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公开(公告)号：CN118395968A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410562917.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种数据分类分级标准文件的自动解析化方法及系统，属于数据安全的自动合规领域，本方法从标准文件中识别关键的指导语句，抽取数据的上下位关系和安全等级属性，形成了一个清晰的数据分类分级图谱。通过自动构建相关领域词典，以提升该领域的自然语言处理能力，并将领域知识与预训练模型融合，提升了模型信息抽取准确率。通过实验证明，构建的领域词典对于术语识别和文本分类任务具有明显提升。本文所提出的文本分类方法表现出高效性能，准确率达到96.66％，优于现有的方法。构建的知识库信息类型覆盖率超过85％。该框架旨在为数据从业者提供更直观的数据分类分级决策建议，从而确保重要数据的安全与合规。
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公开(公告)号：CN116579343B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310560194.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种中文文旅类的命名实体识别方法，包括以下步骤：S1、获取中文文旅类文本数据，并将其输入至字符嵌入层，得到字符向量表示；S2、将字符向量表示输入至双向长短期记忆网络层，得到上下文表示；S3、将上下文表示输入至CNN层，得到多尺度的局部上下文特征融合表示；S4、将多尺度的局部上下文特征融合表示输入至CRF层，通过CRF层进行序列标注，完成中文文旅类的命名实体识别。本发明考虑到对中文旅游类的命名实体识别研究的关注度较少的问题，针对于中文的文旅类文本数据进行网络搭建，在CNN层利用第二CNN模块学习多尺度的局部上下文特征融合表示，加强语义之间的相关性，提高有利于中文识别的特征表示。
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公开(公告)号：CN117521656B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311629250.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法，包括优化中文预训练模型，对输入的中文文本进行编码处理，生成中文文本的文本表示；对中文文本的文本表示进行实体解码处理，得到实体BIO标注序列和上下文表示向量；采用上下文注意力机制确定上下文注意力向量；将上下文注意力向量与中文文本的文本表示拼接后进行关系编码处理，得到关系编码表示；采用双仿射注意力机制进行关系解码处理，得到实体关系抽取结果。本发明能够捕捉到词级别的交叉依赖信息，能有效提升模型准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117675196A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311725097.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子机器学习隐私保护技术领域，公开了一种保护输入数据和训练参数的量子神经网络隐私保护方法及系统，包括：对原始样本集进行归一化处理；进行样本划分得到待测样本集与训练样本集；根据角度编码或幅度编码，将待测样本与训练样本集的属性值进行量子态制备；根据随机X和RZ操作符加密量子态；利用Rz可隐藏参数电路、 电路和 电路构建量子神经网络模型中Ansatz的同态加密电路设计，将电路设计发送给量子云服务器进行模型训练；更新加密密钥。本发明旨在解决量子机器学习领域中量子神经网络的数据和参数的隐私安全问题，不会影响算法原本的准确率和可用性，与其他隐私保护方案相比拥有更低的复杂度和更高的安全性。
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公开(公告)号：CN117333754A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311245832.5
申请日：2023-09-26
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N10/20
Abstract: 本发明提出了一种基于变分量子张量网络迁移学习的乳腺癌检测方法，并实现了三种不同结构变分量子张量网络的迁移学习，并将其应用到乳腺癌检测任务中。该模型使用了矩阵积态、树形张量网络以及多尺度纠缠重整化拟态的结构，以经典卷积神经网络ResNet50为预训练模型，将预训练模型的知识迁移到变分量子张量网络中进行训练。本发明将迁移学习的方法应用于乳腺癌组织病理学图像，借助量子特性来挖掘深层次的特征，有助于高效、准确地对乳腺癌进行检测，辅助医生完成对乳腺癌患者的病灶识别，进一步进行针对性治疗。本发明在提高预测精度的同时减少计算时间和空间，具有很强的实用性和广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313887A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311410059.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊学习的量子度量学习方法，属于量子机器学习技术领域，包括以下步骤：获取输入特征转换为模糊集合；通过模糊组件处理模糊集合中的不确定性特征；整合原始特征和模糊信息，以减少数据中的不确定信息；将整合后的信息作为量子特征映射的输入进行量子度量学习。本发明中，通过设计的模糊组件，能够处理真实数据集中的不确定性特征，减少由于噪声等因素导致的数据不确定性和歧义，同时，还可以弥补数据预处理过程中可能遗失的部分有效信息，提高模型的鲁棒性，通过模糊组件，能够有效地抽取出高阶的潜在模糊特征，为数据的深层次信息提供了有力的补充，进一步增强了模型的识别与分类能力。
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公开(公告)号：CN116846547A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310525677.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子密钥技术领域，公开了一种基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型，包括量子密钥分发；用于产生真随机的量子密钥序列，并进行量子密钥协商，生成量子密码本；量子网关跨域数据传输及认证；用于通过量子密钥协商形成对称的量子密码本，并交换双方量子网关的公钥信息，实现双方身份认证和跨域数据的安全传输；域控服务器数据及用户权限的识别与管理；用于识别和管理域内数据和用户权限。在基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型中，由量子网关进行认证，为域中的用户使用量子密钥绑定身份认证信息，可以保证身份认证的唯一性和不可伪造性。
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公开(公告)号：CN112332988B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110010363.3
申请日：2021-01-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于抗旋转噪声的敏捷量子隐私查询方法，该方法包括利用数据库根据Bell态构造传输信息的量子态，生成粒子状态序列；利用数据库根据Bell态构造检测粒子，添加到粒子状态序列中生成混合序列并发送至查询用户；利用查询用户根据混合序列中检测粒子进行安全检测；利用查询用户丢弃所有检测粒子，并采用测量基对剩余粒子进行测量；利用数据库根据发送的量子态公布经典信息；利用查询用户根据测量结果和公布的经典信息获取原始密钥；设定安全参数，生成共享密钥；利用查询用户根据共享密钥检索数据库中的条目信息。本发明消除了量子信道中的旋转噪声，保证了量子信息传输的安全，提高了量子隐私查询效率。
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公开(公告)号：CN112488225A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011433028.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 一种量子模糊机器学习对抗防御模型方法，包括：S1、构造合法用户的量子模糊数据样本；S2、模拟恶意攻击者构建攻击策略：将构造好的扰动添加到合法用户的量子模糊数据样本中，形成恶意攻击者的量子模糊对抗样本；S3、将合法用户的量子模糊数据样本与恶意攻击者的量子模糊对抗样本提交给量子模糊机器学习系统训练和学习，量子模糊机器学习系统做出正确决策；其中，量子模糊机器学习系统包括对抗防御模块，对抗防御模块为防御恶意攻击者的对抗样本，使量子模糊机器学习系统做出正确决策。该模型方法可有效抵御恶意攻击者的攻击，提升量子模糊机器学习系统的安全性和鲁棒性，确保量子模糊机器学习算法安全、可靠地运行。
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公开(公告)号：CN112073182A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010758455.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的量子密钥管理方法及系统，方法包括：参与端共享量子密钥与对应的索引值，分别建立密钥池；第一参与端从密钥池中选择量子密钥，将自身及第二参与端的身份信息与量子密钥对应的索引值加密得到第一信息块，传递给第二参与端和密钥管理中心，存储在私有区块链中；第二参与端解密第一信息块，根据索引值查找量子密钥，将自身及第一参与端的身份信息与量子密钥对应的索引值加密得到第二信息块，传递给密钥管理中心，存储在私有区块链中；密钥管理中心将第一、第二信息块存储在公有区块链中。使用区块链记录密钥的使用过程，确保操作轨迹记录的正确性、完整性、及时性和可追溯性，实现在量子密钥全生命周期的监管和溯源。
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