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公开(公告)号：CN113538484A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110746455.8
申请日：2021-07-01
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供一种深度细化的多重信息嵌套边缘检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络；编码网络为VGG16网络，该VGG16网络去除了所有全连接层、pool5池化层，只保留了VGG16网络主体；解码网络分为三层，第一层包括压缩模块、重塑模块、调整模块；第二层为信息提取融合模块a、信息提取融合模块b、信息提取融合模块信息c、提取融合模块d；第三层为在横向细分轮廓网络模块。
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公开(公告)号：CN109146901B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810876317.X
申请日：2018-08-03
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供基于颜色拮抗感受野的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入待检测图像，提取红、绿、蓝、黄分量；B、预设红绿、蓝黄两个颜色组合及对应的通道，计算各自的单拮抗响应；C、预设均分圆周的多个方向参数，构建对应各个方向参数的双拮抗感受野滤波器模板；对于各像素点计算该像素点的各通道的双拮抗响应；D、对于各像素点计算各通道的两个双拮抗抑制轮廓响应；E、对于各像素点：将各通道全部的双拮抗抑制轮廓响应进行归一化后，所得结果的最大值即为该像素点的最终轮廓响应。该方法克服现有技术缺陷，具有检测效果好、计算效率高的特点。
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公开(公告)号：CN111179294B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201911390981.4
申请日：2019-12-30
申请人： 广西科技大学
IPC分类号： G06T7/13
摘要： 本发明提供一种基于X、Y并行视觉通道响应的仿生型轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，构建视网膜神经节细胞与外膝体中的X型细胞和Y型细胞仿真模型；B、X型细胞的初始响应值的计算；C、Y型细胞的初始响应值的计算；D、X、Y型细胞的经典感受野响应值的计算；E、X、Y型细胞的轮廓响应值的计算；F、最终轮廓响应值的计算；G、最终轮廓响应值的计算。该方法克服现有技术轮廓识别率低的缺陷，具有仿真效果好、轮廓识别率高的特点。
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公开(公告)号：CN108053415B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711333790.5
申请日：2017-12-14
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供一种基于改进非经典感受野的仿生轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，对待检测图像中的各个像素点分别进行经典感受野刺激响应，对应的方向作为该像素点的最优方向；C、利用log函数构建抑制核函数，通过抑制核函数构建距离权重函数；将各个像素点的经典感受野刺激响应与该像素点的距离权重函数进行卷积得到该像素点的抑制响应；D、将各个像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应与预设的抑制强度的乘积，并计算得到该像素点的最终轮廓值。该检测方法克服现有技术的缺陷，具有符合视觉感受野的空间特性以及检测效果更好的特点。
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公开(公告)号：CN108090492B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201711097273.2
申请日：2017-11-09
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供一种基于尺度线索抑制的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，预设抑制强度，预设均分圆周的多个方向参数，进行二维高斯一阶导函数滤波，获得各像素点的经典感受野刺激响应；B、预设高斯差分函数并进行归一化处理，得到归一化的高斯差分滤波函数；C、利用归一化的高斯差分滤波函数分别计算各像素点的归一化高斯差分滤波值；D、预设尺度线索的高尺度值、低尺度值，预设阈值，确定各像素点的尺度线索；E、分别计算各像素点的抑制响应；将各像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应并进行处理得到各像素点的最终轮廓值。该方法具有仿真效果好、轮廓识别率高的特点。
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公开(公告)号：CN106033607B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201510442042.5
申请日：2015-07-24
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供一种仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，包括以下步骤：输入经灰度处理的待检测图像；进行各个方向的Gabor滤波，得到待检测图像的最大值图；建立初始DoG模板，对初始DoG模板进行变换，并用变换DoG模板对最大值图进行滤波，得到各个像素点的变换滤波结果值；对各个像素点的变换滤波结果值修正，得到修正抑制图；将最大值图中各像素点的Gabor能量值减去修正抑制图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的轮廓值，对上述轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到最终轮廓图。本发明检测方法克服现有技术仿真度低、轮廓识别率低的缺陷，具有仿真度高、轮廓识别率高的特点。
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公开(公告)号：CN108053415A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711333790.5
申请日：2017-12-14
申请人： 广西科技大学
摘要： 本发明旨在提供一种基于改进非经典感受野的仿生轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，对待检测图像中的各个像素点分别进行经典感受野刺激响应，对应的方向作为该像素点的最优方向；C、利用log函数构建抑制核函数，通过抑制核函数构建距离权重函数；将各个像素点的经典感受野刺激响应与该像素点的距离权重函数进行卷积得到该像素点的抑制响应；D、将各个像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应与预设的抑制强度的乘积，并计算得到该像素点的最终轮廓值。该检测方法克服现有技术的缺陷，具有符合视觉感受野的空间特性以及检测效果更好的特点。
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公开(公告)号：CN105459399B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510941815.4
申请日：2015-12-16
申请人： 广西科技大学
IPC分类号： B29C64/112 , B29C64/209 , B22F3/115 , B33Y30/00
摘要： 本发明提供一种3D打印机的双层打印喷头，包括喷头、主喷嘴、从喷嘴、调节装置；所述的喷头安装于3D打印机上；所述的主喷嘴和从喷嘴安装于喷头下端面上；所述的从喷嘴经过调节装置与主喷嘴连接，在水平面上形成一个整体结构，该整体结构能够以主喷嘴为轴心转动；打印直线时从喷嘴相对于主喷嘴位置不变，在进行非直线打印时，从喷嘴根据打印轨迹实时进行位置调节，保证从喷嘴与主喷嘴的运动及打印轨迹一致。本发明结构设计合理，制造成本低，实用性强。
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公开(公告)号：CN105538709B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510968277.8
申请日：2015-12-18
申请人： 广西科技大学
IPC分类号： B29C64/386 , B22F3/10 , B33Y50/00
摘要： 本发明旨在提供一种3D打印机图像圆柱形采集箱体，包括箱体、放置台、图像采集装置、光源，所述的箱体为空心圆柱体，所述的放置台设于箱体底部中心，所述的箱体的内壁上由上至下设有螺旋形的导轨；所述的图像采集装置安装于导轨上，可在导轨上滑动，所述的光源设于箱体两侧。本发明3D打印机图像圆柱形采集箱体可以对物体进行全方位拍摄，避免了人为因素所带来的影响，提高打印质量。
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公开(公告)号：CN106033609A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510442081.5
申请日：2015-07-24
申请人： 广西科技大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10004
摘要： 本发明旨在提供一种仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，包括以下步骤：输入经灰度处理的待检测图像；进行各个方向的Gabor滤波，得到Gabor能量图；建立初始DoG模板，对初始DoG模板进行变换，并用变换DoG模板对Gabor能量图进行滤波；根据上述滤波结果图生成抑制图；对抑制图进行修正，得到修正抑制图；将各方向Gabor能量图中各像素点的Gabor能量值减去方向与其相同的修正抑制图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的初始轮廓值，并作非极大值抑制和双阈值处理，得到最终轮廓图。本发明检测方法克服现有技术仿真度低、轮廓识别率低的缺陷，具有仿真度高、轮廓识别率高的特点。
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