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公开(公告)号：CN113410846A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110785618.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种结合网络重构的配电网日前无功电压双层优化方法，属于配电网电压控制技术领域。本方法包括两层优化，其中第一层优化是以最小化网损和重构次数为目标的网络拓扑优化，第二层优化是以最小化电压偏差为目标的无功电压优化。本发明将配电网络重构和无功电压控制相结合，生成了日前经济最优的配电网络，确定了每小时分布式光伏逆变器和无功补偿装置的出力。该方法不但可以降低日前配电网的网络损耗，同时结合无功电压控制措施降低配电网电压波动，最大限度地避免采用光伏有功功率缩减，确保分布式电源以最大功率出力，保证了配电网的安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN112506541A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011403453.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 罗振威 , 何雄辉 , 张俊杰 , 陈嘉俊 , 黄亮浩 , 张欣 , 吴昌盛 , 余栋斌 , 高国华 , 吴少楠 , 梁英杰 , 曹国保 , 曾凯军 , 曾莉 , 罗思金 , 林雄徳
Abstract: 本发明涉及变电站内模块升级技术领域，更具体地，涉及一种动作报文采集模块和汇集模块的远程升级方法、主站服务器、系统、可读存储介质。其中，一种动作报文采集模块和汇集模块的远程升级方法，包括以下步骤：S1：通信模块远程连接到汇集模块；S2：信息模块将升级文件传输到汇集模块；S3：执行模块对需要升级的模块进行选择；S4：汇集模块将采集模块对应的升级文件传输到采集模块；S5：执行模块利用升级文件对对应的模块进行升级；S6：校验模块对升级后的文件进行校验并判断。本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种针对继电保护装置动作报文采集模块和汇集模块的远程升级方法。
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公开(公告)号：CN107515330A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710703912.9
申请日：2017-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 五邑大学
IPC: G01R19/175
Abstract: 本发明属于检测方法技术领域，更具体地涉及一种基于相关分析的过零点检测方法，具体步骤如下：(a)首先，对电网运行电压信号U(t)进行测量；(b)在步骤(a)之后，对电压信号U(t)随机截取50个周期，并且在运算中生成标准余弦信号cos(wt)，标准余弦信号cos(wt)与采集得到的电压信号U(t)进行相关计算，则可得到计算结果为A(t)；当对50个整周期进行积分时，含有2倍基波项的积分值将为零；(e)进行50个周期的积分，且令U0为已知的，通过相关性分析可以计算截取时刻的初相角θ0；(f)在步骤(e)之后，利用电网运行的工作周期为定值，且一个周期有两个过零点；截取信号的时刻设为t0，计算出过零点t00。本明可使得相控断路器的结构简单，在过零点检测过程中无需经过滤波处理，并且本发明得出的过零点的精度高。
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公开(公告)号：CN119675252A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411743300.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本公开实施例提供用于校核保护定值的监测方法及系统，所述方法包括主站设备根据工作人员在工作站上的指定调取正确的定值，利用校验算法生成第一信息码，再根据所述校验算法生成监督码，子站设备根据第一信息码和所述监督码，由相应的保护装置中运行状态的定值，用对应的校验算法生成第二信息码，将第二信息码与第一信息码进行校核，之后将校核结果告知主站设备。本公开实施例能够高效完成规定时间和区域内的校核任务，节约人力、维护、检修成本，提高电网设备的管理水平。利用校验算法能够快速进行定值一致性比对，能有效增加数据传输的可靠性，排除数据的人为干扰，杜绝数据纰漏和作弊，减少不必要的设备停复役操作。
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公开(公告)号：CN119535053A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411729206.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 本公开涉及智能变电站二次系统测试技术领域，提供一种智能变电站二次系统的贯通式测试方法及装置，该方法包括：将采集模拟器采集的试验数据注入合并单元，以驱动二次系统工作；通过开关模拟器接收所述二次系统中智能操作箱的开关状态信息，其中，所述开关状态信息包括开关变位信息和开关位置信息；根据所述开关状态信息对所述二次系统进行保护整组联动测试，其中，所述保护整组联动测试的保护类型包括单间隔保护、层次化保护和多源信息保护。本公开能够在保持二次系统联接的完整性和输入信息完整性的基础上，结合不同的保护类型对二次系统的保护整组联动进行完整、有效测试，提高变电站现场测试质量和效率，有利于电网安全和电网稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119520076A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411637832.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 黄亮浩 , 彭子平 , 陈钢 , 张俊杰 , 叶伟铨 , 何健伟 , 易晋 , 郑广勇 , 郭亮 , 黄晓光 , 张艳静 , 李永乐 , 丁勇 , 李骞 , 黄高敏 , 赵爽 , 李达扬
Abstract: 本发明提供一种电力监控网络安全检测方法及相关装置，涉及电力监控技术领域，包括：获取电力监控网络中的数据信息；基于所述数据信息提取与网络安全相关的关键数据特征，并基于所述关键数据特征扫描安全漏洞；基于所述数据信息，进行异常行为的识别和报警。本发明中的电力监控网络安全检测方法，获取电力监控网络中的数据信息，基于数据信息提取关键数据特征，这些关键数据特征与网络安全相关，从而基于关键数据特征扫描安全漏洞，同时，基于数据信息还可以进行异常行为的识别和报警；能够实时监测电力监控系统的网络流量，快速识别和判断潜在的网络攻击和异常行为，检测效率高，对于攻击类型的识别的准确率得到提高。
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公开(公告)号：CN119337895A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411462505.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本公开涉及工具箱管理技术领域，提供一种基于RFID的工具箱管理系统及方法，该工具箱管理系统包括箱体、工器具、RFID读写器、RFID标签和电磁反射单负超材料，RFID读写器设于箱体上，工器具置于箱体内，每个工器具上沿不同的方向设有多个RFID标签，电磁反射单负超材料设于箱体的内壁。本公开能够利用设于工器具上不同方向多个RFID标签以及设于箱体内壁的反射单负超材料，实现工具箱内全部工器具的自动、快速、准确清点，有效避免工器具清点的遗失、遗漏以及误识别等，从而有效防止因工器具被遗留在运行屏柜带来的电网安全风险，为电力生产增加一道安全屏障，以及有效减少人工清点，提高工具箱清点管理效率。
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公开(公告)号：CN117595247A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311571370.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力用电技术领域，公开了一种用户侧的用电量风险提醒方法及装置，本方法通过获取用户在历史电费结算周期内的用电场景时序信息，构成用电场景时序数据集，利用用电场景时序数据集对Bi‑LSTM神经网络进行训练，将目标用户的当前时段内的用电场景信息输入至用电量预测模型中进行识别，确定的当前电费结算周期内的结算用电量预测值，利用目标用户的前一历史电费结算周期的实际用电量对结算用电量预测值进行修正，将修正后的结算用电量与预设的阶梯电量阈值进行比较，从而确定是否存在用电量风险，并生成用电量风险提醒消息推送至目标用户的移动终端，从而及时对用户的用电情况进行提醒，并提高用电量预测精度。
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公开(公告)号：CN117494896A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511114.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及光伏发电预测技术领域，公开了一种基于高斯混合模型聚类的光伏功率短期预测方法及系统，本方法通过获取光伏电站的气象特征数据以及其对应的光伏功率数据，构建数据样本集，采用斯皮尔曼相关系数对气象特征数据与光伏功率数据进行相关性分析，并采用高斯混合模型对筛选后的数据样本集中的光伏功率数据进行聚类，得到多个典型气象特征类别下的光伏功率数据，再利用将多个典型气象特征类别下的光伏功率数据以及其对应的气象特征对FEDformer神经网络进行训练，得到FEDformer功率预测模型，从而对光伏功率进行预测，从而提高光伏功率预测的泛化能力、精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117494894A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511037.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种基于随机森林与BiLSTM的光伏功率预测方法及系统，其方法通过对原始数据集按照预设的时间窗口进行区间划分，对各个子区间的气象影响数据变量进行影响程度评估，筛选出对子区间的点功率的影响程度较高的气象影响数据变量，还基于随机森林算法计算所述训练集进行数据特征筛选，筛选出数据特征的重要性较高的数据特征子集，利用筛选后的数据特征子集训练Bi‑LSTM循环神经网络，构建Bi‑LSTM光伏功率预测模型进行光伏功率的预测，从而提高预测模型的训练速度和预测精度。
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