一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法

    公开(公告)号:CN116095182A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310030898.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法,该方法实时采集GIL管廊分布式传感器的传感器数据;对于任意一种传感器数据,基于历史数据获取正常波动区间,以当前数据作为起始点选取预设长度的传感器数据组成目标区间,根据目标区间的波动程度、当前数据偏离正常波动区间的偏离程度获取当前数据的重要程度;基于正常波动区间获取标准压缩精度,基于重要程度和标准压缩精度获取当前数据的压缩精度;利用压缩精度对每种传感器数据中的所有当前数据进行压缩,将压缩后的所有传感器数据进行传输。本发明能够提高GIL管廊分布式传感器数据的传输效率,同时保证数据准确率。

    一种基于机械振动信号的高压断路器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117872123A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410104086.6

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域,特别涉及一种基于机械振动信号的高压断路器故障诊断方法,包括以下步骤:S1、采集高压断路器在多种状态下的不同位置的振动信号;S2、提取每种状态对应的基准信号;S3、从步骤S2中提取的基准信号中提取多个机构的动作时间参数;S4、根据步骤S2中提取出的机构动作时间参数,分别计算特征向量;S5、通过机器学习算法依据步骤S4中得出的特征向量样本集训练出模型;S6、利用步骤S5中训练出的模型对实际运行中的故障进行状态诊断。本发明提供的高压断路器故障诊断方法能够从高压断路器的不同位置获取振动信号特征,达到了提高高压断路器故障诊断精度的效果。

    一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法

    公开(公告)号:CN116095182B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310030898.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种用于GIL管廊分布式传感器的数据传输方法,该方法实时采集GIL管廊分布式传感器的传感器数据;对于任意一种传感器数据,基于历史数据获取正常波动区间,以当前数据作为起始点选取预设长度的传感器数据组成目标区间,根据目标区间的波动程度、当前数据偏离正常波动区间的偏离程度获取当前数据的重要程度;基于正常波动区间获取标准压缩精度,基于重要程度和标准压缩精度获取当前数据的压缩精度;利用压缩精度对每种传感器数据中的所有当前数据进行压缩,将压缩后的所有传感器数据进行传输。本发明能够提高GIL管廊分布式传感器数据的传输效率,同时保证数据准确率。

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