公开(公告)号：CN113420793A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110622393.X

申请日：2021-06-05

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林笑微酒店管理有限公司

Inventor： 蓝如师 ,  焦志勇 ,  罗笑南 ,  刘振丙 ,  汪华登 ,  潘细朋

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明涉及了一种基于改进的卷积神经网络ResNeSt50的胃印戒细胞癌图像分类方法，包括：首先从医院获取原始数据；再进行数据预处理和数据增强；预训练ResNeSt50模型并改进其结构；将改进的模型与其他state‑of‑the‑art模型进行公平的比较；制作概率热力图，训练随机森林分类器。最后进行病理图像级别的分类，得出分类结果。本发明提出的方法不仅在切片级别的分类上取得了很好的效果，同时在病理图像级别的分类上取得了不错的结果，病变区域可视化效果也优于现有的方法。

公开(公告)号：CN106250871A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610674004.7

申请日：2016-08-16

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西智度信息科技有限公司

Inventor： 李灵巧 ,  杨浩 ,  丁昱 ,  杨辉华 ,  刘振丙 ,  刘瑜 ,  潘细朋 ,  何胜韬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/42 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06K9/00704 ,  G06K9/42 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/02 ,  G06T5/009

Abstract: 本发明涉及一种城市管理案件分类方法及装置，其中，该方法包括：获取城市管理案件样本，并提取所述城市管理案件样本对应的样本图像；对所述样本图像进行亮度和对比度的归一化处理；对经过亮度和对比度的归一化处理的样本图像进行ZCA白化处理；根据ZCA白化处理后的样本图像建立卷积神经网络CNN模型；根据所述CNN模型对输入的待分类城市管理案件所对应的图像进行分类，以根据所述分类的结果划分所述待分类城市管理案件。本发明的城市管理案件分类方法及装置，能够快速高效的将智慧城管应用系统中的案件图像进行分类，具有分类时间短、分类精度高、应用成本低、模型结构简单等优点。

公开(公告)号：CN203773741U

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201420181318.X

申请日：2014-04-15

Applicant: 广西交通投资集团有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 关明 ,  赖海燕 ,  蒋新花 ,  杨辉华 ,  李灵巧 ,  翟雷 ,  罗翌陈 ,  王勇 ,  何倩 ,  潘细朋 ,  韦向远

IPC: G08G1/017 ,  G08G1/042 ,  H04N5/232

Abstract: 本实用新型为车型自动识别系统的摄像装置，在车辆通道上设置通道门，摄像机安装在通道门的一侧门柱，通道门前方地下设置地感线圈，地感线圈的触发信号线连接摄像机的快门驱动开关。当汽车前轮碾压在地感线圈上时，地感线圈产生触发信号。通道中间安装纵向线径1～2米，横向线径为2～3米的地感线圈，或者通道一侧安装纵横向线径为1～2米的地感线圈。本实用新型摄像机及地感线圈位置使本装置摄取的汽车照片包括整个车脸和小部分侧面，车辆图像面积大，有利于哈里斯角点探测器的角点选择与判断，提高角点探测器识别的准确度；识别准确率达100%，绿色通道一部车单次全部检查时间仅为15秒。