一种电能计量芯片电能脉冲输出方法及装置

    公开(公告)号:CN117092580A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310855385.9

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种电能计量芯片电能脉冲输出方法及装置,通过第一定时器的捕获模式进行捕获得到电能脉冲的上升沿,并判断是否捕获到上升沿,若未捕获到上升沿,则计算低频脉冲周期内的高频脉冲数量,根据高频脉冲数量利用第二定时器在低频脉冲周期内输出脉冲并进行计数,得到新的高频脉冲计数值,若新的高频脉冲计数值达到预设条件时,停止输出脉冲,本方法可以通过利用定时器输入捕获和比较输出功能,对电能计量输出的脉冲进行计时,并对已输出的高频脉冲进行计数,使得高频电能脉冲个数与低频脉冲个数均满足倍数关系,达到对电能计量SoC芯片输出的较低频电能脉冲进行倍频输出,拓宽SoC的电能脉冲输出频率范围的效果。

    一种理论线损率的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115953052A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211577221.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种理论线损率的评估方法及系统,方法包括获取电网分区内全部线台的若干个月度的初始月线损率数据和月线损率异常率数据,线台包括线路和台区;将各初始月线损率数据进行数据清洗和异常数据剔除,获得第一月线损率数据;根据第一月线损率数据和预设剔除规则,计算月线损率平均值,判断月线损率平均值是否满足第一预设条件,若满足,则根据月线损率平均值,确定线损率合理区间,若不满足,则计算线损率合理区间系数,并根据线损率合理区间系数和月线损率平均值,计算线损率合理区间;根据线损率合理区间,评估理论线损率计算值的合理性。本实施例同时计算线路和台区的线损率合理区间,有效评估理论线损率,提高电网公司管理效率。

    基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置

    公开(公告)号:CN113363974B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110669092.2

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于累积电量低频采样的居民负荷构成解析方法及装置,所述方法包括:根据用户累积电量数据确定实际电量差量特征向量;根据电器设备开启时刻参数和关闭时刻参数以及在一个采样周内的电器设备每种运行状态确定组合电量差量特征向量,其中,所述每种运行状态包括电器设备保持开启状态、电器设备开启状态、电器设备关闭状态以及电器设备开启并关闭状态;根据实际电量差量特征向量和组合电量差量特征向量构建目标函数,根据目标函数判断实际电量差量特征向量和组合电量差量特征向量的差异。本发明通过选取设备运行时的累积电量为设备负荷特征并构建目标函数,提高居民负荷构成解析的准确度。

    低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113344450B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110753555.3

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取目标台区第一预设时间内各用户智能电表的电压时序数据;对电压时序数据进行降维;对降维后的电压时序数据进行聚类,得到多个聚类簇;获取目标台区第二预设时间内配变各出线首端、各用户智能电表的电流时序数据,并分别计算各出线首端的总电流及各聚类簇的总电流;对各聚类簇的总电流与各出线首端的总电流进行拟合,确定线户关系。本发明充分利用了电流和电压数据的信息,比单纯使用电压聚类或电流拟合的准确率更高;通过降维算法及聚类算法对数据进行处理,得到了质量更高的低维数据特征集,进而提高了识别结果的精度,具有成本小、效率高、适应性强的优点。

    一种5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备

    公开(公告)号:CN113964853A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111197263.2

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备,所述方法包括:根据光伏系统出力预测值、储能系统充放电预设功率、所有5G宏基站负荷功耗预测值和场景集,建立电力调度模型;结合含有用户通信质量约束的求解约束条件,对所述电力调度模型进行求解,得到预测日的5G宏基站群储能充放电调整值;根据所述储能充放电调整值,调节预测日的5G宏基站群储能系统充放电功率。采用本发明提供5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备实施例,能实现对各个基站通信负荷的准确预测;然后以储能充放电功率为优化变量,结合预测得到的各个基站通信负荷和光伏出力对5G宏基站群进行调度。

    低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113344450A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110753555.3

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区线户识别方法、系统、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取目标台区第一预设时间内各用户智能电表的电压时序数据;对电压时序数据进行降维;对降维后的电压时序数据进行聚类,得到多个聚类簇;获取目标台区第二预设时间内配变各出线首端、各用户智能电表的电流时序数据,并分别计算各出线首端的总电流及各聚类簇的总电流;对各聚类簇的总电流与各出线首端的总电流进行拟合,确定线户关系。本发明充分利用了电流和电压数据的信息,比单纯使用电压聚类或电流拟合的准确率更高;通过降维算法及聚类算法对数据进行处理,得到了质量更高的低维数据特征集,进而提高了识别结果的精度,具有成本小、效率高、适应性强的优点。

    一种台区用电负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113256022A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110664695.3

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明提供一种台区用电负荷预测方法及系统,该方法首先不考虑通信延迟和丢包率的影响,选取用户电力负荷数据和气象因素数据特征,基于非线性预测算法如可解释神经网络对台区用户负荷进行初步预测;其次,基于认知无线电数据通信,本专利考虑通信延时和丢包率对通信质量的影响,以授权频谱资源下的动态信道分配用户量为优化变量,分别建立以通信延时最小、丢包率最小为目标函数的多目标优化模型,交互优化通信延时和丢包率并建立最终的数据通信可靠度模型;最后,建立考虑服务质量指标的台区负荷预测模型并得到最终的预测结果。本发明在对台区用户电力负荷进行预测时考虑了通信质量服务质量指标的影响,提高了电力负荷预测的准确度和可靠度。

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