一种云环境下高效安全的外包大数据审计方法

    公开(公告)号:CN109145650A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810892385.5

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 暨南大学

    CPC classification number: G06F21/645 H04L63/123 H04L67/10

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下高效安全的外包大数据审计方法,基于代数签名和异或同态函数,通过采用代数签名技术,本发明相比现有技术,具有低计算开销和通信费用。此外,本发明引入了可信第三方审计者TTPA,由TTPA实现大数据完整性验证,有效地降低了数据拥有者的计算开销。安全证明表明,提出的方案在安全模型下可证明安全。性能分析表明,与已有方案相比,本发明对于服务器具有较少的计算开销,并且有效减低了验证者的计算、存储和验证过程中的通信费用。

    可验证完整性和完备性的多用户云加密关键字搜索方法

    公开(公告)号:CN104394155A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410708142.3

    申请日:2014-11-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明主要研究公钥密码体制下的可搜索加密技术,提出了一种可验证完整性和完备性的多用户云加密关键字搜索方法,该方法在云环境下可验证查询结果完备性和外包数据完整性,并对多用户权限进行设定。该方法使用签名绑定关键字索引和其关联加密文件,实现了查询结果完备性和完整性的验证,使用重加密技术实现了多用户隐查询,并可动态更新用户查询权限。本发明还优化加密文件的索引结构和查询机制,在查询过程中使用哈希查询提升查询效率,实现了对云数据的快速访问。

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