集的数据无线传输到边端进行深度学习图像重构模型推理，获取患者的电阻抗重构图像，实现对多名患者的远程监测；通过专业人员对高质量样本进行筛选和标注后上传至医院云，而后经中心云进行数据集的补充及图像重构模型的训练优化，最后转发至各边、终端进行模型更新，提供一种家用型日常监测方法为患者提供及时的个性化诊疗服务；该发明解决了基于深度学习的电阻抗图像重构模型部署在云端的痛点，通过定期的模型优化和满足不同患者需求的远程监测方法，提高了电阻抗成像和监测过程中的速度、精度、可靠性和医疗服务的质量。
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公开(公告)号：CN117688908A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311546579.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 珠海芯烨电子科技有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明涉及计算机文字处理技术领域，具体涉及一种将天城文基本字符序列转换为可打印字符序列的方法，准备好包含字素规则和合字规则的一系列组合规则，组合规则描述多个组合元字符构成单个组合字符的规则。应用组合规则的过程是将输入字符序列中包含的所有组合元字符序列替换成单个组合字符。当输入天城文基本字符序列时，先对其应用字素规则，获得全部字符均为字素的序列，再对所得结果应用合字规则，最终得到全为可打印字符的序列。本发明将原本计算机中不能够独立显示或打印的天城文基本字符序列转换为可打印字符序列，根据这些字符字形，将它们显示或打印出来，使用户能够正常阅读。
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公开(公告)号：CN109686050A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910046693.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G08B21/02 , G01D21/02 , G08B19/00 , G08B21/14 , G08B21/182 , G08B21/20 , G08B25/10
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于云服务与深度神经网络的车内环境监测预警方法，当有人进入汽车室内时，人体红外检测模块检测到信息；检测到的实时数据通过5G无线网络传输到智能物联云平台，智能云的数据库服务器进行云存储与备份操作，内容管理服务器进行云计算和大数据聚类分析数据挖掘操作。本发明利用智能云对汽车室内空气实时监测，在云端利用提出的基于逻辑回归最优化模型的警报信息等级分类算法对车主面临的危险进行精准的划分危险等级，并利用设计的系统自适应深度强化学习算法做出决策；在云端采用提出的Pyecharts-Based可视化算法对海量数据进行统计分析，并对所有车主用户提供独立安全的可视化服务。
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公开(公告)号：CN104468838B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410840167.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种P2P网路和发布订阅模式的Web服务选择方法，将服务发布者、服务请求者和服务管理者组成P2P覆盖网的各节点；服务发布者向服务管理者发布具有QoS属性特征的Web服务，服务请求者向服务管理者订阅具有QoS要求的Web服务；服务管理者对服务发布者或服务管理者发送来的消息进行分类处理；若判断为服务的发布，则将该服务加入服务管理者维持的多维索引结构中；若判断为服务的订阅，则将该服务与服务管理者维持的多维索引结构进行匹配，并选择出匹配成功的Web服务发送给服务请求者。本发明有效的提高了匹配效率和服务QoS变化的实时响应，并增加了发布订阅系统的性能和功能。
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