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公开(公告)号：CN115238250A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211124251.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：基于提示学习的方式对目标模型进行模型训练，并获取训练后的目标模型中针对需要插入的提示信息确定的第一模型权重；获取所述目标模型对应的目标水印信息，并基于所述目标水印信息和所述第一模型权重，为每个所述第一模型权重生成相应的权重扰动信息，其中，生成的权重扰动信息能够对相应的第一模型权重进行扰动的程度小于预设阈值；将生成的权重扰动信息与相应的第一模型权重进行融合处理，生成目标模型权重，并使用所述目标模型权重替换所述训练后的目标模型中针对需要插入的提示信息确定的第一模型权重，得到待部署的目标模型，将待部署的目标模型部署于相应的业务中。
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公开(公告)号：CN115222262A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210867251.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06Q40/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：在检测到目标用户触发执行目标业务的情况下，基于获取的目标信息，确定与所述目标信息对应的第一特征向量，所述目标信息包括所述目标用户触发执行所述目标业务所需的信息，和/或所述目标用户针对触发执行所述目标业务的交互信息；基于待输出的候选话术的频次信息、匹配信息和第一信息，确定每个所述候选话术对应的第二特征向量；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定每个所述候选话术与所述目标用户触发执行所述目标业务的匹配度；基于所述匹配度，确定所述候选话术中与所述目标用户触发执行所述目标业务匹配的目标话术，并输出所述目标话术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115147227A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211041057.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，该方法包括：获取针对同一交易业务中多个不同交易发起方向同一交易目标方发起目标交易时提供的交易用途描述信息，然后，将多个不同交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列转换为标记序列，标记序列中包括每个交易发起方提供的交易用途描述信息的字符序列对应的子标记序列，为每个子标记序列设置第一数量的标记位置，并按照每个子标记序列的顺序将每个子标记序列中的字符依次放置于相应的第一数量的标记位置中，基于每个第一数量的标记位置中放置的相应子标记序列和每个第一数量的标记位置对应的交易发起方的标记信息，以及文本分类模型，确定目标交易是否存在风险。
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公开(公告)号：CN114637833A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210296215.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T11/60
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人机交互方法、装置及设备，该方法包括：获取预先训练的对话模型针对目标用户的输入信息而输出的回复信息，如果预先建立的表情图像与表情主题信息的对应关系中存在与所述回复信息相匹配的第一表情主题信息，则获取所述第一表情主题信息对应的表情图像，所述对应关系中的表情主体信息是通过预先训练的多模态预训练模型对表情图像和所述表情图像中包含的字符信息进行识别得到，所述多模态预训练模型是通过包含表情图像的训练图像和所述训练图像中包含的字符信息进行模型训练得到，可以将所述第一表情主题信息对应的表情图像作为对所述输入信息的回复提供给所述目标用户。
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公开(公告)号：CN115859975A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310104834.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G10L15/02 , G10L15/26
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取目标数据对应的第一分词结果，所述目标数据为人机交互过程中生成的数据；基于所述第一分词结果中每个分词包括的多个字符，确定所述每个分词对应的信息值，所述分词对应的信息值用于表征所述每个分词包括的多个字符之间的关联强度；基于所述每个分词对应的信息值和所述分词之间的音标关联关系，对所述第一分词结果进行修正处理，得到第二分词结果；基于所述第二分词结果，对所述目标数据进行风险检测处理。
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公开(公告)号：CN115455166A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211168324.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种智能对话系统异常检测的方法、装置、介质及设备，通过获取历史会话数据，确定历史会话数据中的交互信息，作为训练样本，并根据每轮交互中用户是否存在异常行为，确定训练样本的标注。然后，将各轮交互的训练样本输入待训练的检测模型，确定待训练的检测模型输出的检测结果，以各训练样本的检测结果与各训练样本的标注之间的差异最小为优化目标，训练待训练的检测模型。当接收交互检测请求时，基于交互检测请求中携带的待检测会话数据，确定各轮交互信息，将各轮交互信息输入到训练得到的检测模型，确定各轮交互的检测结果，并展示。该方法可以更准确的定位智能对话系统的异常，提高对智能对话系统优化精确度，节约了成本。
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公开(公告)号：CN115269809A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211135890.8
申请日：2022-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , A63F13/87 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例描述了意图识别模型的训练方法和装置及意图识别方法和装置。根据实施例的方法，可以在模型训练的前几轮弱化对特定问题的训练，然后利用前几轮训练的意图识别模型可以找出需要进行区分的回答所对应的意图。进一步通过对这些意图的标签进行重置后再训练意图识别模型，能够使得训练得到的意图识别模型对特定问题的回答也具有较好的识别效果，从而达到提高意图识别准确性的目的。
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