一种数据存储、获取方法及装置

    公开(公告)号:CN108093207A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201611046865.7

    申请日:2016-11-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据存储、获取方法及装置。该数据存储方法应用于具有固态硬盘的存储服务器,包括:获得视频数据;确定视频数据的类型是否为告警类型;若为是,存储视频数据至固态硬盘,向目标存储服务器组对应的管理服务器发送告警数据通知信息;获得管理服务器回复的包括有目标标识信息的应答信息,目标标识信息为目标存储服务器组中、除发出该通知信息的存储服务器外的预设数量个存储服务器的标识信息;发送视频数据至具有目标标识信息的存储服务器。本方案在保证有价值的视频数据的安全性的前提下,提高了有价值的视频数据的存取效率,同时提高了有价值的视频数据的读取和写入速度。

    一种视频回放方法及装置
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107493482A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201610409041.5

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 本申请实施例公开了一种视频回放方法及装置,涉及视频通信技术领域,其中,上述方法包括:接收客户端发送的针对待回放视频的数据获取请求,其中,根据历史数据传输速度估算当前数据传输速度;根据所述当前数据传输速度和预设的视频帧丢弃方式对应的理论数据传输速度,从所述预设的视频帧丢弃方式中选择目标视频帧丢弃方式,其中,所述理论数据传输速度为根据所述视频回放倍速确定的;按照所述目标视频帧丢弃方式对所述待回放视频的视频数据进行丢弃处理,并向所述客户端发送丢弃处理后的所述视频数据,以使得所述客户端对所述待回放视频进行回放。应用本申请实施例提供的方案,降低了视频回放时对网络带宽的要求。

    一种用于分布式数据库系统的更新数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN107291710A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201610191763.8

    申请日:2016-03-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用于分布式数据库系统的更新数据的方法及装置,所述方法包括:获取每台服务器中保存的数据表,并读取每个数据表中的每一行数据;针对所读取的每一行数据,判断自身保存的哈希表中是否存在该行数据对应的关键码;如果是,读取数据表中该行数据的第一版本号,判断第一版本号是否大于哈希表中保存的该行数据对应的第二版本号;如果是,将该行数据更新到哈希表中,并更新该行数据对应的版本信息;如果否,将该行数据写入哈希表中,并写入该行数据对应的关键码以及版本信息;将哈希表发送到主服务器,以使每台服务器根据主服务器接收的哈希表进行数据恢复。本发明实施例能够恢复分布式数据库系统中最新的数据。

    多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118094176A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410487472.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备,该方法包括:在目标多模态智能模型的安全检测阶段,依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离,得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据,并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测;在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下,一方面,对模型输入进行安全编码防护及分词过滤,另一方面,对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。

    动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117591755A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410074560.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置。本实施例在预测节点之间的潜在异常关系时,借助于各节点的邻居交互行为(通过各节点的邻居交互集合表征)和邻域结构信息(通过各节点的邻接矩阵、各节点与其它节点的共同邻居矩阵表征)来捕捉不同节点的节点表示的动态变化(比如由节点与邻居节点的交互行为引起等),基于各不同节点的节点表示的动态变化预测节点之间的潜在异常关系,实现了邻居增强的动态异构网络潜在异常关系预测,提高潜在异常关系预测的准确性。

    基于区块链与合同理论的数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115994588B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310281972.1

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本申请提供一种基于区块链与合同理论的数据处理方法、装置及设备,该方法包括:基于历史数据确定用户设备对应的第一数据质量,从区块链获取用户设备对应的第二数据质量,基于第一数据质量和第二数据质量确定用户设备对应的目标数据质量;基于每个用户设备对应的目标数据质量从M个用户设备中选取I个目标用户设备,将目标合同组发送给I个目标终端设备,将初始全局模型参数发送给I个目标用户设备,以使每个目标用户设备从目标合同组中选取目标激励合同,基于目标激励合同的最佳样本数量和初始全局模型参数获取局部模型参数;基于I个目标用户设备的局部模型参数确定已训练参数。通过本申请方案,提高模型训练过程的效率,训练的收敛速度更快。

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