公开(公告)号：CN115170377A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210614777.1

申请日：2022-05-30

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 王旭 ,  张靖群 ,  张真诚 ,  许益综

IPC: G06T1/00 ,  G06T3/40 ,  G06T9/00 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提出了一种基于超分辨率和加密域信息隐藏的渐进式图像分享方法。首先，对待秘密分享图像的最敏感区域做切割，并记录位置信息。其次，对伪装后的图高清像做2倍下采样，生成低分辨率的图像，并利用有限域GF(28)的秘密分享方式，对伪装图进行秘密分享并扩张成原始图像尺寸的加密图像。之后，将伪装图通过RCAN网络放大的高清图和原始高清伪装图的像素做差值计算，并将误差压缩后利用有限域GF(28)的秘密分享方式将压缩后的误差序列藏入到各加密分享图片中。最后，将切割下来的最敏感区域通过密钥加密并藏入各加密图像中。在图像接收端，可以根据不同情况实现原始图像的逐步恢复。本发明不仅具有很强的实用价值，而且在嵌入容量方面远远优于其他现有方法。

公开(公告)号：CN114998083A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210605830.1

申请日：2022-05-30

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 高锴 ,  张靖群 ,  张真诚 ,  许益综

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种使用AI生成图像的无载体机密分享方法。首先，机密拥有者先使用两个训练好的AI模型，分别用于生成两张伪装图像以及两张在伪装图像中嵌入认证码的机密份额图像。之后机密拥有者将含有认证码的机密份额图像分别发给两位参与者保管；最后，要提取机密信息时，参与者将各自的机密份额图像发给第三方，第三方利用认证模型对两张机密份额图像做一个图像认证，如果认证通过，两个参与者才能一起利用提取器模型提取各自份额中的嵌入序列并恢复机密信息。相比于其他现有的方法，本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低，安全性高的优点，而且在深度学习的帮助下，生成的机密份额图像和自然图像并没有区别，并且可以抵抗多种隐写分析。