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公开(公告)号:CN104123792A
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201310142831.8
申请日:2013-04-23
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G07F19/00
Abstract: 本发明涉及自动存取款机以及自动存取款机的防盗取方法。自动存取款机包括:主体部;读卡部;密码输入部;摄像部,对用户进行摄像以采集用户的图像信息;显示部,显示自动存取款机的交易信息;交易处理部,处理用户的交易操作;以及控制部,在用户第一次输入密码之后,控制摄像部以获取用户的第一图像信息,在用户进行了第一次交易操作之后且再次进行交易操作之前,控制摄像部以再次获取用户的第二图像信息,并比较第一图像信息与第二图像信息是否一致,在第一图像信息与第二图像信息一致的情况下,向交易处理部发送允许交易继续进行的指令,在第一图像信息与第二图像信息不一致的情况下,向交易处理部发送终止交易继续进行的指令。
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公开(公告)号:CN118313491A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202310019854.3
申请日:2023-01-06
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/2135 , G06N5/01 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种流程工业生产指标预测方法、装置、设备、及存储介质,其中,流程工业生产指标预测方法包括:获取第一生产指标;基于所述第一生产指标,根据预先建立的预测模型,预测第二生产指标,其中,所述第一生产指标与所述第二生产指标选自不同指标类型,所述指标类型包括能耗指标、质量指标、以及成本指标中的任一种。根据本发明实施例的流程工业指标预测方法,能够根据作为约束条件的一生产指标而预测出与之关联的另一生产指标,从而能够实现流程工业的高端化、绿色化、智能化,将控制系统和制造过程转变为智能自主控制系统,使企业管理者和生产者的经验工作智能化。
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公开(公告)号:CN116543897A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202210092505.X
申请日:2022-01-26
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 提供一种健康安全支援系统及方法。一个实施方式的健康安全支援系统包括以下模块:数据收集模块,收集用户的健康数据,所述健康数据至少包括从终端输入的信息;分析模块,基于所述健康数据,通过分析模型分析所述用户的至少包括慢性病风险等级的健康风险等级;以及健康行动模块,将分析出的所述健康风险等级与关联机构共享,以按照所述健康风险等级对所述用户的健康行动进行指导。
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公开(公告)号:CN106293897B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN201510249656.1
申请日:2015-05-15
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor: 俞松
IPC: G06F9/48 , G06F16/903
Abstract: 一种组件自动化调度系统,包含:编辑模块,被配置成编辑组件流程;标准值设置模块,被配置成设置组件流程的操作的执行结果的标准值;执行模块,被配置成执行组件流程;执行结果比较模块,被配置成比较组件流程操作的执行结果和标准值,从而判断执行结果和标准值之间有无偏移;偏移修正模块,被配置成生成用来修正偏移的偏移修正流程,其中,当执行结果比较模块判断执行结果和标准值之间有偏移时,偏移修正模块生成偏移修正流程,并执行偏移修正流程,以使得执行结果比较模块进一步比较所得到的执行结果和标准值之间无偏移;当执行结果比较模块判断执行结果和标准值之间无偏移时,组件自动化调度的组件流程结束。
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公开(公告)号:CN109002442A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201710419900.3
申请日:2017-06-06
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于医生相关属性检索诊断病例的装置及方法,该装置包括关键字输入部(11)、诊断病例检索部(12)、第一矩阵建立部(13)、关系集合建立部(14)、第二矩阵建立部(15)、相似度计算部(16)、以及诊断病例推荐部(17)。根据本发明的装置及方法,能够根据每个诊断病例的医生相关的属性与用户指定的医生相关的属性的相似度,对检索出的诊断病例进行排序,并按照排列顺序推荐诊断病例,由此,用户能够快速地获得所期望的诊断病例。
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公开(公告)号:CN107564590A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201610504697.5
申请日:2016-06-30
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G16H70/40
Abstract: 一种处理数据的方法和装置,该方法包括以下步骤:从医学文本或医院获得多条医学知识数据,生成由所述多条医学知识数据组成的医学知识库;获取多个患者的多条就诊数据,生成由所述多条就诊数据组成的就诊数据库,其中每个患者具有至少一条就诊数据,每条就诊数据包含多个就诊数据项;对于每条就诊数据,根据所述多个就诊数据项中的部分就诊数据项,在所述医学知识库中搜索与所述每条就诊数据关联的关联医学知识数据,并根据搜索结果生成所述每条就诊数据的关联数据,获得由所述关联数据组成的关联数据表。
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