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公开(公告)号：CN117951087A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211278883.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文件管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：响应于文件存储请求，获取文件存储请求中的目标文件，并将目标文件写入至存储区域中；获取文件存储请求中的目标文件标签，并根据目标文件标签，将目标文件路径与目标文件标签之间的映射关系存储至管理区域中；获取与目标文件对应的目标启动链接，并将目标文件标签与目标启动链接之间的映射关系存储至标签区域中。本发明实施例的技术方案可以减少文件的管理耗时，提高文件的管理效率。
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公开(公告)号：CN113516082A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110811733.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种安全帽的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取包括至少一个检测对象的目标检测图像；将目标检测图像输入至预先训练的检测模型中，并获取检测模型输出的，在目标检测图像中检测得到的至少一个检测对象的头部所在区域；根据检测模型输出的检测结果，在目标检测图像中分别截取各检测对象的头部区域图像；将各检测对象的头部区域图像分别输入至分类模型中，并获取分类模型输出的各检测对象是否佩戴安全帽，或者是否佩戴设定颜色的安全帽的分类结果。本发明实施例的技术方案可以有效提高安全帽的检测精度，在保证安全帽检测精度的基础上，同时可以提高对每个独立模型的训练和优化速度。
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公开(公告)号：CN113485805A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110742629.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于异构加速平台的分布式计算调整方法、装置及设备。该方法包括：在目标深度学习模型基于异构加速平台完成分布式计算时，获取与分布式计算相关的至少一种目标性能数据；如果目标性能数据符合与所述目标性能数据对应的异常条件，则根据与所述目标性能数据匹配的调整策略对基于异构加速平台的分布式计算进行调整。通过本发明实施例的技术方案基于异构加速平台的分布式计算进行相关调整后，能够有效提高基于异构加速平台的分布式计算的性能，加快深度学习模型的分布式计算效率。
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公开(公告)号：CN113360184A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110623284.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多生态间的软件迁移方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标软件在第一生态中调用的第一API；根据第一API生成映射关系，映射关系包括第一API与第二API的映射关系，第二API为第二生态调用的API，第二API在第二生态的功能与第一API在第一生态的功能相同；根据映射关系对第一API进行迁移。相对于目前缺少普遍适用于不同生态间的软件迁移的问题，本发明实施例中生成的映射关系，能够表示第一生态的第一API与第二生态的第二API的映射关系，根据映射关系能够完成目标软件从第一生态至第二生态的迁移，提高软件代码的迁移效率。
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公开(公告)号：CN113268404A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110591456.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种性能分析、优化方法、装置、计算机设备及存储介质，性能分析方法包括：获取目标算法库的首次性能分析结果；其中，所述首次性能分析结果根据所述目标算法库的本地性能分析工具对所述目标算法库进行首次性能分析得到；对所述首次性能分析结果进行深度性能分析，得到目标性能分析结果。本发明实施例的技术方案能够提高算法库性能分析的精确性，从而提高算法库测试优化的效率和精确性。
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