公开(公告)号：CN113220852A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110490492.7

申请日：2021-05-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  王维强 ,  王昊天

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本说明书一个实施例提了一种人机对话方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取人机对话过程中用户的会话数据和人机对话的场景数据，根据预先训练的待追问对象标注模型，在用户的会话数据中标注待追问对象，根据待追问对象和人机对话的场景数据，生成会话数据的回复数据，向用户推送该回复数据，以进行人机对话。

公开(公告)号：CN115859975B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310104834.6

申请日：2023-02-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴晓烽 ,  王昊天 ,  王维强

IPC: G06F40/289 ,  G10L15/02 ,  G10L15/26

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。

公开(公告)号：CN115994252A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310099699.0

申请日：2023-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴晓烽 ,  王昊天 ,  王维强

IPC: G06F16/906 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取新增标签、所述新增标签对应的第二样本、第一标签以及与所述第一标签对应的第一样本，并基于所述第二样本和所述第一样本，确定所述新增标签与所述第一标签之间的相似度；获取所述第一标签对应的第一权重；基于所述相似度和所述第一标签对应的第一权重，确定所述新增标签对应的第二权重，并基于所述第一权重和所述第二权重，对所述训练后的标签预测模型中全连接层的权重进行更新，得到待训练的标签预测模型；对所述待训练的标签预测模型进行训练，得到更新后的标签预测模型。

公开(公告)号：CN115599891B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211508333.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王维强 ,  王昊天 ,  吴晓烽

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种确定异常对话数据方法、装置、设备及可读存储介质，基于历史对话数据以及预先训练的第一语义识别模型，训练第二语义识别模型，当接收到携带待检测对话数据的检测请求时，将待检测对话数据分别输入到第一语义识别模型以及第二语义识别模型中，通过确定待检测对话数据的第一语义与第二语义之间的差异，确定该待检测对话数据是否为异常数据，以便第一用户对异常数据进行处理。可见，即使面对海量的待检测对话数据，也可以实现自动从各待检测对话数据中筛选出异常数据，节约人力的同时，还能够提高异常数据识别的效率，从而提高智能对话系统的可靠性，以及增强对隐私信息的安全性。

公开(公告)号：CN115759070A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211400814.5

申请日：2022-11-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴晓烽 ,  王昊天 ,  王维强

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/247 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种意图识别的方法、装置、存储介质及电子设备。对通过意图识别模型识别出目标意图的目标文本进行分词，针对分词后的每个词语，将该词语从目标文本中删除，得到更新文本，并通过该意图识别模型，确定该词语对应的第一识别结果，根据目标意图和第一识别结果确定该词语的对识别出目标意图的贡献度，在所述若干词语中确定停用词及候选词，根据停用词的贡献度及候选词的贡献度，从候选词中确定识别出目标意图的关键词并进行展示。通过确定停用词的贡献度及候选词的贡献度，从候选词中确定对识别出目标意图起关键作用的候选词，作为关键词，在输出目标意图及关键词，可为模型输出结果提供解释依据，提高了模型输出结果的可信度。

公开(公告)号：CN115238060B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211141861.2

申请日：2022-09-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王维强 ,  王昊天 ,  应缜哲

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/35 ,  G06F40/205 ,  G06Q10/10

Abstract: 本说明书实施例提供了一种人机交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算设备，方法包括：根据在本轮人机对话中机器提问话术和用户回答内容，确定用户意图；调用预设对话流程文件，并从所述预设对话流程文件中选择出与所述用户意图具有映射关系的流程节点；其中，所述预设对话流程文件中包括至少一个映射关系，每一个映射关系为一个预设用户意图和一个流程节点之间的映射关系；根据选择出的流程节点，确定针对所述用户回答内容而进行的下一轮对话中的机器话术，并输出所述机器话术。本说明书实施例使得维护工作变得简单。

公开(公告)号：CN115129878A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202211052703.X

申请日：2022-08-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵闻飙 ,  应缜哲 ,  王昊天 ,  林金镇 ,  王维强

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/332

Abstract: 在本说明书提供的对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备中，可获取用户在上一回合输入的回复内容，并确定上一回合向用户发送的话术的话术种类；根据回复内容，在预先构建的意图库中确定用户的意图；将确定出的意图与话术种类的组合确定为当前逻辑组合；在预先构建的规则库中确定与当前逻辑组合匹配的规则；根据所述规则，确定当前回合要向用户发送的话术的话术种类；根据话术种类在预先构建的话术库中确定向用户发送的话术，并将确定出的话术发送给所述用户。在采用本方法执行对话业务时，可通过规则的形式确定出下一回合向用户发送的话术，当需要修改对话逻辑时，只需要添加或修改特定的规则便可完成修改，极大地降低了更新维护的门槛。

公开(公告)号：CN113011583B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110268665.0

申请日：2021-03-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王昊天 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G06F16/332 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种强化学习模型的训练方法，该方法包括：获取业务环境的当前状态，其中包括上一轮交互产生的交互内容；基于该交互内容，将多个备选业务动作划分为本轮交互下的可选动作集和禁选动作集；将该当前状态输入强化学习模型，从可选动作集中选取收益预测值最大的可选动作作为本轮业务动作，如此可以避免用户被无关动作打扰，从而提升用户体验；再将该本轮业务动作施加于上述业务环境，得到该业务环境的本轮反馈，基于本轮反馈计算本轮业务动作的收益标签值，并基于该收益标签值构建其他备选业务动作的收益标签值，从而实现可以利用全量备选业务动作训练上述强化学习模型，有效加速强化学习模型的收敛。

公开(公告)号：CN113672709A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110886944.3

申请日：2021-08-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  王维强 ,  王昊天

IPC: G06F16/332 ,  G06F21/31 ,  G06F40/211 ,  G06F40/35 ,  G06F16/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，包括：接收针对目标业务的第一数据处理请求，其中，第一数据处理请求中携带有终端设备的地址信息，第一数据处理请求为对用户输入的针对目标业务的待验证信息进行验证的处理请求；向终端设备发送第一提示信息，以使用户基于第一提示信息输入与目标业务对应的待验证信息；接收终端设备发送的待验证信息，采用预先训练的预设验证模型对待验证信息进行验证，并基于验证结果执行目标业务，预先训练的预设验证模型为基于样本验证信息所对应的信息内容权重进行有监督的训练得到的。

公开(公告)号：CN115033676B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210713723.0

申请日：2022-06-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  王昊天 ,  王维强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。