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公开(公告)号:CN118246248B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410657861.0
申请日:2024-05-27
Applicant: 北京高码科技有限公司 , 北京北科融智云计算科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G01W1/02 , G06F30/10 , G06F18/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘端的气象数据采集方法及系统,涉及气象数据采集相关技术领域,该方法包括:获取气象数据采集任务,分解任务特征;基于采集设备类型,获取传感器布设信息,对传感器布设信息进行传感器参数聚类;根据目标采集数据配置采集约束条件;根据采集约束条件对传感器聚类集进行重构分区,得到重构分区结果;建立重构分区结果与目标采集数据的映射关系,生成采集指令。解决了现有气象数据采集存在的气象观测站点分布不均、覆盖范围有限,难以实时获取复杂地形区域的精确气象数据,进而导致气象信息的准确性和完整性不好的技术问题,达到了提升气象数据采集的准确性、实时性和完整性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118332603A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410748382.X
申请日:2024-06-12
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种针对大数据环境的数据隔离和安全共享方法和系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于任务和属性类型集对数据属性信息进行分组,生成第一和第二分组结果;根据第二分组结果对待隔离数据进行分块存储,配置静态验证规则,基于第一分组结果对分块存储结果构建任务级数据索引树,配置动态验证规则;当检索标签为数据标签,基于静态验证规则进行数据共享;当标签为任务类型,基于动态验证规则和任务级数据索引树进行数据共享。通过本申请可以解决现有以数据类型为标签的数据存储及调用方式,存在数据调用效率低以及数据共享安全性较差,无法满足当前数据处理需求的技术问题,可以达到满足大数据环境下数据处理需求的效果。
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公开(公告)号:CN118246248A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410657861.0
申请日:2024-05-27
Applicant: 北京高码科技有限公司 , 北京北科融智云计算科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G01W1/02 , G06F30/10 , G06F18/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘端的气象数据采集方法及系统,涉及气象数据采集相关技术领域,该方法包括:获取气象数据采集任务,分解任务特征;基于采集设备类型,获取传感器布设信息,对传感器布设信息进行传感器参数聚类;根据目标采集数据配置采集约束条件;根据采集约束条件对传感器聚类集进行重构分区,得到重构分区结果;建立重构分区结果与目标采集数据的映射关系,生成采集指令。解决了现有气象数据采集存在的气象观测站点分布不均、覆盖范围有限,难以实时获取复杂地形区域的精确气象数据,进而导致气象信息的准确性和完整性不好的技术问题,达到了提升气象数据采集的准确性、实时性和完整性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118228317A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410643172.4
申请日:2024-05-23
Applicant: 北京三易思创科技有限公司 , 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于零知识证明的隐私计算验证方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取用户身份信息并进行加密,生成身份加密数据流,将其输入图像转换通道,生成图像数据流,建立图像数据流与链上区块的图像‑区块‑节点映射关系;读取用户的验证信息,进行零知识转换和加密,生成验证加密数据流,通过图像转换通道进行转换,生成验证图像数据流;基于单一分析原理进行交叉验证,输出用户身份验证结果。本发明解决了现有技术中由于验证数据单一,导致用户身份验证的可靠性和安全性低的技术问题,达到了基于零知识证明进行多数据交叉验证,提高用户身份验证的可靠性和安全性的技术效果。
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公开(公告)号:CN110618473A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910955785.0
申请日:2019-10-09
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Inventor: 赵琉涛
Abstract: 本申请公开了一种即时气象情报保障方法,用于对指定区域进行气象预测,包括同化多源资料并实现覆盖指定区域的中尺度数值预报模型的建立,所述中尺度数值预报模型是基于WRF和RFDA模型;在指定区域内设置若干个观测点,用于获取指定区域内流体的场内观测数据;采用流体力学模型对所述中尺度数值预报模型进行预报降尺度处理,以场内观测数据为真实值构建训练数据集,通过人工神经网络对经预报降尺度处理后的中尺度数值预报模型进行深度学习,形成小尺度的精细化的短临预报模型。本发明对气象综合判断更有依据,采集范围更广泛,填补小范围、高频次精确短临预报方面的技术空白,实现对特定小区域的精确短临预报。
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