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公开(公告)号：CN114553394B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210424254.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于多密钥全同态方案的补码运算器及运算方法，运算器包括多密钥全同态加法运算器、多密钥全同态减法运算器、多密钥全同态乘法运算器和多密钥全同态除法运算器；所述多密钥全同态加法器由多密钥全同态0‑类加法器构成；所述多密钥全同态减法器由多密钥全同态0‑类加法器与多密钥全同态取非器构成；所述多密钥全同态乘法器由多密钥全同态0‑类加法器、多密钥全同态1‑类加法器、多密钥全同态2‑类加法器和多密钥全同态与门构成；所述多密钥全同态除法器由多密钥全同态取补器、多密钥全同态CAS单元与多密钥全同态异或门构成。本发明构造了任意位的补码整数四则运算器，能够支持任意位的正负整数之间的四则运算，大大提高了MKTFHE方案的实用性。
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公开(公告)号：CN112511226B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202011259864.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04L1/00 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信技术中照明、定位、通信三用的编码方法，包括如下步骤：首先，对发送端LED进行亮度调制，亮度变化频率超过人眼感知范围，使LED实现照明功能的同时携带人眼无法察觉的闪烁信号；然后，采用交叉二五码对待传输LED定位信息进行编码，输出的码字包含支持调光的亮暗相间的M个条纹。然后，每一个条纹按照时间宽度嵌入不同的数据帧，进行二次编码。在二次编码中，原始数据通过极化码编码，然后通过插入不同的调光符号构成1/K和(K‑1/K)两种码重，对插入调光符号后的码字进行交织编码；最后，按照数据帧结构加上帧头、地址字段、控制字段等，完成二次编码，即可获得在保证照明和光定位功能同时又可实现通信功能的三用编码方法。
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公开(公告)号：CN110429981A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910747138.0
申请日：2019-08-14
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于LED显示和可见光通信的隐藏信息传输系统及方法，系统包括隐藏信息输入模块、显示内容输入模块、信息植入与信号调制模块、LED显示驱动模块、LED显示屏、高速光电传感/探测器以及信号解调及信息提取模块，所述隐藏信息输入模块、显示内容输入模块分别与信息植入与信号调制模块相连，信息植入与信号调制模块又与显示驱动模块、LED显示屏相连；所发出的可见光信号通过空间信道传播后为高速光电传感/探测器所接收并转换为电信号，同时所述高速光电传感/探测器与信号解调及信息提取模块相连；本发明具有一屏两用、信息隐藏、节约资源的优势，可用于隐藏广告、公共信息推送、交通信息指引、会议电子手册等。
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公开(公告)号：CN110011792A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910168275.9
申请日：2019-03-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极化码的单步量子密钥分发后处理方法、系统、介质和设备，该系统包括密钥筛选模块、误码计算模块、极化码构建模块、极化码编码模块、极化码译码模块和一致性检验模块，该方法的步骤为：发送端和接收端对原始密钥进行基对比，得到筛后密钥；通过误码估计计算量子比特误码率，若小于阈值，保留剩余筛后密钥；量子比特误码率结合可靠性和安全性条件构建极化码码字结构，系统极化码编码产生校验比特和随机比特对应的编码后码字；接收端接收编码后码字结合自身保留的密钥比特经译码得到译码比特值，和发送端密钥比特对应的编码后码字组成密钥对，进行一致性校验，得到最终密钥，本发明降低后处理耗时和系统复杂度，提升了量子密钥分发的最终密钥生成速率。
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公开(公告)号：CN105515680B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610015553.3
申请日：2016-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B10/80
Abstract: 本发明公开了种基于蓝光LED可见光通信的水下物联网系统,该系统以水下设备、水下传感器、水下终端或水下网关作为节点单元,多个节点单元按照定的网络互联拓扑结构构成水下物联网系统,节点单元之间以基于蓝光LED可见光通信作为信息传递手段;水下物联网系统的网络互连拓扑结构包括基础链式、菊链式或AdHoc网络。该水下物联网系统中搭载双向蓝光LED收发模块的光发射单元采用高亮度蓝光LED,解决水下通信可靠性、成本及高频调制三大问题,光接收单元采用在可见光波段具有高灵敏度的硅PIN光电二极管,解决高速响应,低价格,高可靠性的问题,通过上述措施为水下活动及作业的设备与终端提供高速信息互联的物联网系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675842A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510180981.0
申请日：2025-02-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳市华汇数据服务有限公司 , 暨南大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/08 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种高效密态联合神经网络推理方法，包括如下步骤：S100、数据持有方C和模型拥有方#imgabs0#分别将隐私数据和隐私模型通过秘密分享的方式发送给计算节点#imgabs1#和#imgabs2#；S200、计算节点#imgabs3#和#imgabs4#运行密态联合神经网络推理算法，通过依次执行密态计算层协议，分别计算推理结果的秘密份额Z0和Z1，密态计算层协议包括：S210：密态卷积层算法#imgabs5#；S220：密态激活函数层算法#imgabs6#；本发明还公开了一种高效密态联合神经网络推理系统。本发明的技术方案基于函数秘密共享技术，设计了通信轮次少的ReLU算法，从而减少了计算激活函数所需的通信代价，且利用双侧比较与正确的符号判别，设计了卷积神经网络推理子协议，提高了推理正确率且与明文推理结果一致。
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公开(公告)号：CN119094128A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411570482.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 深圳市华汇数据服务有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的隐私保护特征工程方法及系统，包括以下步骤：S100、在数据集秘密分发阶段，n个数据提供方#imgabs0#分别将各自的隐私数据特征及其标签#imgabs1#通过加法算术秘密共享分发给第一服务器S1和第二服务器S2，得到数据特征的秘密份额和数据标签的秘密份额；S200、在两方分布式运算阶段，第一服务器S1和第二服务器S2基于获得的数据特征的秘密份额和数据标签的秘密份额在密态环境分别进行安全两方分布式运算，第一服务器S1与第二服务器S2之间不共谋。本发明的技术方案能够在任何一个环节都能保证数据的隐私安全的同时兼顾计算效率，具有更强的拓展性和完整的系统。
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公开(公告)号：CN117857008B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311686527.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于整数自举的环面全同态加密算法的数据处理方法，方法为：客户端根据安全参数调用密钥生成算法生成自身密钥、自举密钥和转换密钥，并将自举密钥和转换密钥发送给云端服务器，自身密钥本地保存；客户端调用加密算法使用自身密钥对明文数据进行加密操作得到密文传输给云端服务器；云端服务器根据客户端提供的评估函数、自举密钥及转换密钥对密文执行评估算法得到密文状态下的评估结果发回客户端；客户端根据自身密钥调用解密算法对密文状态下的评估结果进行解密操作获得明文数据的评估结果。本发明重新设计自举算法实现支持整数级数据的自举算法，大大提高了计算效率；同时支持整数级数据的非线性函数运算，减少了方案复杂度。
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公开(公告)号：CN117240438B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311492107.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零知识证明的神经网络输出结果产权证明方法及装置，方法包括：零知识证明与签名生成步骤、零知识证明与签名验证步骤。其中，生成步骤由证明者独立完成，验证步骤则由验证者单独完成。在零知识证明与签名生成步骤中，证明者结合zkCNN协议和Schnorr协议同时生成零知识证明和签名。在验证步骤中，验证者通过第一验证等式验证整体证明的有效性，通过第二验证等式验证签名的有效性。本发明一方面将zkCNN协议改造为非交互式协议，从而使证明者能够预先独立完成证明；另一方面将zkCNN协议改造为能够用于针对向量进行证明，同时以嵌入签名的方式修改zkCNN协议，增强产权证明的效费比及安全性。
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公开(公告)号：CN117240438A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311492107.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于零知识证明的神经网络输出结果产权证明方法及装置，方法包括：零知识证明与签名生成步骤、零知识证明与签名验证步骤。其中，生成步骤由证明者独立完成，验证步骤则由验证者单独完成。在零知识证明与签名生成步骤中，证明者结合zkCNN协议和Schnorr协议同时生成零知识证明和签名。在验证步骤中，验证者通过第一验证等式验证整体证明的有效性，通过第二验证等式验证签名的有效性。本发明一方面将zkCNN协议改造为非交互式协议，从而使证明者能够预先独立完成证明；另一方面将zkCNN协议改造为能够用于针对向量进行证明，同时以嵌入签名的方式修改zkCNN协议，增强产权证明的效费比及安全性。
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