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公开(公告)号：CN110895497A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911252519.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储中降低纠删码修复的方法及装置，其方法包括：将分布式存储的纠删码数据划分成N个数据条带，并将所述N个数据条带中每S个数据条带组合成数据条带集，其中，每个数据条带集中包含L个数据小组；以所述数据条带集为编码单位，通过分别对所述每个数据小组进行旋转编码处理，生成SP2类型组内编码数据块和SP3类型组内编码数据块；在检测到所述纠删码数据中存在失效数据块时，确定用于解码恢复所述无效数据块所需要的组内编码数据块；利用所述组内编码数据块，解码恢复出所述纠删码数据中的失效数据块。
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公开(公告)号：CN110598075A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910776477.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于媒体内容安全监测技术领域，公开了一种基于人工智能的互联网媒体内容安全监测系统及方法，包括基础设施模块、数据处理模块、媒体数据中心、内容分析模块、应用服务模块、人机交互模块以及运维管理模块。本发明能够对互联网媒体中的文本、声音、图像及视频内容进行监测、发现并追踪不良信息，同时能够根据用户的需求，对特定媒体内容进行挖掘、分析，为用户提供相关内容的数据分析预警报告，提升管理决策的及时性、有效性和科学性，为相关行业的监管提供科技支撑手段。本发明主要部署在并行计算服务器上，单服务器每天处理图像约180万张，每天处理视频时长达到800小时，同时，平台可进行多台服务器的分布式计算。
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公开(公告)号：CN110390623A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910658871.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的图像媒体安全认证恢复方法，该方法具体包括以下步骤：将图像中的内容以像素值为单位，用特定的方法将信息隐藏到图片本身。然后将图像进行传输，接收者获取到图像后对图像进行认证，若图像被篡改，则对其进行图像恢复。本发明的有益效果是：该方法在信息隐藏时，既保证图片的质量，也没有增加额外的存储空间。该方法使用的是秘密分享和图像信息嵌入的方法对以图像为媒体的内容信息进行安全认证并恢复，可以对一定程度范围内损毁的图像进行恢复，因此具有较强的对抗篡改损毁的能力，并且不会由于简单的攻击造成全部信息暴露的问题，本发明在进行图像篡改恢复时，在很大程度上提高了图片的可恢复能力。
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公开(公告)号：CN110196448A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910427631.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院光电技术研究所
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号识别方法，包括以下步骤：采集多种不同类型的来自滑坡体的土壤，获取滑坡次声信号；通过野外现场采集环境干扰次声信号；分别分析所述滑坡次声信号和干扰次声信号在时、频域上的相关特征以及特征差异，提炼出一系列具有表征性的关键特征；根据所述关键特征，结合KNN分类算法，建立滑坡次声信号智能识别模型，对监测到的信号进行判别。本发明能够排除环境噪声干扰，实现滑坡次声信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN110082819A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910428187.8
申请日：2019-05-21
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供一种滑坡次声信号源定位方法，包括以下步骤：在监测区域内布置若干个次声监测设备，并确定其两两之间的距离；实时接收所述次声监测设备监测到的信号；当判断监测区出现滑坡体破裂时产生的次声信号时，进行滑坡体灾变位置定位。本发明能够实现滑坡体灾变位置的准确定位；能够进行实时现场监测与定位；能够为滑坡次声监测预警提供更加可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111158946B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201911251221.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种降低阵列码Xcode修复的编码方法及装置，其方法包括：在对N*N阵列码Xcode进行编码时，将所述N*N阵列码Xcode的数据行中选取的两行数据行划分到局部编码数据行集中；通过对所述局部编码数据行集中第一行的N个数据块与第二行的N个数据块分别进行一对一配对处理，得到N个数据块集合；利用所述N个数据块集合，生成N个局部冗余块；将所述N个局部冗余块依次放置到所述N*N阵列码Xcode的第N+1行中。
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公开(公告)号：CN116244593A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211736176.4
申请日：2022-12-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00 , G08B21/10 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开地质灾害分级样本全局扩充测算方法及应用、滑坡风险分级预警方法。针对现有技术未将扩充量预期测算作为一个技术问题加以对待、未将扩充结果集的全局平衡性作为技术改进关注点的缺陷，本发明地质灾害分级样本全局扩充测算方法解决该多分类不平衡问题项下数据再平衡的目标设计问题。通过测算确定少数类样本集全局扩充量，提高自然发生数据提取构建的样本集数据的全局平衡性、提高样本集利用价值，同时节省运算时空开销，减少数据存储量、传输量，提高地质灾害监测预警系统硬件处理速度。本发明滑坡风险分级预警方法充分滑坡短历时位移数据与再平衡后样本集全局平衡特征两方面优势，提升预警分类模型准确率。
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公开(公告)号：CN115578615B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211342707.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V20/58 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，采集包含夜间交通标志的图像作为训练集；聚类先验框；在YOLOv3特征提取网络中引入注意力机制，得到改进的YOLOv3网络；所述注意力机制通过浅层特征图实现空间注意力，通过深层特征图实现通道注意力；确定边框损失函数；将所述训练集输入改进的YOLOv3网络进行训练，得到夜间交通标志图像检测模型。本发明提供基于深度学习的夜间交通标志图像检测模型建立方法，以解决现有技术中的图像检测模型在夜间交通标志识别中面临的定位不准、特征提取困难、识别失败率较高等问题，实现改善对夜间交通标志的识别效果、提高识别精确率的目的。
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公开(公告)号：CN111967544A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011143381.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质矿产勘查开发局成都水文地质工程地质队
Abstract: 本发明提供一种土质滑坡灾害时空智能预警报方法与系统，方法包括步骤：获取滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据；根据滑坡灾害的成因机理和诱发因素获取用于智能学习的滑坡灾害预警报因子；根据滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据获取预警报因子对应的原始数据；将原始数据进行空间分析提取用于智能学习的滑坡预警报因子的值，并将得到的预警报因子的值分别进行无量纲化处理后构建滑坡灾害预警报样本数据集；采用集成机器学习的堆栈泛化方法搭建用于滑坡灾害预警报的智能学习模块，将滑坡灾害预警报样本数据集输入智能学习模块，进行训练和优化，实现滑坡灾害的预警报。该方法在进行滑坡预测时准确率高、误报率较低、计算耗时短、实时性能较好。
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公开(公告)号：CN111737760A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010503123.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种人脸图像存储传输方法、系统、存储介质、计算机、终端，将一幅人像划分，将第一块使用秘密分享的技术分成多个共享份；依次将共享份嵌入到每块人像中去；然后处理第二块，第三块...，直至人像信息的份额嵌入完成；每一块人像都存有所有人像块的共享份，在接收到人像后：通过共享份额的提取，进行人像块的恢复；与传输人像进行对比，得出人像信息是否篡改或损失。本发明使用的是秘密分享和人像信息嵌入的方法对以人像为媒体的内容信息进行安全认证并恢复，该方法可以对一定程度范围内损毁的人像进行恢复，因此具有较强的对抗篡改损毁的能力，并且不会由于简单的攻击造成全部信息暴露的问题。
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