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公开(公告)号：CN110519798A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910605127.9
申请日：2019-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04W28/08 , H04W40/02 , H04W52/02 , H04B10/2575 , H04L12/725
Abstract: 本发明提供了一种光纤无线融合网络资源分配机制以及收益计算方法，本发明将无线节点以光网络单元ONU为中心进行基于负载均衡的区域划分，并在区域内采用面向业务优先级的路由规划方法，实现了网络的负载均衡和业务Qos的保障；通过区域负载量与阈值的比较，将低负载区域内的光网络单元ONU和无线节点协同休眠，同时将原休眠区域内受影响的业务进行负载转移，相对于大多只进行ONU休眠的机制，具有更好的节能效果。本发明将休眠区域受影响的业务进行负载转移，并基于业务优先级完成重路由，在节能的同时保障了业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN118195243A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410374203.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供了一种电网管理方法、管理装置和电网管理系统，该方法包括：获取多个电网资产对应的原始位置信息；利用哈希算法将所有的原始位置信息转化为对应的北斗网格位置码；在电网资产对应的资产状态出现异常的情况下，将电网资产确定为异常资产，记录异常资产的异常数据并发送提示信息；利用决策树算法对异常资产的北斗网格位置码和资产状态进行数据分析，得到分析结果；根据分析结果利用移动平均算法实时计算出对应的移动平均值，在移动平均值大于设定阈值的情况下，制定对应的异常修复方案并控制执行异常修复方案。该方法解决了目前无法利用现有的卫星定位技术实现带有电网资产位置信息的电网数据获取、分发、共享和处理的问题。
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公开(公告)号：CN110493054B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN111292201A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010058050.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉一种基于Apriori和RETE的电力通信网现场运维信息推送的方法，首先利用Apriori算法对电力通信网中的推送内容信息、业务信息和运维人员信息进行关联规则挖掘，建立规则库；当运维人员端传回现场信息后，规则引擎根据运维人员信息和运维任务信息，选出需要执行的规则集，服务器端存储的所有推送信息都将利用RETE算法执行规则集R中的每一条规则，得到该条信息与当前运维人员的相关度值；然后根据相关度将得到的推送信息进行降序排序，通过设定信息推送阈值，将不小于阈值的推送信息筛选出来并按相关度从高到低的顺序进行推送。通过该方法，可以为运维人员推送更符合运维现场实际情况的个性化运维信息，从而提高电力通信网现场运维的管理效率和水平。
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公开(公告)号：CN111199354A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911418574.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及运维工单调度技术领域，更具体地，涉及一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，包括：S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据所述系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。本发明能够提高工单分配的质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111147304A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911392069.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网可靠性优化技术领域，更具体地，涉及一种基于网络故障特征的电力通信网可靠性提升方法，包括：基于历史运营数据分析网络节点和网络链路的故障症状、计算网络节点的使用寿命、计算受到市政建设因素影响的网络节点及其之间通信的网络链路，然后对其中容易发生故障的网络节点和网络链路进行备份。本发明能够基于网络运营的历史数据内容、网络设备的剩余使用寿命、市政建设影响的方面找到容易发生故障的网络资源，优化电力通信网的可靠性。
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公开(公告)号：CN110391947A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910775633.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障诊断技术领域，更具体地，涉及一种多控制器协作的电力通信网设备故障诊断方法，应用于SDN软件定义网络，包括：构建基于贝叶斯决策理论的故障传播模型；若干分控制器接收转发器发送的网络症状信息，再将网络症状信息发送至主控制器；主控制器生成FPM摘要请求信息，并发送给相关的分控制器；分控制器生成FPM摘要，再发送至主控制器进行合并；所述主控制器生成用于故障诊断的FPM信息。本发明能够提高故障诊断效率，且能够适用于多个控制器构成的网络环境。
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公开(公告)号：CN118096975A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410374226.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06T15/00 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种电网数字孪生云渲染方法、装置和电网数字孪生系统，该方法包括：获取电网的有效实时数据和有效历史数据；利用时间戳精度对有效实时数据和有效历史数据进行时间戳对齐，得到优化实时数据和优化历史数据；利用云渲染引擎根据优化实时数据和优化历史数据构建数字孪生三维模型，数字孪生三维模型为利用数字化技术将电网实体设备和电力系统进行数字化建模生成的三维模型；根据数字孪生三维模型动态分配云计算资源，并根据分配的云计算资源在云端进行渲染。该方法解决了现有技术中资源分配不合理导致资源的浪费和渲染性能的下降的问题。
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公开(公告)号：CN116316614B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310587908.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电网输变配技术领域，提供一种电网三维数字孪生系统、性能分析方法及相关装置，系统包括：监控模块、数字孪生模块和数据分析模块；监控模块监测电网实体数据和控制电网实体；数字孪生模块基于电网实体数据模拟电网行为和特征，以电网数字孪生模型数据得到电网控制指令；数据分析模块分析电网实体和电网数字孪生模型之间数据的差异，在电网三维数字孪生系统的性能满足预设要求时，将电网实体控制指令发送至监控模块；通过分析电网实体和电网数字孪生模型之间数据的差异，判断当前的数字孪生模块的性能是否能保证控制指令的正确性，在性能满足要求后，才准许控制指令执行，保证了对电网实体的决策控制的正确性，及电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110430207B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910745637.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力领域，更具体地，涉及一种智能电网多点远程跨网交互协同认证方法。本发明的目的是解决移动终端和现场运维平台的安全接入问题，满足电力内外网通信技术制式不同以及电力业务交互中严格的安全接入要求，提出符合配用电现场运维交互的跨网多点远程协同交互安全认证技术。本发明通过引入区块链技术完成安全接入以及接入管理策略的去中心化集成，使得安全接入交互次数少，安全接入策略配置灵活，解决现有跨网多点认证环节多、服务器运行负载压力大等问题，避免因服务器压力过大或者DDoS外部攻击而导致的安全隐患。
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