映像转换方法和映像转换设备

    公开(公告)号:CN102547322A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110266121.7

    申请日:2011-09-09

    CPC classification number: H04N13/128

    Abstract: 本发明的实施例涉及映像转换方法和映像转换设备。根据实施例,一种映像转换方法包括:计算第一映像中的深度的存在频率,第一映像至少对应于图像的一个图像区域并且第一映像的每个像素代表对应于该图像区域的一个像素的深度;和通过使用所述存在频率对第一映像进行第一转换,将其转换为代表每个像素在第一范围中的深度的第二映像。

    图像处理方法和装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102479384A

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201110266340.5

    申请日:2011-09-09

    CPC classification number: G06T7/254

    Abstract: 公开了图像处理方法和装置。按照一个实施例,一种图像处理方法包括:计算第一块的活动值,当在第一块中像素值在较大程度上变化时,所述活动值指示较高活动程度;以及计算当第一块的像素值和第二块的像素值之间的差值较小时指示较高评价的第一评价值。该方法进一步包括:计算当第一块的像素值的相对空间关系和第二块的像素值的相对空间关系之间的相关性较高时指示较高评价的第二评价值;以及通过加权第一评价值和第二评价值来计算第三评价值,以搜索与第一块相对应的第二块,当所述活动值较大时,第一评价值的权重较大。

    图像处理装置和图像处理方法

    公开(公告)号:CN102467743A

    公开(公告)日:2012-05-23

    申请号:CN201110266335.4

    申请日:2011-09-09

    CPC classification number: G06T7/50

    Abstract: 公开了一种图像处理装置和图像处理方法。按照一个实施例,图像处理装置创建表示图像中的像素的深度的分布的深度图。该装置包括:区域检测单元,配置成检测包括在图像中的垂直物体的区域;基础深度加入单元,配置成将基础深度加入图像中,该基础深度是图像中的像素的深度的基本分布;以及深度图创建单元,配置成根据加入图像中的基础深度,获取垂直物体的地面接触位置附近区的至少一个深度,并且通过将获取的深度设置到基础深度上作为垂直物体区域的深度来创建深度图。

    图像处理方法以及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102326394A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN200980157191.X

    申请日:2009-09-08

    CPC classification number: G06T7/97 H04N13/221

    Abstract: 一种从2维运动图像生成用于立体显示的视差图像的图像处理方法,具有:根据2维运动图像的任意时刻的第1图像、和与第1图像不同时刻的第2图像,针对第1图像的每个块检测与第2图像之间的运动向量的步骤;从运动向量中检测进深成为最深侧的部分的最深向量的步骤;求各运动向量与最深向量的差分向量,越是与差分向量大的运动向量对应的第1图像的块,越分配跟前侧的进深的步骤;以及根据第1图像和上述进深生成1张以上的视差图像的步骤。

    目标检测装置、学习装置、目标检测系统及目标检测方法

    公开(公告)号:CN100380396C

    公开(公告)日:2008-04-09

    申请号:CN200610051537.6

    申请日:2006-02-28

    CPC classification number: G06K9/00248

    Abstract: 目标检测装置包括:存储单元,用于存储先前学习的关于从输入图像中提取的样本图像的学习信息,该信息包括第一信息和第二信息,第一信息指出从多个特征区/特征量组中所选择出的给定数量的特征区/特征量组的至少一种组合,第二信息指出样本图像是目标或是非目标;特征量计算单元,用于计算属于输入图像中的组合的每个特征区域的输入特征量;量化单元,用于量化已计算的输入特征量从而获得量化的输入特征量;判定单元,用于利用量化的输入特征量和学习信息来判定输入图像是否包括目标。

    目标检测装置、学习装置、目标检测系统及目标检测方法

    公开(公告)号:CN1828632A

    公开(公告)日:2006-09-06

    申请号:CN200610051537.6

    申请日:2006-02-28

    CPC classification number: G06K9/00248

    Abstract: 目标检测装置包括:存储单元,特征量计算单元,量化单元和判定单元,存储单元存储先前学习的关于从输入图像中提取的样本图像的学习信息,该信息包括第一信息和第二信息,第一信息指出从多个特征区/特征量组中所选择出的给定数量的特征区/特征量组的至少一种组合,每个特征区/特征量组都包括其中一个特征区域和其中一个量化的学习特征量,每个特征区域都具有多个像素区域,且通过量化学习特征量所得到的经量化的学习特征量对应于在样本图像中的特征区域的特征量,第二信息指出样本图像是目标或是非目标;特征量计算单元计算属于输入图像中的组合的每个特征区域的输入特征量;量化单元量化已计算的输入特征量从而获得量化的输入特征量;判定单元利用量化的输入特征量和学习信息来判定输入图像是否包括目标。

    物体领域信息产生方法和装置及近似多边形产生方法和装置

    公开(公告)号:CN1318815A

    公开(公告)日:2001-10-24

    申请号:CN01119293.3

    申请日:2001-03-16

    CPC classification number: G06T7/20 G06T2207/30241

    Abstract: 本发明提供一种能够高精度快速地多边形近似影像中所期望的物体领域、并能够以少的数据量来记述影像中的所期望物体领域的物体领域信息产生装置。本发明还提供一种经过连接影像中任意物体的领域的多个帧来产生所述信息的领域信息用物体领域信息记述方法,由多边形产生部101产生表示影像中成为对象的物体领域的近似多边形,由顶点对应产生部102特定该近似多边形的顶点的邻接帧中的顶点对应,由函数近似处理部103通过规定的函数来近似沿帧的行进排列该近似多边形的顶点位置数据时的顶点轨迹,使用该函数的参数作为关于该物体领域的信息。

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