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公开(公告)号：CN116503026B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 估的准确性。本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机(56)对比文件陆晓琴等.基于PCA-RBF神经网络的PPP 项目风险智能评价研究《.科技管理研究》.2017,第37卷(第14期),第59-63页.
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公开(公告)号：CN116109627B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号：CN116503026A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机森林算法的径向基神经网络对上传的科技项目文件进行风险预测，可以减少传统专家评估模式导致的误差，提高科技项目文件进行运维风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115879829A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310141160.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史审核资料，建立类别评审筛选词库；获取专家库中所有专家的技术领域信息，并进行第一次分类筛选，形成分类专家子库数据；获取历史审核资料，建立技术评审筛选词库和管理评审筛选词库；获取分类专家子库数据中所有专家的评审筛选数据信息，并结合技术评审筛选词库和管理评审筛选词库，进行第一次资格评审，形成资格评审专家子库数据；结合历史审核资料，获取所有专家的评审匹配度数据，进行匹配度分析，形成筛选参考数据。其能够针对不同的科技创新平台类别进行准确客观的评审专家筛选，以保证专家评审的专业性、客观性和公正性。
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公开(公告)号：CN110909975B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910961742.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本申请涉及一种科研平台效益评估方法、科研平台效益评估装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法通过构建科研平台领域本体，在科研平台领域本体的干预下，对科研平台效益评估的专家经验数据、科研平台基础数据以及科研平台效益评估的外延数据进行知识提取，获取经验知识、标注知识及扩充知识，而后根据经验知识、标注知识以及扩充知识，构建科研平台效益评估的多源融合知识图谱，以此确定科研平台效益评估结果。该评估方法通过构建多源融合知识图谱将主观知识与客观知识进行关联和融合，利用图谱评估科研平台效益，有效避免了采用主观的专家经验进行评估所带来的诸多问题，评价结果客观准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102164B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810801268.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号：CN109190051A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811447333.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种用户行为分析方法和基于该分析方法的资源推荐方法，其中用户行为分析方法包括：根据某用户的行为数据生成有向行为图；计算所述有向行为图的行为边权重，提取有效路径；将行为数据分为定向需求和模糊需求；将多个用户的定向需求特征放入用户需求关系库中；对多个相似用户的模糊需求特征和/或多个用户的相似模糊需求特征进行聚类分析，将得到的相似用户需求特征集和/或相似需求用户特征集放入用户需求关系库中；根据有向行为图生成资源角色框架；根据资源角色框架、用户需求关系库生成决策树。资源推荐方法包括：获取用户的模糊需求特征，根据决策树向用户推荐资源。本发明可以降低新用户行为分析的难度，挖掘新用户的模糊需求。
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公开(公告)号：CN107861977A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710868254.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30522
Abstract: 本发明提供一种基于混合数据源融合的资源检索方法，该方法从资源的特点和已有数据出发，结果数据库和网络爬虫，将两类数据融合在一起，使得搜索更加全面，同时根据用户的行为分析，对搜索结果进行智能排序，并将用户所访问的页面进行链接分析，将其进行结构化抽取，存入原有的数据库，使得资源库更加完善。
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公开(公告)号：CN106447137A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611018804.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于信息融合和马尔可夫模型的交通客流预测方法，该方法通过信息融合技术与马尔可夫模型的结合，提出适用于交通客流预测的新方法，该方法通过信息融合技术对交通流数据进行处理，然后再对处理后的数据构建马尔可夫模型，同时利用信息融合技术训练马尔可夫模型中的转移概率矩阵，提高交通客流预测的准确率。
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公开(公告)号：CN105446954A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510797445.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明是一种面向科技大数据的项目查重方法，该方法根据历年的科技项目立项信息构建领域本体，然后对新申报的项目信息跟已有的项目信息进行相似度比较，进行中文分词、去停用词等一系列操作后，提取出关键特征词汇，对每个文本的关键特征词分别构建最长公共序列并计算特征词的词序因子，将词序因子引入领域本体的概念相似度计算，可得出每个特征词的相似度值进而进行相似度评价从而得出查重结论，本发明方法在现有的中文文本词序相似度计算方法上结合了领域本体处理即语义相似度和时序因子相结合，相似度计算效果将更佳。
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