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公开(公告)号:CN117559414A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311521059.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06F18/2337 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种基于相似日聚类和注意力机制的光伏出力预测方法及系统,本方法基于不同的天气类型对光伏发电出力的影响,通过采用模糊子空间聚类算法对经过预处理后的历史特征数据库进行相似日聚类,构成相似日特征数据库,并构建基于CNN‑BiLSTM‑Attention的光伏出力预测模型对相似日特征数据库进行训练,构建光伏出力预测模型,并进行网络参数优化,通过优化后的光伏出力预测模型对未来某一时刻的气象特征进行光伏出力预测,从而提高光伏出力预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117060415A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310966076.9
申请日:2023-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 一种基于DGAT的概率潮流计算方法将电力系统中的不确定因素作为随机变量构建随机变量的概率分布模型,对所述概率分布模型的概率分布进行抽取,得到概率分布的采样矩阵;对所述采样矩阵进行Cholesky分解,得到排列矩阵;根据所述排列矩阵建模得到图数据结构,通过潮流求解器对所述图数据结构进行处理,得到样本潮流分布相对于传统的方案能够大大缩短计算得到样本潮流分布的时间,可广泛应用于电力系统规划、运行和调度中。
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公开(公告)号:CN116703033A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310698754.8
申请日:2023-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场的可靠性评估方法、系统、装置和设备,响应评估请求信息,确定评估请求信息对应的待评估风电场,采用状态空间法,划分待评估风电场内各风电机组的多性能状态,并构建各风电机组对应的状态分布函数,基于各状态分布函数匹配对应的Copula函数,并对各Copula函数进行求解,构建待评估风电场对应的构建海上风电场可靠性模型,获取待评估风电场对应的目标变量输入海上风电场可靠性模型进行求解,输出风电场状态概率,采用风电场状态概率计算待评估风电场对应的可靠性指标;解决了现有的海上风电场的可靠性评估方法无法准确地对海上风电系统进行可靠性评估的技术问题。
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公开(公告)号:CN116244297A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310311681.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种影响光伏发电的因素及特征量的识别方法及相关装置,包括:将光伏发电站的运行参数进行整理形成光伏电站数据集;对光伏电站数据集进行误差检测和异常值剔除后,根据光伏发电站周边气象站、卫星遥感、雷达以及再分析数据进行插值补充得到多源数据;确定典型天气过程类型并选取影响光伏发电功率的气象因素;根据天气过程类型和气象因素,基于多源数据提取不同天气类型下气象因素观测数据和光伏发电功率数据作为光伏发电出力分析的样本数据集;从而计算不同天气类型下各气象因素与光伏发电功率的相关系数,进而确定影响光伏发电功率的关键气象因素及特征量。解决了现有技术对影响光伏发电功率的气象因素考虑不够全面的问题。
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公开(公告)号:CN110570327B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201910726518.6
申请日:2019-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种计及源荷互动响应的主动配电网双层规划方法,包括以下步骤:S1、建立计及源荷互动响应的主动配电网上层规划模型;S2、建立计及源荷互动响应的主动配电网下层规划模型;S3、求解上层模型获得规划方案并将结果传递至下层;S4、求解下层模型获得运行方案并将结果返回上层;S5、反复迭代最终获得最优结果。本发明的计及源荷互动响应的主动配电网双层规划方法弥补主动配电网配置不合理的不足,增强源侧与用户侧间的协调性,实现源荷两侧协同优化,并在规划阶段考虑互动响应过程,建立了计及源荷互动响应的分布式电源双层规划模型并进行求解分析,为主动配电网的规划建设提供深度指导意见。
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公开(公告)号:CN110460108A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910725921.7
申请日:2019-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及一种平滑新能源出力波动的储能优化配置方法,包括以下步骤:S1、样本数据选择;S2、样本数据分析;S3、确定储能额定功率;S4、确定储能额定容量;S5、确定储能初始状态。本发明的平滑新能源出力波动的储能优化配置方法应用于储能优化配置,经济性好,计算量小,计算速度快,能有效平滑新能源出力波动。
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公开(公告)号:CN119378888A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411478884.1
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种基于全景理论的电网资源聚合方法、装置与存储介质。该方法包括:获取电网中各种资源设备的运行数据以及与各种资源设备对应的分群指标;应用与各种资源设备对应的分群指标对对应种类的资源设备进行聚类划分,得到多个资源集群,获取各资源集群的资源信息;采用资源信息对对应的资源集群的调度潜力进行量化,得到调度潜力值;采用全景理论建立电网的匹配度模型,并将不同的调度潜力值输入至匹配度模型中进行运算得到两两资源集群之间的匹配度,并按照匹配度对资源集群进行聚合处理,得到多个聚合集群。该方法解决了现有技术中直接用于全体可控资源,忽视了不同资源之间的差异,造成响应时间长、聚合效果差的问题。
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公开(公告)号:CN118889316A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410984832.5
申请日:2024-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请公开了一种故障解列动作判据的确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电力系统中新能源场站侧和系统侧的电流数据;采用预设模型对电流数据进行处理,得到电力系统进行故障解列对应的动作判据,其中,预设模型包含第一算法和第二算法,第一算法用于确定电力系统进行故障解列时对应的第一判据和第二判据,第一判据用于表示电力系统进行故障解列时对应的时间窗范围,第二判据用于表示电力系统进行故障解列时对应的电流阈值;依据动作判据对电力系统进行故障解列。本申请解决了由于相关技术中的故障解列方法通常采用固定的电流、电压等故障特征参数进行故障解列判断,导致故障解列效果较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118399400A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410561169.8
申请日:2024-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J4/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域,公开了一种海上风电场的交直流系统可靠性评估方法及系统,本方法通过考虑海上风电场运行环境和风速多重不确定特性,通过海上风电场的多重时序可靠性运行模型生成运行场景集,并利用运行场景集对以交直流系统的总运行成本最小化为目标条件构建的交直流系统调度优化模型进行优化求解,确定交直流系统中各个节点的电力负荷的最优削减量方案,并通过交直流系统中各个节点的电力负荷的最优削减量方案确定交直流系统的可靠性指标,从而提高海上风电场的交直流电力系统可靠性评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117670045A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311655580.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于改进蒙特卡洛的风险评估方法,通过对蒙特卡罗进行改进,并应用到风险评估中,以及将平凡恒不等式将q分解为r0加上迭代细化r1,...,rL,并且分别对其进行独立计算,提高了计算速度的同时保持了计算得到的q的精度,从而提高了风险评估所需的时间以及精度。
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