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公开(公告)号:CN114675887A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210323665.0
申请日:2022-03-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于智能设备技术领域,公开了一种多智能体系统的冲突消解策略方法,包括,获取智能体系设备,通过控制模块依次与各个智能体系中设备相连接,通过显示模块显示智能体系中多个设备的运行状态,并获取多个设备的运行数据同时上传至储存模块;获取数据管理模块数据,通过PC端输入,确定数据管理模块具备数据添加、删除、更新、导入、导出处理功能;通过冲突学习模块的设置,可使得智能体系运行时自行学习冲突数据,并且冲突学习模块与湖相连相通,可以不断更新和学习新的冲突数据,一旦当冲突学习模块检测的冲突数据后,即可自行将其冲突数据消除,使用自动化程度较高,使得智能体系运转非常稳定。
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公开(公告)号:CN111092755B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201911232481.8
申请日:2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法,通过对创建的边缘节点及其上的边缘服务进行边缘服务迁移仿真,并在边缘服务仿真过程中获得不同边缘节点服务迁移的最优阈值,从而指导实际生产中边缘服务迁移算法的部署与实施。本发明能够实时的收集获取边缘节点以及边缘服务对资源的利用情况并利用边缘服务迁移算法实时动态的迁移边缘服务,使得边缘节点上的边缘服务为用户提供优质的体验以及动态的了解边缘节点,边缘服务的资源利用情况可以用于开发不同的边缘服务迁移算法。利用该系统完成了边缘节点以及服务的资源监控,根据资源的消耗动态的迁移边缘服务。
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公开(公告)号:CN111260121B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202010028983.5
申请日:2020-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法,步骤为:1)获取原始的交通流数据;2)构建BRBM数据重构机制,将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中,对进行降维和数据重构,获得BRBM重构后的交通流数据;3)构建协同预测机制,将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据,经过协同预测机制后,获得预测结果XR;4)构建辅助预测机制,采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理,获得预测结果XE;5)将获得的预测结果XR与XE进行融合,得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间,而且也提高了人流量的预测精度。
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