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公开(公告)号:CN111999956A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010768889.3
申请日:2020-08-03
Applicant: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 成都信息工程大学
IPC: G02F1/19
Abstract: 本发明可用于对光电系统中的关键光探测器实施强激光智能防护,其具体地公开了一种智能激光防护结构、光探头及其光探测器,针对光探测器激光防护技术中防护性能难以提高的瓶颈问题,本发明提供了一种全新的解决问题的方案,本发明所设计的智能激光防护结构,由基于智能材料层的智能光偏折器、光学聚焦装置以及光阑组成,本发明利用强激光触发智能材料层相变从而引起的激光偏折效果,使激光聚焦焦斑偏离光阑通孔、并使之受遮挡,由此达到防护小孔光阑后方光探测器的目的。
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公开(公告)号:CN115329854B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210931985.4
申请日:2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷,本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法,通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异,实现信号融合,解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法,从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标,配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型,能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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