图像中的数据嵌入和提取
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112233004A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201910582121.4

    申请日:2019-06-30

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于图像中的数据嵌入和提取的方案。在数据嵌入时,从源图像,例如图表图像中确定用于数据嵌入的目标区域。要被嵌入的目标数据被转换成以预定格式表示的逻辑值序列。基于逻辑值序列,目标区域中的一个或多个图像单元的图像值被改变,从而使得目标区域中的图像值能够用于传递目标数据对应的逻辑值序列。图像值的改变在预定范围内,从而在嵌入数据的同时不会引起显著的视觉感知失真。在后续过程中,被嵌入的数据也可以容易地从图像中提取出以供使用。

    用于电子表格的自动见解的方法和系统

    公开(公告)号:CN106255965B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201480074451.8

    申请日:2014-01-30

    Abstract: 提供了自动地识别来自数据集的见解并且按照重要性排名图形地及以自然语言文本呈现见解。在数据集中的不同数据类型和结构自动被辨识并且与对应的特定分析类型匹配。数据根据确定的对应分析类型而被分析,并且来自该分析的见解被自动地识别。在给定见解类型中的和见解类型之间的见解以重要性顺序在自动生成的图表中以及自然语言文本中被排名及呈现,该自动生成的图表形象化描述每个见解,该自然语言文本以不熟悉统计学的普通观众可理解的方式描述每个见解。

    自然语言查询的转换
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111459977A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910108419.1

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中,针对一个或多个数据表的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收,其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据表的第三自然语言查询,其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同,并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式,该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询,从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接,以实现针对一个或多个数据表的查询操作。

    对数据集的分析的自动推荐

    公开(公告)号:CN112860685B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN201911184158.8

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种对数据集的分析的自动推荐的方案。根据该方案,提取数据集的多个维度的维度特征信息和多个候选分析操作的操作特征信息。基于维度特征信息和操作特征信息,确定多个维度和多个候选分析操作的多个候选组合适合用于定义针对数据集的分析模式的相应度量。分析模式包含至少一个待分析维度和对至少一个待分析维度执行的至少一个分析操作。基于所确定的相应度量,提供关于针对数据集的分析模式的推荐,以指示至少一个候选组合。以此方式,可以针对给定数据集评估和提供适用的分析模式,促进数据分析任务的快速完成。

    数据表的自动格式化
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111428457B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN201811575065.3

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于数据表的自动格式化的方案。一种计算机实现的方法包括获取数据表的多个单元格的至少一个属性的取值,至少一个属性的取值指示多个单元格中填充的数据的语义和数据表的结构中的至少一项,多个单元格以行和列布置在数据表中;利用第一学习网络,提取至少一个属性的取值的特征表示;以及至少利用第一学习网络,基于特征表示确定多个单元格各自的格式。以此方式,利用学习网络实现从单元格的属性设置到单元格格式之间的自动映射,以实现数据表的自动格式化。

    自然语言查询的转换
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111459977B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201910108419.1

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中,针对一个或多个数据表的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收,其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据表的第三自然语言查询,其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同,并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式,该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询,从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接,以实现针对一个或多个数据表的查询操作。

    对话式的数据分析
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115858730A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211627592.0

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 本公开的实施例涉及对话式的数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后,可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果,而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息,例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求,等等。根据来自用户的补充信息,可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式,数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。

    用于多维数据的自动洞察
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112527827A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011356255.3

    申请日:2015-06-29

    Inventor: 丁锐 韩石 张冬梅

    Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据,并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察,以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。

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