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公开(公告)号：CN103745237A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310737634.0
申请日：2013-12-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种光照变化条件下的人脸识别算法，包括下述步骤：（1）将输入人脸原始图像F(x,y)进行高斯滤波，消除图像中的噪点，平滑图像，得到新图像F′(x,y)；（2）将F′(x,y)采用韦伯局部算子描述进行特征提取；（3）对新图像WF(x,y)经过LoG算子运算提取边缘；（4）采用快速PCA算法将输入图像变换到主成分空间；（5）在PCA变换空间，计算出类间散度矩阵；（6）将得到的新图像表征WF'(x,y)在特征投影向量组φ上进行投影；（7）最后利用最近邻分类器进行分类。本发明对经LoG算子运算后的图像进行特征提取，能更全的提取出原始图像的判别信息，从以上实验的数据中我们可以看出，新算法在三个人脸库中均能获得突出的人脸识别率，而且在速度上也完全满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN115862091A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211398695.4
申请日：2022-11-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F3/14 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Emo‑ResNet的面部表情识别方法、装置、设备和介质，该识别方法基于改进的残差网络，并引入多头自注意力机制，同时在深度注意力中心损失中引入损失函数，并应用到日常的面部表情的识别中。本发明首先获取待识别者的实时动态视频流并进行帧提取操作后保存为静态图片流；然后从待识别的图像中识别出人脸并进行人脸矫正和人脸对齐，裁剪得到对应的人脸图片；随后将人脸图片输入到Emo‑ResNet网络中进行分类训练；最后将判定的面部表情类别以及该面部表情在实时动态视频中的时间在界面中输出，将识别结果可视化。经过实验验证，该方法计算复杂度低，识别率高，更适用于面部表情识别。
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公开(公告)号：CN106168488A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610719487.8
申请日：2016-08-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3415
Abstract: 本发明公开了一种自行车的导航装置，包括智能移动终端、主控模块、无线通信模块和导航指示模块；智能移动终端，根据自行车起始位置和目的位置生成导航路径信息；获取自行车当前位置信息；将自行车当前位置信息与导航路径信息进行匹配，若自行车当前位置与导航路径偏离距离到达一定程度，则根据自行车当前位置和目的位置重新生成新的导航路径信息；无线通信模块与智能移动终端建立无线连接，接收智能移动终端发送的导航路径信息；主控模块连接无线通信模块和导航指示模块，接收无线通信模块发送的导航路径信息，根据导航路径信息控制导航指示模块进行导航指示工作。本发明导航装置具有结构简单、工作稳定、续航能力长、安全性高以及成本低的优点。
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公开(公告)号：CN102609894A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210010563.X
申请日：2012-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及信息安全和信号处理领域相关技术领域，特别是一种马赛克图像的合成方法及其装置。包括：预先选取多幅原始图像作为图像库；从图像库中取出一幅原始图像作为主图像；如果还没有次级马赛克图像，则从图像库中取出一幅原始图像作为次级马赛克图像，把次级马赛克图像植入主图像得到植入后主图像；否则把植入后主图像替换次级马赛克图像，把次级马赛克图像植入主图像。本发明解决了更多信息的隐藏和传递问题。利用多层马赛克图像不仅可以实现多层信息隐藏，而且可以实现更多信息的隐藏和传递。多层马赛克图像在信息隐藏、图像检索、计算机艺术、哲学、计算机模拟、场景变换和图像传输等一系列的应用中有着潜在的应用价值。
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