-
公开(公告)号:CN120012707A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510462767.4
申请日:2025-04-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/398 , G06F30/392 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供的智能超表面拓扑结构设计方法、装置、设备及介质,包括:建立智能超表面单元初始模型;在金属贴片层上增加多个离散贴片,建立智能超表面单元初始模型的反射系数模型;从最大行列数开始依次减少行数或列数,构建不同的拓扑结构;基于反射系数构建目标函数并采用优化算法对拓扑结构进行筛选,并判断每个拓扑结构的优化目标函数是否满足设计要求,直至得到最小设计区域的拓扑结构;使用结合拓扑结构中离散贴片个数的优化目标函数对最小设计区域的拓扑结构进行优化;去除不连接的离散贴片,调整贴片间的位置关系,得到智能超表面单元。本发明能够在不影响工作效果的情况下对智能超表面单元进行适应性小型化。
-
公开(公告)号:CN119649213A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411669356.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像处理技术,为基于文本感知的跨域小样本学习高光谱图像分类方法及系统。其方法包括步骤:设计域不可知的先验语义信息描述方法,对源域和目标域的类别名称进行二次分类,将二次分类语义信息嵌入到每个高光谱图像像素的文本模板中;构建基于双分支transformer的高光谱图像分类模型,提取跨域的视觉空谱特征和文本空谱特征;设计文本感知空谱域自适应策略;计算训练阶段的总损失,分类模型和条件域判别器进行联合训练,将分类模型总损失定义为分类模型的特征分类对比损失与文本感知空谱域自适应策略的损失之和;应用训练后的分类模型对跨域高光谱图像进行分类。本发明将模型泛化到目标域的未见类别,减轻了领域偏移,提高了模型的泛化性能。
-
公开(公告)号:CN119324724A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411490656.6
申请日:2024-10-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请实施例提出了无线通信系统的信息发送方法及相关设备,无线通信系统包括信息发射端、智能反射面以及至少一个信息接收端,方法包括:首先,获取上一时刻所有信息接收端的前序信噪比,以及获取反射面相位模型;然后,将所有前序信噪比输入反射面相位模型,得到输出的优化相移序列,优化相移序列用于优化信息接收端的信息接收误码率;最后,当智能反射面的至少一个反射单元根据优化相移序列调整后,将目标信息发送至智能反射面,以使得智能反射面将目标信息反射至信息接收端,可以有效地在设置有智能反射面的无线通信系统中提高发射端与接收端之间的信息传输可靠性。
-
公开(公告)号:CN119299979A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411375271.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 广州大学
IPC: H04W4/38 , G05D1/46 , H04W84/06 , G05D109/20
Abstract: 本申请实施例提出的感知区域的信息采集方法及相关设备,感知区域包括多个传感器节点和至少一个障碍物,方法应用于无人机,方法包括:获取无人机的起始位置和终点位置,以及获取每个传感器节点的节点位置和至少一个障碍物的整体障碍物信息;基于节点位置和整体障碍物信息生成从起始位置到终点位置的多个安全运行空间;获取平滑优化模型,按照无人机的飞行顺序,逐一在每个安全运行空间中,获取无人机的运行参数,以及获取无人机与传感器节点之间的数据交互参数,求解平滑优化模型得到阶段优化控制点,并根据阶段优化控制点控制无人机进行数据采集,在有效地提高了无人机在感知区域内进行信息采集的可靠性、运行安全性以及平滑性。
-
公开(公告)号:CN118983640A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411194820.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及卫星通信技术领域,且公开了一种双频双圆极化滤波天线,包括:下层介质基板、上层介质基板;馈电结构和大方形环设置在下层介质基板的上表面;其中,所述馈电结构由小方形环及与小方形环内部两条相邻边相连的四分之三圆环组成,且小方形环与同轴内导体直接相连;同时,馈电结构和大方形环也用作辐射单元。本发明创造性地引入大方形环在低频段处产生辐射零点,同时大方形环和馈电结构也被重复用作辐射单元,实现高频辐射,进而实现双频双圆极化滤波天线,该天线结构简单、无需额外滤波电路,低频天线的阻抗带宽为10%,轴比带宽为7%,带内最高增益为6.46dBic。高频天线的阻抗带宽为5.27%,轴比带宽为2.9%,带内最高增益为5.76dBic。
-
公开(公告)号:CN117669148B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202311466999.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及射频天线领域,且公开了多频段贴片天线智能设计方法,将特定的2D图像设计成贴片天线,而且该贴片天线具有多频段,并能够实现对天线性能的智能优化。首先,通过使用图像分割技术对贴片天线的目标形状进行分割和提取,得到特定频段的天线结构模型。然后,提取天线结构的多端口微波网络,选择天线内部端口的“开路”和“短路”状态,以实现调整天线性能,使得天线在不同频段的工作。最后,建立多端口微波网络模型与天线的辐射特性之间的关系,并使用遗传算法对多频段贴片天线进行全局优化,以实现天线在不同频段上的最佳阻抗匹配。通过迭代过程,可以找到满足多个频段的无线通信要求的最佳天线设计参数。
-
公开(公告)号:CN118261102A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410236844.X
申请日:2024-03-01
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/398 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及电磁超表面技术领域,且公开了基于微波网络和神经网络的智能超表面建模与设计方法,包括以下步骤:S1:根据传输线理论,构建智能超表面单元结构的等效模型,利用二端口微波网络建立智能超表面单元的反射系数模型;S2:将微波网络模型与神经网络模型结合,其网络模型的输入为智能超表面单元结构的设计参数,输出为对应的二端口的阻抗参数;S3:构建第一层优化框架,利用遗传算法优化智能超表面单元无源结构参数,获得指定有源器件的最大相位控制范围。本发明利用微波网络简化智能超表面建模的复杂度,利用神经网络和智能优化算法降低设计的时间代价,进而提高智能超表面的设计效率。
-
公开(公告)号:CN117395723A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311216822.9
申请日:2023-09-19
Applicant: 广州大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/50 , H04B7/145 , H04L67/10 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种无线通信系统的任务协同处理方法及相关装置。其中,方法包括:通过由在预先构建的无线通信仿真系统中,根据仿真终端和仿真反射面执行仿真任务所需的能量消耗成本,以及仿真终端和/或仿真服务器执行仿真任务的任务数据量,构建能量利用率函数,根据能量利用率函数生成第一优化目标,并根据第一优化目标构建计算资源分配优化问题、反射面调用优化问题以及反射面相位优化问题,然后迭代求解计算资源分配优化问题、反射面调用优化问题以及反射面相位优化问题,得到分配策略,再基于分配策略对目标任务执行,从而在无线通信系统中执行目标任务时,有效地提高能量利用率,进而降低执行目标任务的计算资源。
-
公开(公告)号:CN116405078A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310386920.0
申请日:2023-04-11
Applicant: 广州大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本申请公开了一种IRS辅助认知无线电系统的波束形成方法、装置及介质,用以解决在硬件损伤和不完美信道状态信息情况下IRS辅助CR系统的波束形成设计问题。该方法基于辅助基站的硬件损伤,构建CR系统的传输信号模型及信道不确定性模型,以最大化次要用户的加权和传输速率为目标,构建联合优化次要用户传输预编码矩阵和智能反射面反射系数的问题。将该问题转化为等效加权最小化均方误差问题,再根据预编码矩阵和智能反射面反射系数,解耦为交替求解的发射波束形成的第一子问题和智能反射面波束形成的第二子问题,通过反射系数逐次优化迭代求解。本方法在不完美信道状态信息和硬件损伤情况下,能降低CR系统对主用户产生的干扰,提升信号传输速率。
-
公开(公告)号:CN112202886B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202011061127.6
申请日:2020-09-30
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载方法、系统、装置和存储介质,任务卸载方法包括执行决策过程,确定网络状态值、即时奖励值和长期效用值,以及以最优决策过程所确定的第一终端、第二终端和协作卸载终端执行任务卸载等步骤。通过匹配第一终端和第二终端,并且令其中一个终端作为另一个终端的协作卸载终端,可以实现并行传输结构以进行协作卸载,例如将一个终端的任务数据并行地卸载给协作卸载终端和接入点,从而达到降低任务卸载延迟和能量消耗;与现有技术相比,实施例中的任务卸载方法更适用于多终端的环境,并且可以实现更大范围的延迟优化,例如在更长的一段时间里总的时间消耗和资源消耗的优化。本发明广泛应用于移动通信技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-